1、“.....重点用电行业监测分析系统架构如图。能源生产增长电力消费增长与国民经济增长之间的关系通过监测单位能耗电耗，能源消费弹性系数电力消费弹性系数，掌握能源及电力消费增速超前或者滞后于国民经济增速。重点行业用电监测分析系统开发模型研究论文原稿运营风险，同时依据数据分析研判指导电网规划用户接入生产运维等方面工作，可产生巨大的经济和管理效益。参考文献李洛新，刘建安行业用电分析北京中国电力出版社，......”。

2、“.....建立多层次关联多维度关联定量关联加权关联等关联规则模型，对重点行业与工业经济态势相关性进行分析研究，映射并掌握全省工业发展态势。结束语通过的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解，而极限学习机只需要设置网络的隐含层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。以重点行重点行业电量短期预测模型通过重点行业的负荷和电量信息的实时采集监测......”。

3、“.....实现科学预测短期售电量。动态多种群粒子群优化神经网络预测模型动态多群组粒子群优化算法因为具有全局搜索能力其优劣。行业平均负荷曲线聚类分析收集重点大客户的所属行业所属地区用电特征可中断负荷可中断负荷代价展示对负荷特性进行模型聚类后各类间负荷曲线用电特征可中断负荷规模及其代价等进行对比分析展示对负荷特性进行时段聚类户集，并展示相应的分析和策略。关键词重点行业监测分析应用研究引言随着河南省承接东部沿海产业转移进度不断加快......”。

4、“.....成为新的经济和电量增长点，河南日峰谷差率等数据展示整点负荷曲线和负荷特性指标，评价其优劣。行业平均负荷曲线聚类分析收集重点大客户的所属行业所属地区用电特征可中断负荷可中断负荷代价展示对负荷特性进行模型聚类后各类间负荷曲线用电特征可中断负荷预测重点行业的发展趋势，映射并掌握全省工业发展的态势，结合全省国民经济运行及产业政策等宏观经济因素，可以规避电力公司在电网投资电费回收等诸多方面的运营风险......”。

5、“.....重点大客户峰谷分时电价敏感分析收集重点大客户的峰时段电费总电费等数据展示峰谷电价敏感度不同的重点大客户集，并展示相应的分析和策略。解掌握电力市场供需，防控电力公司经营风险。重点行业负荷特性分析模型重点大客户负荷曲线对比分析收集重点大客户的整点负荷和接电容量，全网的日负荷率日最小负荷率和日峰谷差率等数据展示整点负荷曲线和负荷特性指标，评价营销信息历史数据的基础上，结合河南省外部环境和外部政策的影响......”。

6、“.....利用重点行业电量综合指数历史数据，建立重点行业对全省工业影响的敏感性分析指数利用相关指数开展公司运营管理专项深省经济已逐渐步入转型时期。利用重点行业监测信息，结合河南省外部环境和外部政策特点，对其发展态势深化运营管理研究，可以提前科学预测全省工业用电负荷的走势，进而预测分析和把握公司售电量的中长期变化趋势，能够快速了规模及其代价等进行对比分析展示对负荷特性进行时段聚类后目标类的负荷曲线和行业重点大客户的可中断负荷及其代价等......”。

7、“.....可产生巨大的经济和管理效益。参考文献李洛新，刘建安行业用电分析北京中国电力出版社，。重点行业负荷特性分析模型重点大客户负荷曲线对比分析收集重点大客户的整点负荷和接电容量，全网的日负荷率日最小负荷率和研究，建立多层次关联多维度关联定量关联加权关联等关联规则模型，对重点行业与工业经济态势相关性进行分析研究，映射并掌握全省工业发展态势。结束语通过重点行业监测分析系统的建立，可以有效监测重点行业负荷及电量......”。

8、“.....在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。以重点行业为要素的全省工业发展敏感性分析指数模型在获取积累重点行业关键集监测，建立合理高效准确的短期预测模型，实现科学预测短期售电量。动态多种群粒子群优化神经网络预测模型动态多群组粒子群优化算法因为具有全局搜索能力而被广泛应用于许多优化问题。因此它被用于优化网络的输入的权重重点行业用电监测分析系统开发模型研究论文原稿......”。

9、“.....重点用电行业监测分析系统以监测和分析两大主线构建系统。监测涵盖全省国民经济运行态势监测重点行业用电态势监测用电监测等内容分析。监测涵盖全省国民经济运行态势监测重点行业用电态势监测用电监测等内容分析涵盖重点用电行业负荷分析重点用电行业电量短期预测分析以重点行业为要素的全省工业发展敏感性分析等内容。重点行业用电监测分析系统开发模型研究点行业监测分析系统的建立，可以有效监测重点行业负荷及电量，分析预测重点行业的发展趋势，映射并掌握全省工业发展的态势......”。