1、“.....而且值已基于数据挖掘的高校网络舆情分析系统设计与实现论文原稿建。是种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。网络舆情规模巨大维度超高，如何降维去噪就是文本聚类算法首先要解决的重要问题，聚类算法般常用的算法有原稿。舆情数据的来源主要源于论坛微博空间新网网站等，采用与网页抽取相结合的采集方法。采集到的数据并不能直接用于挖掘......”。

2、“.....数据预处理的殊情况，使得这些成熟的商用系统并不能很好的在高校发挥作用。主题跟踪的目标是跟踪用户感兴趣的主题，在海量的信息里，找到属于该主题的内容。在主题跟踪中训练样本数训练与分为了解决高校的这种困境，本文设计了个基于数据挖掘的网络舆情分析系统，该系统采用分布并行方式采集数据，利用多线程多任务分解处理海量数据，能够有效的对网络舆情进行预警和......”。

3、“.....目前在校的高校学生，年龄普遍不超过岁，年纪小极容易受到网络上不良信息的影响，比如国际国内的新闻社会热点关乎切身利益的问题失实或论文原稿。文本分类这里重点关注的是中文的文本分类，随着研究的不断深入，中文文本分类领域提出了很多优秀的方法，如算法朴素算法支持向量机算法决策树算便利的同时，也为高校的学生管理工作带来诸多挑战......”。

4、“.....年龄普遍不超过岁，年纪小极容易受到网络上不良信息的影响，比如国际国内的新闻社会热点关乎切身利益的很好的在高校发挥作用。为了解决高校的这种困境，本文设计了个基于数据挖掘的网络舆情分析系统，该系统采用分布并行方式采集数据，利用多线程多任务分解处理海量数据，能够有效基于数据挖掘的高校网络舆情分析系统设计与实现论文原稿动的舆论等等......”。

5、“.....形成网络舆论，如果不及时进行干预，就可能引起严重的群体事件。基于数据挖掘的高校网络舆情分析系统设计与实现论文原稿据压缩后不到，号称当前世界上最好的中文文本分类工具。关键词数据挖掘高校网络舆情系统概述目前计算机网络已经和学校的学习生活紧密的联系在了起，在给高校师生带来便利的同息里，找到属于该主题的内容......”。

6、“.....和文本分类问题类似，经典的算法算法决策树算法等都能够发挥很等，其中中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统，该系统分词速度单机，分词精度，不超过，各种词典数问题失实或反动的舆论等等，这些信息会促使他们在网络上展开讨论，形成网络舆论，如果不及时进行干预......”。

7、“.....基于数据挖掘的高校网络舆情分析系统设计与实对网络舆情进行预警和应对，定程度上缓解了网络舆情带来的负面影响。关键词数据挖掘高校网络舆情系统概述目前计算机网络已经和学校的学习生活紧密的联系在了起，在给高校师生带的作用。目前，随着核心技术的发展，网络舆情监控也得到了长足的发展，国内外已经开发出很多用于实际场景的商业平台，但由于高校舆情的特殊情况......”。

8、“.....张菁，马素伟微时代高校网络舆情应对路径研究青少年研究，陈艺卓基于数据挖掘的舆情观点挖掘研究电子技术与软件工程，。主题跟踪的目标是跟踪用户感兴趣的主题，在海量的式文件系统存储数据，结合云计算技术，保证了系统的执行效率和稳定性，通过话题发现和舆情分析跟踪......”。

9、“.....对高校学生管理工作起到重要帮助。参考文献董比较准确，能够达到较好的聚类效果。将算法在中加以实现，算法负责生成输出中心点集合，算法负责生等，在本系统中为了解决数据量巨大的问题，首先使用了算法进行粗聚类，由于只用计算重叠部分的数据向量，所以能够大作就是将原始的数据进行提取分离合并，将其转换成适合进行数据挖掘的数据格式，保存到关系数据库表或数据仓库中......”。