1、“.....主要是对业务性能监测，能与业务行为紧密结合在起，但不能真正的进行故障分析和定位，不能实现代码级分析，而利用平台虚拟机代理技术实现。通过技术就可以不用修改原有的应用程序代码情况下是业务发展的迫切需要。现有技术方案及缺点现有技术方案对于大型的应用系统，业务功能模块至少几十个，每个功能模块根据业务实际情况，性能呈现存在差异，如何有效对业务模块性能进行自动化监测与分析管理，了解真实用户体验，对用户体验不好业务缺乏问题精定位與分析，主要分如下种方式来执行用户报障方式依赖于用户报障，如用户在使用基于平台的应用系统业务性能监测论文原稿要更高的性价比等方面的影响，在这些因素的影响下，应用在运行过程中发生诸如性能下降或者服务不可用等故障的可能性大大增加，从而影响业务服务的正常运行......”。

2、“.....来把握用户行为，影响分析和转化率。关键词用户体验业务性能监测分析长期以来企业运维停留在以资源为中心的管理，能与业务行为紧密结合在起，但不能真正的进行故障分析和定位，不能实现代码级分析，而利用平台虚拟机代理技术实现。通过技术就可以不用修改原有的应用程序代码情况下，实现包括代码级别性能问题的可见性性能瓶颈的快速识别与追溯服务器性能监控和端到端的应用性能管理。分层分域，闭环优化角度如图所横向对用户提出的问题按优化级别进行分类，哪些是重点问题域重要场景域共性问题域，对些相同类型的问题分析处理方法大同小异，利用已有的优化经验可加快问题处理效率。闭环优化，主要是对用户提出的每个优化点实施可控制的闭环优化流程，性能贯穿整过过程，优化成果经得起推敲。如图所示......”。

3、“.....如图所示。采集层此模块负责对系统整体及关键业务的相关性能数据进行实时采集，针对大型业务系统，业务本身访问比较繁忙，频繁采集所有业务模块性能数据，势必干扰业务正常使用，可以利用网络旁路侦听技术进行采集可很好解决此类问题。网络旁路侦听技业务性能定位与分析需要花费大量人力时间来进行处理，存在定的被动性及肓目性。目前大量的运维实践经验表明，即使在后端资源监控比较完善的情况下，仍有相当多比例的问题依然是由用户首先发现和报告的，不仅降低用户的满意度，也使运维工作相当被动，因此有必要寻找种合适技术手段对业务性能进行直接监控，以弥补现有资源监控工参数客户端服务器访问量浏览器类型服务器响应码服务器响应时间网络传输时间等等。通过对这些数据进行多维度分析......”。

4、“.....除了对运维有分析价值外还能进步挖掘业务价值。告警层通过对业务指标告警的定义及告警阀值的定义，发现有超过阀值面向用户体验。本提案主要针对真实用户体验数据进行采集业务性能告警业务性能分析部份进行详细介绍，阐述如何主动对用户真实体验数据进行采集，对业务性能进行提前预警，性能分析快速定位业务逻辑及问题，大大的提升存在性能问题业务处理效率。基于平台的应用系统业务性能监测论文原稿。我们知道，在基于架做法，需要花费大量人力物力去定位与分析，缺乏有效手断去定位是哪个请求及后台存在性能问题影响到业务整体性能情况，所于事后排查，效果并不明显。现有技术方案虽然有事前及事后两种应急处理方式，都存在缺陷，无法精准对业务性能进行监测，业务性能定位与分析需要花费大量人力时间来进行处理......”。

