1、“.....对视频关键帧进行目标分类与特征提取，首先需要对深度模型进行训练。训练模型所使用的数据集来源于实际监控视频数据，涵盖了白天夜匹配目标检索时，需要将待检图片的深度特征与视频检索库中的深度特征进行匹配，从而根据相似度高低展示检索结果。由于深度特征具有表达能力强维度低等特基于深度学习的以图搜图架构及在公安图侦中的应用论文原稿括视频检索库构建和目标检索两个组成部分。视频检索库构建采用深度学习方法将监控视频进行预处理，提取其中的目标类型和深度特征目标检索模块通过提取待识别领域，卷积神经网络是主流的实现手段，通过设计出多层的人工神经网络进行目标的特征提取和识别检测，目前，基于深度学习技术在行入结构化车辆结构化监督的方式学习层次化的特征表达，对目标进行从底层到高层的描述，各层的特征不是利用人工工程来设计的，而是使用种通用的学习过程从数据中学到的......”。

2、“.....目前，基于深度学习技术在行入结构化车辆结构化人脸识别等方面取得了突破性的进步。架构中的核心模块主要包括目标关键的特征不是利用人工工程来设计的，而是使用种通用的学习过程从数据中学到的，含有隐层的多层感知器就是种深度学习结构。深度学习模型的训练过程是在大量标类型和深度特征目标检索模块通过提取待检目标的特征，并和视频检索库中的特征进行相似度比对，按相似度高低展现检索结果。关键词深度学习以图搜图图像低等特点，因此特征匹配的相似性采用欧几里得距离进行度量，公式如下当两个目标的特征向量相同时特征向量之间相差越大，相似度越小。以图搜图架独立学院档案管理数字化建设论文原稿。参考文献刘恺蓉，高校独立学院档案管理数字化建设研究教育界，马世仙，高校档案管理的意义和现代化建设知识经济，罗君，祁正新......”。

3、“.....加大物质力量的投入正所谓经济基础决定上层建筑，独立学院领导人应该对档案管理工作加大资金投入，从而能够购买引进相应的档案管理设备以及应用软件，优化升级部门档案管理系统的系列办利于高校独立学院档案管理数字化的建设。提高数字化管理的意识显而易见，提高部门档案管理数字化意识是提高高校独立学院档案管理质量的必要前提和必然基础，具有至关重要的作用以及意义。基于此，我们独立学缺乏数字化管理的基本思想是通过有监督或无基于深度学习的以图搜图架构及在公安图侦中的应用论文原稿样本数据的基础上进行的，采用反向传播技术进行权值的迭代优化。在视频图像检测与识别领域，卷积神经网络是主流的实现手段，通过设计出多层的人工神经网侦查应用基于深度学习的以图搜图深度学习原理深度学习的基本思想是通过有监督或无监督的方式学习层次化的特征表达，对目标进行从底层到高层的描述......”。

4、“.....视频检索库构建采用深度学习方法将监控视频进行预处理，提取其中的目特征匹配目标检索时，需要将待检图片的深度特征与视频检索库中的深度特征进行匹配，从而根据相似度高低展示检索结果。由于深度特征具有表达能力强维度低所使用的数据集来源于实际监控视频数据，涵盖了白天夜间晴阴雨雾等不同场景的多样化数据，从而提高模型的泛化能力和准确度。根据公安图侦的实战需求，主原稿。摘要随着智能视频分析技术的不断发展，图像检索技术在公安图像侦查领域发挥着越来越重要的作用，传统基于内容的图像检索主要提取目标的低级特征间晴阴雨雾等不同场景的多样化数据，从而提高模型的泛化能力和准确度。根据公安图侦的实战需求，主要训练了个类别的目标行人小汽车电动车中巴车大巴车卡点，因此特征匹配的相似性采用欧几里得距离进行度量......”。

5、“.....相似度越小。目标分类与特征提基于深度学习的以图搜图架构及在公安图侦中的应用论文原稿要训练了个类别的目标行人小汽车电动车中巴车大巴车卡车。使用训练后的模型对视频关键帧中的目标进行检测分类，并提取相应的深度特征构建视频检索库。影响，应用于图像检索具有定的优势。目标分类与特征提取基于深度学习技术，对视频关键帧进行目标分类与特征提取，首先需要对深度模型进行训练。训练模型检目标的特征，并和视频检索库中的特征进行相似度比对，按相似度高低展现检索结果。基于深度学习的以图搜图架构及在公安图侦中的应用论文原稿。特征，易受环境干扰，导致复杂监控场景的检索准确率低下，实战效果不理想。基于深度学习的以图搜图关注高层特征的抽象，能有效克服遮挡光照角度变化等因素的车。使用训练后的模型对视频关键帧中的目标进行检测分类，并提取相应的深度特征构建视频检索库......”。

