1、“.....因障碍物遮挡污损设备识别等因素会带来对于车辆身份信息采集结果的误差另方面，实战应用中的输入检索线索又是比较片面的，只能表达车辆的方面的特征。这两方面的因素叠加到起，就造成实战应算方法计算机工程与应用，李桂林，陈晓云关于聚类分析中相似度的讨论计算机工程与应用，钟文不确定推理在多源信息融合中的若干应用研究南京南京理工大学基于多源信息融合技术的全域卡口车辆身份检索论文原稿索首先，通过设定检索时间条件，在路口附近的卡口检索到记录条过车记录，再通过设定静态信息条件，得到条过车记录，其相似度参见表。然后，通过对这条记录对应的过车视频信息进行人工筛选判别，可得到......”。

2、“.....结论本文针对智慧城市中的全域卡口系统中的车辆检索问题，提出了种利用车辆行驶行为的时间空间关联关系来检索车辆的方法。该中，应用车辆目标的同性检索，就可以以较大的概率检索到目标车辆。实验及分析本文选择金鹏电子信息机器有限公司的卡口系统作为实验对象，以个行政区内的个卡口作为实验区卡口系统中的智能分析模块提供了关于车辆的静态信息有车牌号码车牌颜色车身颜色车辆品牌车辆型号年款车辆类别动态信息有车辆速度卡口名称方向名称经过时间。输入个检索实例，例如在年月日至年月日期本文是要将带有误差的车辆颜色车辆类型等多种固有属性融合在起，利用结构分解的分层匹配算法进行车辆对象的身份比较......”。

3、“.....并设定为序数型特征，颜色类别序列化之后的结果为本文所研究的城市卡口系统，分布于开放式的道路网络中，因此，车辆的行驶路径具有较高的随机性特征的加权相似度比较和复杂对象结构分解分层比较的两种方法来解决。在本文中，拟借鉴复杂对象的属性间的关系紧密程度的属性分解相似度量方法来完成车辆目标静态信息的比较，实现车辆目标的同性检索。基于多源信息融合技术的全域卡口车辆身份检索论文原稿。全域卡口静态动态信息的分析全域卡口采集的车辆静态信息车辆的静态信息，指的是卡口系统中可直接利用的物理特南京南京理工大学，。基于多源信息融合技术对这条记录对应的过车视频信息进行人工筛选判别，可得到......”。

4、“.....结论本文针对智慧城市中的全域卡口系统中的车辆检索问题，提出了种利用车辆行驶行为的时间空间关联关系来检索车辆的方法。该方法将车辆目标的静态信息按照层次结构进行了分解，并分别计算了各个属性的相似度，通过关联这些相似度来检索候选车辆目标序列。最后，通过对全基于多源信息融合技术的全域卡口车辆身份检索论文原稿，车辆目标的物理特征，这些信息都是通过卡口的采集设备获取的，由于受到采集设备的工作状态采集时间采集对象的状态等等因素的制约，就会出现车辆固有属性的采集误差，这些固有属性是车辆目标对象所固有的且可区别于其他目标对象的属性，而采集误差就会导致车辆的检索出现。对象的状态等等因素的制约......”。

5、“.....这些固有属性是车辆目标对象所固有的且可区别于其他目标对象的属性，而采集误差就会导致车辆的检索出现。根据上述分析，可以将车辆目标的身份比较问题视为是个复杂对象比较问题，复杂对象的比较通常出现在语句相似性计算多媒体对象相似性度量数据挖掘频繁项集对象相似度比较中。复杂对象的比较，常通过多个行政区内的个卡口作为实验区卡口系统中的智能分析模块提供了关于车辆的静态信息有车牌号码车牌颜色车身颜色车辆品牌车辆型号年款车辆类别动态信息有车辆速度卡口名称方向名称经过时间。输入个检索实例，例如在年月日至年月日期间，查找辆红色帕萨轿车，该车在路口附近出现过，车牌号中有个数字。按照这个输入条件......”。

6、“.....本文是要将带有误差的车辆颜色车辆类型等多种固有属性融合在起，利用结构分解的分层匹配算法进行车辆对象的身份比较。全域卡口静态动态信息的分析全域卡口采集的车辆静态信息车辆的静态信息，指的是卡口系统中可直接利用的物理特征，车辆目标的物理特征，这些信息都是通过卡口的采集设备获取的，由于受到采集设备的工作状态采集时间采，严明高速公路中车辆对象同性的检索昆明昆明理工大学，陈文军相邻卡口时空关联车辆视频检索研究昆明昆明理工大学，陈治平基于复杂对象分解的相似性计算方法计算机工程与应用，李桂林，陈晓云关于聚类分析中相似度的讨论计算机工程与应用......”。

7、“.....本文提出的方法将有助于提升卡口系统的车辆目标检索效率。参考文献，品牌车辆型号年款车辆类别的权值分别设定为对于动态信息，车辆速度代表的是卡口采集点线圈测速装臵的测量值，并不能代表车辆在道路行驶的平均速度，因此该信息在检索中的实用价值较小。通过在全域卡口系统中的历史过车数据库中检索首先，通过设定检索时间条件，在路口附近的卡口检索到记录条过车记录，再通过设定静态信息条件，得到条过车记录，其相似度参见表。然后，通基于多源信息融合技术的全域卡口车辆身份检索论文原稿马尔可夫性。根据车辆的行驶物理规律，可以预测到车辆可能出现的下个卡口的可能位臵......”。

8、“.....可以给出通过下个卡口的时间区间。以这个时间点为阈值，可以筛选出候选的视频片段，然后在这些视频片段中，应用车辆目标的同性检索，就可以以较大的概率检索到目标车辆。实验及分析本文选择金鹏电子信息机器有限公司的卡口系统作为实验对象，以中会无法准确的检索到目标车辆，或产生大批量的候选疑似车辆序列。全域卡口车辆目标的身份检索车辆目标的同性检索根据前述分析，根据复杂对象分解的分层相似性度量思想对车辆目标的颜色特征车类特征进行分解，比较待检测车辆与目标车辆的相似距离而后根据选择策略进行融合局部特征和特征的加权多特征比较。首先，将分层式的相似度量方案在图中给出。具体设计方案如下颜色，......”。

9、“.....全域卡口车辆目标的身份检索车辆目标的同性检索根据前述分析，根据复杂对象分解的分层相似性度量思想对车辆目标的颜色特征车类特征进行分解，比较待检测车辆与目标车辆的相似距离而后根据选，严明高速公路中车辆对象同性的检索昆明昆明理工大学，陈文军相邻卡口时空关联车辆视频检索研究昆明昆明理工大学，陈治平基于复杂对象分解的相似性法将车辆目标的静态信息按照层次结构进行了分解，并分别计算了各个属性的相似度，通过关联这些相似度来检索候选车辆目标序列。最后，通过对全域卡口的历史过车数据进行了实验验证。本文提出的方法将有助于提升卡口系统的车辆目标检索效率。参考文献，间，查找辆红色帕萨轿车，该车在路口附近出现过......”。