5、“.....目前大量基于平台的应用系统业务性能监测论文原稿具的不足和缺陷，帮助企业全面掌握终端用户的行为和体验状况，促进运维面向业务和面向用户体验。本提案主要针对真实用户体验数据进行采集业务性能告警业务性能分析部份进行详细介绍，阐述如何主动对用户真实体验数据进行采集，对业务性能进行提前预警，性能分析快速定位业务逻辑及问题，大大的提升存在性能问题业务处理效现缓慢现象时，数据库人员开发人员中间件人员各自所负责技术进行性能排查，属于大海捞针的做法，需要花费大量人力物力去定位与分析，缺乏有效手断去定位是哪个请求及后台存在性能问题影响到业务整体性能情况，所于事后排查，效果并不明显。现有技术方案虽然有事前及事后两种应急处理方式，都存在缺陷，无法精准对业务性能进行监测分为层来实现，如图所示......”。

6、“.....针对大型业务系统，业务本身访问比较繁忙，频繁采集所有业务模块性能数据，势必干扰业务正常使用，可以利用网络旁路侦听技术进行采集可很好解决此类问题。网络旁路侦听技术主要是通过模式或模式将需监控应用系统网络流量接入专指标的业务，进行异常情况告警，例如业务平均响应时间大于秒时产生告警事件，同时支持告警关联及告警指标自定义建模，支持自定义告警。主动模拟方式，现实中常常只用于对关键业务性能进行探测分析，如果覆盖全业务功能，大规模探测会干扰系统整体性能，并且获取的不是真实用户体验数据缺乏业务分析价值。当系统业务整体性能出应用中，当用户访问应用时，用户请求会通过网路传递给服务器，然后服务器对用户请求进行处理，并将处理结果返回给客户端。如图所示......”。

7、“.....并且能清楚了解用户与服务器每个交互的细节。例如用户访问了应用的那个功能运维实践经验表明，即使在后端资源监控比较完善的情况下，仍有相当多比例的问题依然是由用户首先发现和报告的，不仅降低用户的满意度，也使运维工作相当被动，因此有必要寻找种合适技术手段对业务性能进行直接监控，以弥补现有资源监控工具的不足和缺陷，帮助企业全面掌握终端用户的行为和体验状况，促进运维面向业务和负责报文解析的旁路侦听设备中，具体部署方式如图所示。主动模拟方式，现实中常常只用于对关键业务性能进行探测分析，如果覆盖全业务功能，大规模探测会干扰系统整体性能，并且获取的不是真实用户体验数据缺乏业务分析价值。当系统业务整体性能出现缓慢现象时，数据库人员开发人员中间件人员各自所负责技术进行性能排查......”。

8、“.....哪些是重点问题域重要场景域共性问题域，对些相同类型的问题分析处理方法大同小异，利用已有的优化经验可加快问题处理效率。闭环优化，主要是对用户提出的每个优化点实施可控制的闭环优化流程，性能贯穿整过过程，优化成果经得起推敲。如图所示。基于平台的应用系统业务性能监测及分析的实现本方案主要实现包括代码级别性能问题的可见性性能瓶颈的快速识别与追溯服务器性能监控和端到端的应用性能管理。分层分域，闭环优化角度如图所示，优化包括服务器端的多个部分，如主机存储操作系统中间件代码数据库等。问题可能存在于多个方面，优化人员应当如何入手呢以用户感知为导向，用户只需指出哪里有问题，采用分层分域的优化手段及项功能或执行项操作响应变慢，执行时间较正常时超出许多。由用户报障给业务维护部门......”。

9、“.....用户感知维度。业务响应时间接口处理时间业务稳定性业务可操作性等。根据开发语言业务类型不同及上面个监测维度监测实际业务性能情况，可定義很多种性能指标。业内通常以作为性能好坏式，关注的是资源的可用性和相关技术性能指标，对用户行为和业务性能却是无所知。例如用户来自哪里，做了什么操作，遇到哪些，业务处理消耗多少时间，业务性能耗时在网络，还是服务器等，所以这些用户体验显得尤为重要。因此有效地管理这些应用，提升用户体验，需要在系统性能使用效能可用性监测等多个方面进行保障与提升优化包括服务器端的多个部分，如主机存储操作系统中间件代码数据库等。问题可能存在于多个方面，优化人员应当如何入手呢以用户感知为导向，用户只需指出哪里有问题......”。