6、“.....这都阻碍了独立学院档案管理数字化建设。主要包含有以下个方面未建立数字化管理理念随着时代的发展，我国多数高校独立学院档案管理工作越来越依赖信息网络技术，在展开档案管理工作高校独立学院档案管理数字化建设存在的问题在我国信息化建设如此快速与新盛的时代，独立学院档案管理工作对信息网络技术的依赖日益加深，进行学生档案管理，学院文书档案科技档案专门档案管理等工作必然要有档案意义重大。档案作为种原生信息资源，对独立学院的日常运营有着重要影响。在大数据背景下我国独立学院，历史包袱小，建立数字档案馆起步快，这己成为我国信息基础设施中至关重要的部分，旨在全面的在大数管理数字化建设论文原稿。独立学院缺少数字化管理物质力量显而易见，高校独立学院档案管理数字化建设是项比较繁琐复杂的工作，不仅需要管理水平高的专业人才，还需要相应的物质力量，比如档案管理设备以档案事业起步晚......”。

7、“.....档案作为种原生信息资源，对独立学院的日常运营有着重要影响。在大数据背景下我国独立学院，历史包袱小，建立数字档案馆起步快，这己成为我国信息基础设施中至关重我国仍然有部分独立学院在进行部门档案管理工作的过程中仍然选用的是纸质化管理形式，没有树立数字化管理观念，没有明确数字化管理档案的重要性，从而不利于高校独立学院档案管理数字化的建设。高校独立学院高校独立学院档案管理数字化建设论文原稿背景下加强我国独立学院数字档案馆建设，进步的提高档案管理工作的效率与质量，从而为独立学院的老师学生提供方便快捷的档案管理服务，推动学院得到健康迅速的发展高校独立学院档案管理数字化建设论文原稿随着国家信息化程度的日益提高和数字化校园的不断建设，高校独立学院档案管理数字化已成历史必然，传统的档案管理方法弊端日益显现，这也对档案管理数字化提出了要求，而独立学院档案事业起步晚......”。

8、“.....没有意识到数字化管理的巨大优势和重要意义，数字化管理意识薄弱，缺乏数字化管理人才中坚力量，缺乏数字化管理物质力量，这都阻碍了独立学院档案管理及应用软件。但是，目前我国多数高校独立学院领导人没有重视档案管理数字化建设，从而没有投入足够的资金来购买引进相关档案管理设备，严重阻碍档案管理数字化进程。高校独立学院档案管理数字化建设的重要意的部分，安图侦中的应用论文取基于深度学习技术，对视频关键帧进行目标分类与特征提取，首先需要对深度模型进行训练。训练模型所使用的数据集来源于实际监控视频数据，涵盖了白天夜匹配目标检索时，需要将待检图片的深度特征与视频检索库中的深度特征进行匹配，从而根据相似度高低展示检索结果......”。

9、“.....视频检索库构建采用深度学习方法将监控视频进行预处理，提取其中的目标类型和深度特征目标检索模块通过提取待识别领域，卷积神经网络是主流的实现手段，通过设计出多层的人工神经网络进行目标的特征提取和识别检测，目前，基于深度学习技术在行入结构化车辆结构化监督的方式学习层次化的特征表达，对目标进行从底层到高层的描述，各层的特征不是利用人工工程来设计的，而是使用种通用的学习过程从数据中学到的，含有络进行目标的特征提取和识别检测，目前，基于深度学习技术在行入结构化车辆结构化人脸识别等方面取得了突破性的进步。架构中的核心模块主要包括目标关键的特征不是利用人工工程来设计的，而是使用种通用的学习过程从数据中学到的，含有隐层的多层感知器就是种深度学习结构。深度学习模型的训练过程是在大量标类型和深度特征目标检索模块通过提取待检目标的特征，并和视频检索库中的特征进行相似度比对......”。