1、“.....需要运用计算机技术处理数据的量越来越大，从及已经发展到技术的数据处理。分布式处理技术分布式数据处理主要是由谷歌公司提出的技术来大数据时代背景下的计算机信息处理技术探讨论文原稿数据十分庞大，目前的计算机主流软件在短时间内无法实现对其进行获取处理存储传输管理等方面的功能，它不仅包括数据量大，同时还包括数据比较难以处理复杂多样，同时在处理的过程中，还会出现数据对于大数据的数据量大到什么程度，目前还没有个统的标准......”。

2、“.....大数据时代背景下的计算机信息处理技术探讨论文原稿。速度快海量的数据，就需要高速度的理而产生的，需要运用计算机技术处理数据的量越来越大，从及已经发展到技术的数据处理。大数据的概念与特点大数据的概念所谓的大数据，就是信息的数据量巨大，由于需要处理的数据十分庞大分布式处理技术分布式数据处理主要是由谷歌公司提出的技术来实现数据的分布式存储和处理。它利用存储列的概念，以列为单位对数据进行存储......”。

3、“.....循环利用效率高，采用行列混合是辉大数据背景下的计算机信息处理技术分析电子技术与软件工程，吕敬全大数据时代背景下计算机信息处理技术分析信息与电脑理论版，刘银龙大数据背景下的计算机信息处理技术分析电子技术与软件进行综合分析的统计技术。可视化技术可视化技术主要功能是在对大数据进行分析和处理之后，能够通过图片动画图表等方式表示出来，便于人们进行沟通交流与理解。例如是可视化数据挖掘技术中......”。

4、“.....它主要包括情感分析技术网络分析技术空间分析技术数据时域序列分析技术以及数据回归分析技术，该技术在大数据处理中具有十分据挖掘方面应用的比较广泛。关联规则学习和机器学习技术关联规则学习技术就是在复杂的数据处理过程中，通过排序对比等方法寻找到数据之间的关联规则，是指在数据处理的过程中，找到数据之间的关联大数据时代背景下的计算机信息处理技术探讨论文原稿程，......”。

5、“.....对网络数据进行处理和分析，实现对数据的高质量集成抽取和整合。大数据时代背景下的计算机信息处理技术探讨论文原稿息技术对海量的技术进行分析，需要运用计算机技术建立真正适应大数据时代的网络系统和信息处理系统。通过对大数据处理中运用的关键技术进行分析，能够为相关研究领域的人们提供参考。参考文献李春模拟生物运动神经的网络行为，对数据进行分布式处理的算法......”。

6、“.....然后通过综合之后形成新的数据点之后，对数据点进行明确的假设和客技术，它采用聚类分析技术，对数据进行处理，然后显小数据集的个别成员是如何经过数据处理后分配到大的信息集群中。小结大数据时代对计算机信息处理技术提出更高的挑战和要求，需要采用比较复杂的重要作用，其中，情感分析技术采用对自然语言进行编码分析的技术，网络分析技术就是基于网络的特征对数据的特征进行分析......”。

7、“.....对数规则，进而能够实现对重复数据的筛选。而机器学习主要研究计算机模拟人类学习的智能技术，对现有的信息知识体系进行重新组织，它是人工智能的核心技术，在数据处理时，关联规则和机器技术主要运用观结构预测，然后预测未来信息的发展。聚类分析技术主要是在没有明确数据点的前提下，将数据集合分为若干个对象组，通过对对象组的数据进行分析，实现对数据的综合查询......”。

8、“.....遗传寻优办法采用概率化，实现对数据搜索方向的自动调整。目前，遗传算法技术在机器学习信号处理与物流选址等方面得到了广泛的应用。神经网络主要采用生物神经网络结构的运行方式抽取和整合。基于内容信息的数据挖掘技术基于内容的数据挖掘技术主要是依据网络搜索技术和信息实体的关联技术对数据进行分析挖掘。例如网络信息搜索的热点排序学习算法主要针对媒体的信息量和信息实现数据的分布式存储和处理。它利用存储列的概念......”。

9、“.....具有数据压缩快，循环利用效率高，采用行列混合是存储结构，能够快速加载海量数据和缩短数据查询的时间，同时也能够处理的重复性。对于大数据的数据量大到什么程度，目前还没有个统的标准，般认为数据量在以上的数据为大数据。大数据时代背景下的计算机信息处理技术探讨论文原稿。大数据的特点数量大对数据进行处理，这样才能满足使用者对信息数据的需求，如果大数据的处理出现滞后，将不利于信息的传播与扩散......”。