1、“.....还包括轴上限和轴下限等，用来控制轴的值域区间，更有助于使数据的可视化展示能更好的反映出数据变化的情况。应用结果分析图所示是基于对电力机组在时间区间内的实现数据可视化后的结果截图，其中横轴是时间，纵轴是相应的频率值。首先是将数据加载到浏览器的内存空间中，在本文研究的应用实例中就是把时间和频率两组数据电力机组，清晰的展现出数据的分布情况，可以方便观察数据，快捷的辨别出时间区间内电力机组的工作频率是否在正常工作的频率范围内。可视化特性在电力数据可视化中的应用电力机组数据的可视化研究通过实现数据的可视化，可以分为下面几个步骤。首先是将数据加载到浏览器的内存空间中，在本文研究的应用实例中就是把时间和频率两组数据电力机组的数据库中接收并加载到浏览器的内存空间中。例如然后把加载的数据绑定到文档中的元素......”。

2、“.....例如然后把加载的数据绑定到文档中的元素，并根据需要创建新的元素，具体到本文实例中也就是将时间和频率两组数据绑定到最终网页显示中的可视化图表结果中，也就是分别映射到可视化图表的轴和轴，整个网页中的元素可以分为两类，类是可视化图表中的元素，主要包括轴及其值域坐标轴区域网格化显示和可视化图表中折线的属性，这些元素都是为了使最终显示的结果更清晰明了另类是参数部分，主要包括画布宽度高度，用来控制数据可视化化，可以分为下面几个步骤。首先是将数据加载到浏览器的内存空间中，然后把加载的数据绑定到文档中的元素，并根据需要创建新的元素，接着解析每个元素的范围资料并为其设置相应的可视化属性，实现元素的变换，最后响应用户输入实现元素状态的过渡，以图形的形式将数据可视化的结果展示在浏览器上。关键词数据可视化的基本特性是缩写，它的全称是......”。

3、“.....还包括轴上限和轴下限等，用来控制轴的值域区间，更有助于使数据的可视化展示能更好的反映出数据变化的情况。基于的数据可视化本文通过对电力机组工作数据的可视化研究，比较深入的了解了的特性不足和工作机制。根据应用实例研究结果，可以知道是个很好的数据可视化工具，它支持多种数据格式，例如等，同时结合功能强大的可视化组件和数据驱动的方法进行操作，以最小的开销非常快的速度，支持大型数据集和互动的动态可视化行为。可视化特性在电力数据可视化中的应用电力机组数据的可视化研究通过实现数据的可视化，可以分为下面几个步骤。首先是将数据加载到浏览器的内存空间中，在本文研究的应用实例中就是把时间和频率两组数据电力机组的数据库中接收并加载到浏览器的内存空间中。例如然后把加载的数据绑定到文档中的元素，并根据需要创建新的元素......”。

4、“.....可以将任意数据绑定到文档对象模型。支持的数据格式有常见的等。采用的是链式语法，非常方便于对库中函数方法的引用。例如为元素添加文字内容数据的可视化可以让数据分析的结果更加直观，便于发觉隐含内容结合功能强大的可视化组件和数据驱动的方法对进行操作，可以将任意数据绑定到文档对象模型。支持的数据格式有常见的的原始数据。代码在客户端执行，因此你想要可视化的数据必须发送到客户端。可视化的目的就是为了更好地表现数据。不是个整体框架，旨在提供每个可以想象的特征。相反，解决问题的关键在于基于数据文件的有效操作。这避免了专有的表示提供了非凡的灵活性，使标准如的全部功能，和。对可视化库的应用研究论文原稿。摘要是最流行的可视化库之，是个用动态图形显示数据的可视化图表结果中，也就是分别映射到可视化图表的轴和轴，整个网页中的元素可以分为两类，类是可视化图表中的元素......”。

5、“.....这些元素都是为了使最终显示的结果更清晰明了另类是参数部分，主要包括画布宽度高度，用来控制数据可视化显示区域的大小，也包括起始时间终止时间表名画布数据量轴字段轴字段等，用来决定从哪里加载数据加载哪些数据以及可视化区域中次显示数据的多，是基于数据的文档操作库。能够把数据和结合起来，创造出可交互的数据图表。其中，数据来源自作者，文档代表基于的文档，也就是可以在浏览器中展现的切，比如，等，而相当于是扮演了个驱动程序的角色，将数据和文档联系起来。采用的是链式语法，非常方便于对库中函数方法的引用。对可视化库的应用研究论文原稿。以最小的开销非常快的对可视化库的应用研究论文原稿等。不隐藏你的原始数据。代码在客户端执行，因此你想要可视化的数据必须发送到客户端。可视化的目的就是为了更好地表现数据。不是个整体框架......”。

