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5、“.....无法确定病理原因，加上各种疾病的表现种类复杂多变。在医学的日常实践中，疾病相应的治疗只能以经验为基础来判断。所以，有着记忆，学习和归纳总结为体的人工智能服务，在医学领域有很好的应用发展趋势。，还能当做医生诊断疾病的重要工具，更重要的是传承了专家们的宝贵医学治疗经验。人工智能的发展及其在医学领域中的应用论文原稿。人工智能领域，有不同于其他人工智能的方法，在传统的结构上，它只是分支中的个，只能通过逻。总结人工智能软件工作效率远远超过了人类大脑......”。

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7、“.....用户不用编写复杂的程序来解决所遇到的问题，只用提供有效的数据就可以完成。迄今为止，证论治中的证具有模棚性不确定性的特点，主观性比较强，因此中医的诊断方法和治疗手段与医师的经验水平有很大联系。数年来在实验研究，临床观察，文章整理，经验总结上，都有着对证的研究思想的深入调查。部分辨证的过程可以用人工神经网络参考文献冯伍，张俊兰人工智能在医学上的应用电子设计工程，杨琴，陈家荣人工智能在医学领域中的应用科技风，王宇飞，孙欣人工智能的研究与应用信息与电脑......”。

8、“.....作者单位南阳医学高等专人工智能的发展及其在医学领域中的应用论文原稿积累大量影像数据和诊断数据，继续对神经元网络进行深度的学习训练，从而有效的提高了医生诊断的准确率。人工智能不仅能使患者的健康检查快速进行，包括光超核磁共振等。另外还能大量减少医生的读片时间，提升了医生的工作效率，降低误诊办的大规模图像识别评测任务是由教授的研究团队参加的。这个任务包括了万张高分辨率图片，个类比。教授团队使用了全新的黑科技多层卷积神经网络结构，将图像识别率突破性地从降低到今天......”。

9、“.....但伴随着深度学习的重燃庞大的大数据支撑以及计算能力的不断提升和成本的不断下降这些因素的出现，尤其是在摩尔定律大数据互联网和云计算新方法这些人工智能进步的催化剂作用下，将迎来人工智能新的春天。人工医生和科学家提取重要的信息。随着人工智能的发展及其在医学领域的逐渐普及和应用，两者的互相融合在未来必定成为医学发展的重要方向。参考文献冯伍，张俊兰人工智能在医学上的应用电子设计工程，杨琴，陈家荣人工智能在医学领域中的应用现的医疗影像公司使用......”。