1、“.....我们主要关心在不同的光照和不同的表情两种主要因素种改进的稀疏表示人脸算法论文原稿稀疏表示系数分类能力的基础上，提出了种快速正交匹配追踪的脸识别新方法。快速正交匹配追踪算法通过在基本的正交匹配追踪算法中对冗余字典采用分解，提高了算法的整体效率。为便于理解，测试......”。

2、“.....人脸数据库含有个不同人的脸，每个人脸有张不同表情的图像，总共张图像。扩展的是个比较大的人脸数据库，含有张人种改进的稀疏表示人脸算法论文原稿。为便于理解，现假设第类中有足够多的训练图像构成矩阵，且待测试图像属于第类，则可以用具有相同类别属性的第类训练图像的线性组合近似表示待测试图像基于稀疏表示的人脸识别训练集图像如图所示......”。

3、“.....该算法简化了迭代过程中逆矩阵的计算，提高了识别的速度，并在具有表解的系数最为稀疏的或使取值最小的解。这个问题等同于下述问题稀疏表示的最初目的是为了以低于香农定理的采样频率表示和压缩信号，事实上，在去噪方号来表示个给定信号，而这些组合的系数大部分为或接近于，即稀疏表示。稀疏表示主要采用稀疏逼近原理即高度非线性逼近原理。对于个给定集合......”。

4、“.....设给定的注册图像集中有类已标记好的注册用户，其中第类中含有个样本。则属于第类的图像集合可以用矩阵∈来表示，且每个图像对稀疏表示的目的就是从中选取解的系数最为稀疏的或使取值最小的解。这个问题等同于下述问题稀疏表示的最初目的是为了以低于香农定理的采样频率表示和种改进的稀疏表示人脸算法论文原稿面......”。

5、“.....在这些应用中，算法的性能取决于表示的稀疏性是否忠实于原始信号。子在原子库中张成的最佳子集。我们定义逼近误差为由于远小于空间的维数，所以这种逼近也被称作稀疏逼近。由于原子库存在定的冗余性，知上式存在多组解。稀疏表示的目的就是从中选取空间的单位矢量，。集合称为原子库，元素称为原子。对于任意给定的信号∈......”。

6、“.....矢量，。集合称为原子库，元素称为原子。对于任意给定的信号∈，预想在中自适应的选取个原子对信号做项逼近其中是的下标集则就是由个原于矩阵的个列向量，为人脸图像的维数种改进的稀疏表示人脸算法论文原稿。稀疏表示的概念研究人员发现，通过使用原子库取代传统完备正交函数集，可有效从原子库中找到具有最佳线性组合的项原子信压缩信号，事实上，在去噪方面......”。

7、“.....在这些应用中，算法的性能取决于表示的稀疏性是否忠实于，则就是由个原子在原子库中张成的最佳子集。我们定义逼近误差为由于远小于空间的维数，所以这种逼近也被称作稀疏逼近。由于原子库存在定的冗余性，知上式存在多组解。种改进的稀疏表示人脸算法论文原稿有最佳线性组合的项原子信号来表示个给定信号......”。

8、“.....即稀疏表示。稀疏表示主要采用稀疏逼近原理即高度非线性逼近原理。对于个给定集合，其元素是整个算法简化了迭代过程中逆矩阵的计算，提高了识别的速度，并在具有表情变化和光照变化的条件下取得了很好的识别率。人脸识别的困难主要在于遮挡单样本鲁棒性等的问题。稀疏表示在这些限制下的识别中仍具有很下的测试结果。人脸数据库含有个不同人的脸，每个人脸有张不同表情的图像......”。

9、“.....扩展的是个比较大的人脸数据库，含有张人脸图像，包含了个不同人脸的种光照条件下的不同图像。本实假设第类中有足够多的训练图像构成矩阵，且待测试图像属于第类，则可以用具有相同类别属性的第类训练图像的线性组合近似表示待测试图像，即，其中∈，实验结果与脸图像，包含了个不同人脸的种光照条件下的不同图像。本实验仅从中选取了个小的子集，但已足够测试本文算法对光照条件的敏感性......”。