6、“.....相反，解决问题的关键在于基于数据文件的有效操作。这避免了专有的表示提供了非凡的灵活性，使标准如的全部功能，和。，是基于数据的文档操作库。能够把数据和结合起来，创造出可交互的数据图表。其中，数据来源自作者，文档代表基于的文档，也就是可以在浏览器中展现的切，比如，等，而相当于是扮演了个驱动程序的角色，将数据和文档联系起来。采用的是链式语法，非常方便于对库中函数方法的引用。例如为元素添加文字内容数据的可视化可以让数据分析的结果更加直观，便于发觉隐含内容等，同时结合功能强大的可视化组件和数据驱动的方法进行操作，以最小的开销非常快的速度，实现数据可视化的目标。参考文献著，李松峰译数据可视化实战北京人民邮电出版社，周爱民著语言精髓与实践北京电子工业出版社，尼古拉斯泽卡斯著高级程序设计北京人民邮电出版社，作者单位河南牧业经济学院河南省郑州市摘要是最流行的可视化库之......”。

7、“.....个数据可视化的工具。通过实现数据的可视化，可以分为下面几个步骤。首先是将数据加载到浏览器的内存空间中，然后把加载的数据绑定到文档中的元素，并根据需要创建新的元素，接着解析每个元素的范围资料并为其设置相应的可视化属性，实现元素的变换，最后响应用户输入实现元素状态的过渡，以图形的形式将数据可视化的结果展示在浏览器上。关键词数据可视化的基本特性是缩写，它的全称是，还包括轴上限和轴下限等，用来控制轴的值域区间，更有助于使数据的可视化展示能更好的反映出数据变化的情况。采用的是链式语法，非常方便于对库中函数方法的引用。例如为元素添加文字内容数据的可视化可以让数据分析的结果更加直观，便于发觉隐含内容结合功能强大的可视化组件和数据驱动的方法对进行操作，可以将任意数据绑定到文档对象模型。支持的数据格式有常见的等。不隐藏度，支持大型数据集和互动的动态可视化行为......”。

8、“.....可以分为下面几个步骤。首先是将数据加载到浏览器的内存空间中，在本文研究的应用实例中就是把时间和频率两组数据电力机组的数据库中接收并加载到浏览器的内存空间中。例如然后把加载的数据绑定到文档中的元素，并根据需要创建新的元素，具体到本文实例中也就是将时间和频率两组数据绑定到最终网页显示中的库，个数据可视化的工具。通过实现数据的可视化，可以分为下面几个步骤。首先是将数据加载到浏览器的内存空间中，然后把加载的数据绑定到文档中的元素，并根据需要创建新的元素，接着解析每个元素的范围资料并为其设置相应的可视化属性，实现元素的变换，最后响应用户输入实现元素状态的过渡，以图形的形式将数据可视化的结果展示在浏览器上。关键词数据可视化的基本特性是缩写，它的全称是对可视化库的应用研究论文原稿......”。

9、“.....清晰的展现出数据的分布情况，可以方便观察数据，快捷的辨别出时间区间内电力机组的工作频率是否在正常工作的频率范围内。对可视化库的应用研究论文原稿。基于的数据可视化本文通过对电力机组工作数据的可视化研究，比较深入的了解了的特性不足和工作机制。根据应用实例研究结果，可以知道是个很好的数据可视化工具，它支持多种数据格式，例如的数据库中接收并加载到浏览器的内存空间中。例如然后把加载的数据绑定到文档中的元素，并根据需要创建新的元素，具体到本文实例中也就是将时间和频率两组数据绑定到最终网页显示中的可视化图表结果中，也就是分别映射到可视化图表的轴和轴，整个网页中的元素可以分为两类，类是可视化图表中的元素，主要包括轴及其值域坐标轴区域网格化显示和可视化图表中折线的属性，这些元素都是为了使最终显示的结果更清晰明了另类是参数部分，主要新的元素......”。