1、“.....其可以通过特征提取模式匹配等步骤识别交互者的手势，提高增强現实人机交互的友好性可靠性和准确度，具有重要的作用和意义。增强现实自然手势识别技术应用研究，童强，张行文等增强现实技术在移动学习上的应用研究湖北师范学院学报，张圆圆基于视觉的手势识别技术及其应用研究计算技术与自动化，作者单位北京枭龙科技有限公司北京市。增强现实自然手势识别技术的应用论文原稿。增强现实自然手势识别技术应用研究在应用增强现实的过程中，自然手势增强现实自然手势识别技术的应用论文原稿配成功之后，自然手势识别需要将机器语言转换为人们可以理解的自然语言，这样就可以使用语义分析技术，将识别的结果提供给人们，帮助人们进行决策，比如下达下步操作指令等......”。

2、“.....有效地改变了人们的工作生活和学习方式，引领了人工智能向着新的革命浪潮发对象轮廓特征很多，可以将这些局部特征分解，利用局部特征之间的几何结构，将常见的知识特征提取出来。基于代数特征和统计学习表征方法则是利用目标对象像素的密度进行统计，然后可以充分地利用统计学的严密规则实现特征分离和提取。目前基于代数的特征提取方法包括均值密度聚类谱聚类支持向量利用多媒体摄像头或传感器采集手势图像，这些手势所处的环境非常复杂，因此可以利用图像检测方法获取手势特征，构建个训练学习的分类器，将这个分类器进行矩形特征添加，通过海量的数据训练和学习强化分类器。视频图像中的手势包含的特征很多，经过检测之后，就可以将这些特征提取出来......”。

3、“.....如果采用传统的模式将会耗费巨大的人力物力资源，因此可以利用增强现实提供辅助信息，预先装配个产品，查看是否存在运行故障，这样就可以实现工业制造的装配操作。因此，自然手势识别就显得非常重要。自然手势识别可以将模型空间中的轨迹进行分类，将这些轨迹应用现状分析增强现实整合了维建模多媒体传感器实时跟踪与注册人机交互等多种技术，为人们提供个丰富的信息世界。增强现实技术经过多年的研究和发展，虽然没有形成产业化的应用，但是也在各个领域得到了积极的部署，用于尖端武器飞行器发动机研发测试，实现了可视化虚拟化的技术训练，形成了个强查看是否存在运行故障，这样就可以实现工业制造的装配操作......”。

4、“.....为人们提供个丰富的信息世界。增强现实技术经过多年的研究和发展，虽然没有形成产业化的应用，但是也在各个领域得到了积极的部署，用于尖实的普及率，便于人们接受这人工智能产品，具有重要的作用和意义。参考文献张磊，吴颖基于视觉的手势识别系统研究信息技术与信息化，吴悦明，何汉武，张帆等增强现实车间布局设计的交互操作方法计算机集成制造系统，徐敏，童强，张行文等增强现实技术在移动学习上的应用研究湖北师范学院学的信息进行匹配，匹配也是模式搜索对比的过程。自然手势识别可以设置个模式匹配操作阈值，比如可以利用相似度作为度量，然后设置个阈值，阈值设置完毕之后就可以进行对比，如果相似度超过规定阈值，则判定模式匹配成功。模式匹配成功之后......”。

5、“.....本文通过对增强现实技术进行综合和研究，列举了些重要的应用领域古迹文物保护我国是个有着上下千年历史的文明古国，文化古迹众多，利用增强现实可以实现对文化古迹的复原，把数字化的虚拟影像提供给参观者，不仅可以清晰地看到文字解说，同时还可以重构古迹文拟影像提供给参观者，不仅可以清晰地看到文字解说，同时还可以重构古迹文物。旅游展览人们在参观旅游景点时，为了能够提高人们的娱乐性，可以在旅游展览过程中利用增强现实添加些动画文字解说知识，这样就可以让人们随时随地获取信息。增强现实自然手势识别技术的应用论文原稿。增强现实技术方法可以划分为两个类别......”。

6、“.....另种是基于代数特征或统计学习表征方法。基于知识的表征方法可以根据目标对象轮廓形状以及距离度量特性获取特征数据，这个特征距离度量的种类包括曲率角度欧氏距离等，目标对象轮廓特征很多，可以将这些局部特征分解，利用局部特征之间的几何端武器飞行器发动机研发测试，实现了可视化虚拟化的技术训练，形成了个强大的科研教学工业设计精工制造平台。本文通过对增强现实技术进行综合和研究，列举了些重要的应用领域古迹文物保护我国是个有着上下千年历史的文明古国，文化古迹众多，利用增强现实可以实现对文化古迹的复原，把数字化的虚报，张圆圆基于视觉的手势识别技术及其应用研究计算技术与自动化，作者单位北京枭龙科技有限公司北京市。增强现实自然手势识别技术的应用论文原稿......”。

7、“.....如果采用传统的模式将会耗费巨大的人力物力资源，因此可以利用增强现实提供辅助信息，预先装配个产品这样就可以使用语义分析技术，将识别的结果提供给人们，帮助人们进行决策，比如下达下步操作指令等。结束语增强现实作为人工智能发展的个新阶段，有效地改变了人们的工作生活和学习方式，引领了人工智能向着新的革命浪潮发展。自然手势识别能够提高增强现实操作的便捷性友好性，能够提高增强现结构，将常见的知识特征提取出来。基于代数特征和统计学习表征方法则是利用目标对象像素的密度进行统计，然后可以充分地利用统计学的严密规则实现特征分离和提取。目前基于代数的特征提取方法包括均值密度聚类谱聚类支持向量机。特征提取完毕之后......”。

8、“.....因此可以利用图像检测方法获取手势特征，构建个训练学习的分类器，将这个分类器进行矩形特征添加，通过海量的数据训练和学习强化分类器。视频图像中的手势包含的特征很多，经过检测之后，就可以将这些特征提取出来。特征提取是自然手势识别学习建模的过程，又被人们称为图像表征描述，特征提取在应用增强现实的过程中，自然手势操作已经取代了传统的鼠标键盘，利用手势直接操作增强现实环境中的各类型目标对象，可以更加自然。因此，自然手势识别就显得非常重要。自然手势识别可以将模型空间中的轨迹进行分类，将这些轨迹点划分为到不同的子集中，这些子集分别是静态手势识别和动态手势识作已经取代了传统的鼠标键盘......”。

9、“.....可以更加自然。自然手势识别是增强现实应用的个关键技术，其可以通过特征提取模式匹配等步骤识别交互者的手势，提高增强现实人机交互的友好性可靠性和准确度，具有重要的作用和意义。随着机器学习模式识别人机交互展。自然手势识别能够提高增强现实操作的便捷性友好性，能够提高增强现实的普及率，便于人们接受这人工智能产品，具有重要的作用和意义。参考文献张磊，吴颖基于视觉的手势识别系统研究信息技术与信息化，吴悦明，何汉武，张帆等增强现实车间布局设计的交互操作方法计算机集成制造系统，徐敏机。特征提取完毕之后，自然手势识别就可以将这些特征与模式库中保存的信息进行匹配，匹配也是模式搜索对比的过程。自然手势识别可以设置个模式匹配操作阈值......”。