整。空间特征提间数据或者影像数据，调用框架中的对象，实现整个数据的调阅与显示。通过几个对象类的实现，可以保证整个数据从装载到显示过程中的流畅与稳定。快速索引原理在数据显示时，可视区域通常小于实际数据的整个范围，且可视区域内的数据在空间数据快速索引技术研究论文原稿空间范围内点所在数据标识公式为式中为空间单元数据标识号，为列方向坐标，为行方向坐标，为空间区域宽度分别为数据单元的宽度和高度，为数值向下取整，日为数值向上取整。空间数据快同的直方图进行分析。数据库存储过程建立在数据库端建立数据索引及其数据库存储过程，通过预先编辑好存储函数以及相应的参数调用方法，无需每次执行查询时遍历整个数据集。快速索引原理在数据显示时，可视区域通常小于实际数据的整个范围，且可视区域内的数据在不查询的重点内容，而遥感影像数据则是利用其颜色特征与空间分布要素信息结合，因此可以利用影像栅格单元增加空间分布信息。矢量空间数据的特征码是数据的最基本的特征，它包含了方位位置拓扑等信息。影像数据的位置色彩与轮廓也为识别目标数据提供了特征信息因此，通过研究空间数据快速显示技术，突破瓦片数据浏览的传统技术瓶颈，实现无需裁剪瓦片的模式下空间数据的实时快速检索将十分有意义。国内外研究现状空间数据库的检索经过多年研究涌现了大量的数据索引方法。主流的索引方法有树索引树索引网格索引叉树攏快速筛选与获取。关键词空间数据索引空间特征前言随着空间数据在多个领域和行业的广泛使用，各行各业对空间数据的共享需求逐年递增，数据现势性和服务效率要求也越来越高。如何有效提升数据的应用效率，提供实时稳定的数据共享接口服务，是迫切需要解决的问题。要素复杂时，会产生索引的冗余，容易导致记录信息的重复和冗余量增大，查询效率低下。又树索引叉树索引借鉴了网格索引的方式，通过对地理空间进行网格单位划分。相比与网格索引，叉树索引主要是对地理空间进行分划定，然后利用递归的思想，对每个划定区域继续分划流技术，其网络传输效率高，数据浏览速度快。但与此同时瓦片的应用也带来了定的弊端，主要存在以下不足瓦片数据存储空间大瓦片数据不能实时分析编辑数据现势性与瓦片更新滞后性有矛盾，数据更新受制于瓦片更新。网格索引网格索引作为种常用的空间数据索引，其原理统的瓦片浏览技术制约了数据共享服务的效率提升。本文通过对空间数据索引技术研究，提出了空间特征关键信息提取与显示的数据索引技术，研究数据显示与显示范围之间的关系，精确控制显示范围内数据查询显示的数据量，达到了的数攏快速筛选与获取。关键词空间数据索空间数据快速索引技术研究论文原稿目前瓦片技术是空间数据在线浏览的主流技术，其网络传输效率高，数据浏览速度快。但与此同时瓦片的应用也带来了定的弊端，主要存在以下不足瓦片数据存储空间大瓦片数据不能实时分析编辑数据现势性与瓦片更新滞后性有矛盾，数据更新受制于瓦片更新。共享和服务效率提出了更高要求，而传统的瓦片浏览技术制约了数据共享服务的效率提升。本文通过对空间数据索引技术研究，提出了空间特征关键信息提取与显示的数据索引技术，研究数据显示与显示范围之间的关系，精确控制显示范围内数据查询显示的数据量，达到了的数据库存储过程，通过预先编辑好存储函数以及相应的参数调用方法，无需每次执行查询时遍历整个数据集。因此，通过研究空间数据快速显示技术，突破瓦片数据浏览的传统技术瓶颈，实现无需裁剪瓦片的模式下空间数据的实时快速检索将十分有意义。国内外研究现状空间数据定，直到节点关联单元少于个为止。由于几何特征的复杂性以及单元聚合，采用最小边框矩形进行空间过滤，不断进行几何运算，达到检索符合条件的地理单元。但是，与网格索引类似也容易产生索引冗余。摘要随着空间数据在多个领域和行业的广泛使用，各行各业对空间数据将空间实体数据的范围划分成系列的空间单元格，每个单元格都存储了关键的地理对象属性值。对每个单元格采用行列标签进行位置标注与记录。当用户进行空间查询时，通过查询行列编号确定网格位置，通过关键地理属性值匹配地理单位。但是，由于空间数据种类繁多，通常引空间特征前言随着空间数据在多个领域和行业的广泛使用，各行各业对空间数据的共享需求逐年递增，数据现势性和服务效率要求也越来越高。如何有效提升数据的应用效率，提供实时稳定的数据共享接口服务，是迫切需要解决的问题。目前瓦片技术是空间数据在线浏览的主库的检索经过多年研究涌现了大量的数据索引方法。主流的索引方法有树索引树索引网格索引叉树树及其变形树等。空间数据快速索引技术研究论文原稿。摘要随着空间数据在多个领域和行业的广泛使用，各行各业对空间数据的共享和服务效率提出了更高要求，而空间数据快速索引技术研究论文原稿矩阵过滤器，通过过滤器平移滑过数据的各个行列像素，将过滤器中心像素与它的个相邻像素色差进行对比，通过数值比对，可以确定中心像素是否处于边缘或者是平滑像素，不同的比对结果需要建立不同的直方图进行分析。数据库存储过程建立在数据库端建立数据索引及其数取对空间数据库进行图元级别的空间特征提取，据此建立特征字段，并创建相应的索引，实现对图元的动态筛选和快速访问。对于具有矢量空间特征的数据而言，提取与表达数据关键特征是该类数据检索查询的重点内容，而遥感影像数据则是利用其颜色特征与空间分布要不同分辨率下要表达的清晰度和完整度也有所差异，如在复位状态下要显示的数据通常需要表达出数据完整的区域范围，但数据的清晰度不需太高，而在放大状态下的数据的清晰度要求提高，区域范围却在缩小。通过对空间范围进行网格划分成块，采用行列标识编号，如图所示索引技术研究论文原稿。数据与显示缓存把获取的矩形区域内的数据单元数据存储到内存，利用容器装载缓存单位。对于影像数据，利用框架中的对象实现影像数据位图数据尺寸與显示缓存尺寸匹配。数据调阅显示通过前面两个对象类获取的空同分辨率下要表达的清晰度和完整度也有所差异，如在复位状态下要显示的数据通常需要表达出数据完整的区域范围，但数据的清晰度不需太高，而在放大状态下的数据的清晰度要求提高，区域范围却在缩小。通过对空间范围进行网格划分成块，采用行列标识编号，如图所示。，因此这些特征信息的提取则成为研究的关键。具体操作过程为设定个的矩阵过滤器，通过过滤器平移滑过数据的各个行列像素，将过滤器中心像素与它的个相邻像素色差进行对比，通过数值比对，可以确定中心像素是否处于边缘或者是平滑像素，不同的比对结果需要建立树及其变形树等。空间数据快速索引技术研究论文原稿。空间特征提取对空间数据库进行图元级别的空间特征提取，据此建立特征字段，并创建相应的索引，实现对图元的动态筛选和快速访问。对于具有矢量空间特征的数据而言，提取与表达数据关键特征是该类数据检索