1、“.....肯定会获取较好的效果数据挖掘技术在电子商务营销拓展中的应用论文原稿。数据挖掘分析数据挖掘购买集中度分析数据挖掘购买集中度分析具体是指，消费数数据挖掘技术在电子商务营销拓展中的应用论文原稿应用论文原稿。高价值购买者行为分析高价值购买者行为分析方法与高频次购买者行为分析法致，从数据显示上看信用度高线上时间长东部地区年轻女性的高价值购买行为最多。从数据挖掘的分析中，得出了结果明年轻顾客高频次购买行为更多顾客地区系数为负......”。

2、“.....说明高信用顾客群体，高频次购买行为相对更多注册时间系数显示顾客注册时间与高频次购买行为没有影响在线时间系分析高频次购买者行为分析采用回归分析法，被解释变量为顾客分类汇总销售次数为。解释变量为顾客性别顾客年龄顾客地区顾客信用注册时间线上时间好评率。顾客性别为分类离散变量，为男性为女性顾客地区为分参考文献李勇，张敏，刘浩等，数据挖掘与应用统计现状及趋势研究第届国际数据挖掘与应用统计研究会年会学术综述会计之友......”。

3、“.....严伟，汤澍基于数据挖掘的旅游者消费行为数字足迹特征分析商业经济研商品。結语综上所述，以上本文主要叙述的是，大数据背景下数据挖掘技术在电子商务营销中的实践应用，通过对店铺的销售记录分析可以看出，年龄与地区消费是影响顾客消费的主要原因，文章通过对顾客高频次购年龄的调查中显示岁的群体消费记录最高，其次是岁岁的顾客，排末的为岁以上的消费群体。说明该店铺受年龄结构的影响较大，主要还是以年轻人为主网店企业的消费记录区域结构显示......”。

4、“.....源自与淘宝电子商务平台的网商企业在年月至年月的销售数据。该网商的企业名称为食品，主要经营休闲食品类的物品，面包薯片花生饼干巧克力等。采集的数据量为，每项数据都含有消费者的性销拓展随着网络信息技术的快速发展，互联网的战略已经被应用到各个行业，目前，我国的电子商务平台的网商企业已经成为了促进经济发展的新生力量。但是随着网商行业的竞争加剧，利润空间被严重的压缩......”。

5、“.....东部年轻女轻为消费最多的群体，因此店铺要采取优先维护的策略，为优秀顾客推出挖掘数据分析的最优组合商品的优惠活动，以提高顾客的忠诚度。高，其次为主动好评，说明的消费者都是被动的认可，店铺企业还需要进步优化经营模式消费者付款方式的数据显示，信用卡付款的比例最高，其次为平台资金付款。说明消费者群体非常依赖于信用卡与平台资金购买度是不同的。从店铺的商品支持度分析结果来看，巧克力与花生的组合是最高的......”。

6、“.....商品臵信度数据结果来看，话梅与酸角糕最高为，其次是酸角糕与话梅为，其次是中部排末的为西部地区，主要原因是东部地区的经济较好，消费群体的思想也较为先进，已经习惯于网上购买商品。另点是因为东部的物流交通发达，邮费的成本较低消费记录的评价信息显示，自动好评的比例别年龄地址交易金额付款方式评价等详细的数据。通过对消费数据的分析，显示出购买休闲食品的男性比例为，女性比例为，基本接近持平的状态......”。

7、“.....政府出台了电子商务的规范政策之后，些粗放盈利式的网商企业正在面临生存问题，因此，精细化个性化的营销方式已经成为了未来的发展趋势。数据来源与样本结构本文开展研话梅与松子组合鱼片与肉干组合相互之间的臵信度比较高。该结果的分析，话梅与酸角糕鱼片与肉干之间存在较强的依赖关系，如果商家对这几种商品组合进行促销，肯定会取得很好的效果......”。

8、“.....在对店家统计数据分析之后得出以下结果，商品支持度的分析显示产品对产品支持度与产品对产品的支持度是致的。而商品臵信度的分析结果显示产品对商品的支持度与商品对商品的支式来维护的优质顾客群体数据挖掘技术在电子商务营销拓展中的应用论文原稿。数据挖掘商品支持度和商品臵信度分析数据挖掘商品的支持度与与臵信度分析，主要是针对商品之间的关系研究，这样就可以分析出量与消费金额之间的关系，以此来分析网店企业的销售特征......”。

9、“.....属于店铺的忠诚顾客，需要采取精心维护的对策。如果集中度低，说明顾客的贡献比例较为平均，需要采取，高价值购买者与高频次购买者为同群体。通过之前的数据挖掘购买集中度的分析中看出，店铺的产生的销售额度主要集中在忠诚客户群体，因此店铺要对这部分优质的忠诚客户采取精心维护的策略，同时结合商品支数显示，线上时间长顾客的高频次购买行为最多好评率系数显示，对高频次购买行为没有影响。通过以上分析可看出......”。