1、“.....是使处理过程能够有效实现的基础。基于依存句法的实体关系抽取论文原稿。自然语言处理模型自然语言处理模型由自然语言问题模型算法输入集与输出集几种因素组成。自然语言属基于依存句法的实体关系抽取论文原稿分，且该成分不依存于其他成分。自然语言处理自然语言处理的概念自然语言处理，是计算机领域的种技术，是计算机技术发展到定阶段，与人工智能逐渐结合的产物。自然语言即人类的常用语言，自然语言处理的言，自然语言处理的意义在于，对上述语言进行处理......”。

2、“.....进而将其应用于计算机软件系统当中，使软件的研发以及修改等得以实现的种技术。鉴于语言本身存在复杂性的特点，因此自然语言，将其转换为问题，能够使其与计算机的识别要求相适应，与此同时，使其以模型的方式体现，可以使自然语言处理得以实现。在充分考虑输入集的前提下，应用相应的算法，将其与在问题的基础上所得到的模型相假设句子中存在个成分，分别为和，在个成分当中，如果直接依赖于，而在与中间，那么既可以依存于，又可以依存于......”。

3、“.....定要坚持第点公理，必须单独依赖于或。除此之外，成分页可以既不依赖，等语言学组合特征在语义关系抽取中的应用中文信息学报，郭喜跃，何婷婷，胡小华，等基于句法语义特征的中文实体关系抽取中文信息学报，董静，孙乐，冯元勇，等中文实体关系抽取中的特征选择研究此也就能够使计算机更好的识别出自然语言，从长远的角度看，这对于人工智能水平的进步，具有重要的现实意义。结论综上，自然语言处理是将人与计算机相联系的主要途径，而处理过程的实现......”。

4、“.....以他是个坏人为例，在上述结构下，他与是成主谓关系，是与人为动宾关系，个与人为定中关系。坏与人同样呈定中关系。依靠依存句法，上述自然语句中各实体之间的关系能够有效的体现，同时，也能够目的，但需要认识到的是，实体识别无法判断不同实体之间的关系。将实体识别与关系抽取相结合，既能够达到准确反映实体情况的目的，又能够使各实体之间的关系得以体现，将上述过程建立在依存句法的基础上基于依存句法的实体关系抽取论文原稿中文信息学报，......”。

5、“.....无论对于任何成分而言，其所依存的成分最高数量为，不能超过这数量，简单的说，句子中的任意成分，其所依存的成分量，不能大于等于。基于依存句法的实体关系抽取论文原稿关系，使得自然语言处理效率得到了极大的提高。参考文献徐健，张智雄，吴振新实体关系抽取的技术方法综述现代图书情报技术，车万翔，刘挺，李生实体关系自动抽取中文信息学报，奚斌，钱龙华，周国栋划分方法相结合，实现依存依据的分析......”。

6、“.....使得每天所产生的信息量也在不断加大，为计算机对数据以及信息的处理带来了极大的困难。实体关系抽取，能关系抽取过程来完成。实体关系抽取较为复杂，以依存句法为基础，将其种种结构图进行应用，能够有效的完成实体识别以及关系抽取的过程，使得计算机能够有效的识别出每个实体，并分析出其与其他实体之间的将各个实体在语句中所扮演的角色识别，即满足了实体识别的功能，又满足了关系抽取的功能，使得实体关系抽取得以实现。由此可见，在考虑依存句法的基础上......”。

7、“.....能够使抽取过程更加简单，因能够极大的提高信息识别的效率以及有效性。基于依存句法的实体关系抽取依存句法能够有效的分析出句子中各词语之间的依存关系，通过对其这功能的应用，可以使实体关系抽取成为可能。依存句法结构包括有向够使不同信息识别的准确性得到提高，对于信息处理效率的提升极为重要。在实体抽取下，所抽取出的知识要素，会以离散的形式存在，能够有效的反映出文本中所存在的实体的内容......”。

8、“.....上述方法均根据依存句法分析方法所依靠的原理的不同来划分。除此之外，还可以以统计为标准，实现对依存句法的划分。或将上述两种可以依存于，但需要认识到的是，定要坚持第点公理，必须单独依赖于或。除此之外，成分页可以既不依赖于，也不依赖于，而是依赖于两者之间的成分。在个句子中，无论对于任何成分而言，其所依存的成分人类的语言，计算机作为机器，不能够对其进行识别......”。

9、“.....能够使其与计算机的识别要求相适应，与此同时，使其以模型的方式体现，可以使自然语言处理得以实现。在充分考虑输入集的前提下，应用意义在于，对上述语言进行处理，使其能够被计算机所识别，进而将其应用于计算机软件系统当中，使软件的研发以及修改等得以实现的种技术。鉴于语言本身存在复杂性的特点，因此自然语言处理的实现也十分复处理的实现也十分复杂，建立相应的计算模型，是使处理过程能够有效实现的基础。基于依存句法的实体关系抽取论文原稿......”。