1、“.....如图所示。对于核函数的获得，有许多方法。其中，最小均方差算法是最常见的自适应滤波方法，该算法原理简单，便于实时实现，缺点是收敛速度慢。仿真实验本文利用平台对基于系统的运动去模糊方法进行仿真，本文采用方法如下假设为原始场景图像，利用给定的运动速率和方向，根据平滑追踪原理，对进行时序积分得到图像。图像模拟的是显示没有经种基于系统的运动图像去模糊方法论文原稿，徐永健，朱雄泳，谭洪舟基于模型的运动图像去模糊研究信号处理，作者单位郑州大学西亚斯国际学院河南省新郑市。种基于系统的模糊模型，从而避免了模型中出现的极点问题，仿真试验表明，基于系统运动去模糊方法具有较佳的效果。参考文献，根据平滑追踪原理......”。

2、“.....图像模拟的是显示经过预处理图像时，人眼感知的图像。对比图像和图像，可以直观的看出去模糊算法的效果。仿真结果如图所示。图为原始图像图当时，模糊滤波器对原始图像水平滤波的结果，仿真的是显示原始图像时，人眼感受到的结果图是原始图像先经过预处理，再经模糊滤波器滤波得到的结果，仿真的是显示经全极点滤波器处理后的图象以每帧个像素的速度水平向右移动时，人眼感受到的结果。根据平滑追踪原理，对预处理所得的图像进行时序积分得到图像。图像模拟的是显示数。此时核函数矩阵为个角矩阵，其项数为，于是式可以写成对于两路独立的信号矢量和，选取核函数矢量，输入信号矢量则式的输出信号矢量为于是......”。

3、“.....将速度下的系统输出输入已知的情况下，此时只需根据输入输出数据训练好的核函数参考矢量，即可获得拟合模型的非线性模型。如图所示。对于核函数的获得，有许多方法。其中，最小均方差算法是最常见的自适应滤波方法直流分量的影响，减少核的个数。此时核函数矩阵为个角矩阵，其项数为，于是式可以写成对于两路独立的信号矢量和，选取核函数矢量，输入信号矢量则式的输出信号矢量为于是，模型可用模型描述如下由上式可知，将速度下的系统输出输入已知的情况下，此时只需根据输入输出数据训练好的核函数参考矢量，即可获得拟合模型的非线性模型。如图所示。对于核函数的获得，有许多方法。其中，最小均方差算徐永健，朱雄泳......”。

4、“.....作者单位郑州大学西亚斯国际学院河南省新郑市。种基于系统的运动图像去模糊方法论文原稿。根据平滑追踪原理，对预处理所系统运动去模糊方法具有较佳的效果。参考文献，种基于系统的运动图像去模糊方法论文原稿该算法原理简单，便于实时实现，缺点是收敛速度慢。仿真实验本文利用平台对基于系统的运动去模糊方法进行仿真，本文采用方法如下假设为原始场景图像，利用给定的运动速率和方向，根据平滑追踪原理，对进行时序积分得到图像。图像模拟的是显示没有经过预处理图像时，人眼感知的图像。根据设定的移动速度和所用的去模糊算法对图像进行预处理，得到图像。利用给定的运动速率和方向，根据平滑追踪原理，对进行时序积分得到图像......”。

5、“.....人眼感知的图像。根据设定的移动速度和所用的去模糊算法对图像进行预处理，得到图像。根据平滑追踪原理，对预处理所得的图像进行时序积分得到图像。图像模拟的是显示经过预处理图像时，人眼感知的图像。种基于系统的运动图像去模糊方法论文原稿。若要全部辨识的核，则很容易导致所谓的维数灾难的问题，计算量非常庞大。因此可以利用核函数的对称性，不考虑直流分量的影响，减少核的波方法，该算法原理简单，便于实时实现，缺点是收敛速度慢。仿真实验本文利用平台对基于系统的运动去模糊方法进行仿真，本文采用方法如下假设为原始场景图像，利用给定的运动速率和方向，根据平滑追踪原理，对进行时序积分得到图像......”。

6、“.....人眼感知的图像。根据设定的移动速度和所用的去模糊算法对图像进行预处理，得到图像。根据平滑追踪原理，对预处理所得的图像进行时序积分得到图像。图像模拟的是显示经过预处理图像时，人眼感知的图像。对比图像和图像，可以直法是最常见的自适应滤波方法，该算法原理简单，便于实时实现，缺点是收敛速度慢。仿真实验本文利用平台对基于系统的运动去模糊方法进行仿真，本文采用方法如下假设为原始场景图像，利用给定的运动速率和方向，根据平滑追踪原理，对进行时序积分得到图像。图像模拟的是显示没有经过预处理图像时，人眼感知的图像。根据设定的移动速度和所用的去模糊算法对图像进行预处理，得到图像......”。

7、“.....本文采用方法如下假设为原始场景图像的图像进行时序积分得到图像。图像模拟的是显示经过预处理图像时，人眼感知的图像。对比图像和图像，可以直观的看出去模糊算法的效果。仿真结果如图所示。图为原始图像图当时，模糊滤波器对原始图像水平滤波的结果，仿真的是显示原始图像时，人眼感受到的结果图是原始图像先经过预处理，再经模糊滤波器滤波得到的结果，仿真的是显示经全极点滤波器处理后的图象以每帧个像素的速度水平向右移动时，人眼感受到的结果。若要全部辨识的核，则很容易导致所谓的维数灾难的问题，计算量非常庞大。因此可以利用核函数的对称性，不考的看出去模糊算法的效果。仿真结果如图所示。图为原始图像图当时......”。

8、“.....仿真的是显示原始图像时，人眼感受到的结果图是原始图像先经过预处理，再经模糊滤波器滤波得到的结果，仿真的是显示经全极点滤波器处理后的图象以每帧个像素的速度水平向右移动时，人眼感受到的结果。对比图和可直观地看出，基于系统的运动去模糊方法，能在定程度上能减小运动模糊效应。小结本文利用非线性系统拟合模型以作为运动去模糊模型，从而避免了模型中出现的极点问题，仿真试验表明，基于种基于系统的运动图像去模糊方法论文原稿徐永健，朱雄泳，谭洪舟基于模型的运动图像去模糊研究信号处理，作者单位郑州大学西亚斯国际学院河南省新郑市则式的输出信号矢量为于是，模型可用模型描述如下由上式可知......”。

9、“.....此时只需根据输入输出数据训练好的核函数参考矢量，即可获得拟合模型的非线性模型。如图所示。对于核函数的获得，有许多方法。其中，最小均方差算法是最常见的自适应，过预处理图像时，人眼感知的图像。根据设定的移动速度和所用的去模糊算法对图像进行预处理，得到图像。利用图像处理技术，可以更进步减小运动模糊现象。常见的减小运动模糊的图像处理方法有提出的运动补偿逆滤波算法等人提出的非参数迭代算法反卷积算法等。运动图像模糊的模型及其模型预补偿的局限性采样保持的工作特性和人眼跟踪低通滤波特性引起的运动图像模糊现象可以近似地用函数的频域模型来描述，其表达式为其中，是水平方向上徐永健，朱雄泳......”。