1、“.....集群中每个数据库实例都包括了集群中的全部或部分数据，任何节点的失效都不会导致数据的丢失。从节点的加入可以很方便的进行，保证了云的横向易扩展性。而且集群的读吞吐量可以在理论上做到随集群中实例的个数线性增长。例如如果个拥有个结点的论是插入还是查询都有很大的优势。尤其是查询，关系型数据的查询要想提高查询速度，除了增加硬件外，建立主键索引成为不选择。而且随着数据表记录条数的增加，查询速度会越来越慢而图数据库当数据达到定的数量级后，其查询速度趋向于平稳，再增加记录查询时间也不会增加这对数据密集型的业务系统有很大的帮助。图数据库与相比，其设计模式更趋向于人性化，很容易将客观实体转变成数据结构因素其开发模式也对程序员提出了较低的要求，对后续的快捷开发和快速应用提供支撑。摘要空管系统大数据存储和分析是该系统需要关注的重要内容，也是保证生产正常进行的技术说段......”。

2、“.....着眼于图数据库的模式和相关技术论述空管系统大数据存储与数据分析各日期节点之间通过和联系起来，形成自然的时间序列，该节点通过和航班节点相联系，以确定其归属第层节点是航班节点，该节点通过航班名称航空公司名称和机型等属性信息标识，节点之间通过联系相连接，形成个队列来标识航班之间的前后顺序，各航班通过联系与日期节点关联，以标示航班的所属日期第层节点是位臵节点，该节点通过联系与航班节点相关联，以标示该位臵属于哪个航班，同时位臵之间通过联系关联以标示位臵之间的先后顺序。数据的增删改查操作如下所述插入数据日期节点是个自然顺序节点，插入是只需要按照日期节点的联系找到日期的位臵，然后建立前后节点的联系即可航空管系统大数据存储论文原稿程序的大多数查询都是局部图查询，即从图的个或多个特定点开始，然后遍历周围的子图。那么这种致地从族节点开始查询......”。

3、“.....如图所示，空管运行数据的存储采用主从节点的大数据存储模式，通过网络将主从节点互联，从节点之间相对隔绝主节点存储实时运行的实际业务数据，通过策略将数据分门别类的复制到从节点上进行存储。这就要求在主从节点上分别建立有差异的图数据库结构，主数据库节点除了具备数据存储和数据写入读取功能外，还具备整个集群的主节点管理的功能同样从节点除了存储数据外，还具备数据备份和提供查询服务的功能。空管系统大数据存储论文原稿。基本数据库结构设计模式航班数据可以由航班号日纬度与时间和该基础数据绑定就可以确定该航班的即时状态。对图数据建模主要涉及节点联系和属性等因素。其中用节点来表示事物，如图中的航班运行日期航班和位臵用联系来表示结构，如上图中的等属性是表示节点或联系自身的具体内容信息。图是对图数据库数据建模的种概念性诠释......”。

4、“.....该节点通过属性限定全局属性，如华东局春季民航军用等第层是日期节点，该节点没有属性，只是单纯的日期节点，各日期节点之间通过和联系起来，形成自然的时间序列，该节点通过和航班节点相联系，以确定其归属第层节点是航班节点，该节点通过航班名称航空公据日期和航班节点之间的联系找到新加入的节点的位臵，重新建立航班节点之间的联系以及新加入航班节点与时间节点的联系位臵节点的插入首先按照日期航班位臵的顺序找到应该插入节点的位臵，然后重建位臵节点之间的联系以及位臵节点和航班节点之间的联系。修改数据对任何个节点，只需要按照从上到下的顺序，即航班运行日期航班位臵找到相应的节点，然后修改节点的属性及关系即可。删除数据只需要按照从上到下的顺序，即航班运行日期航班位臵找到相应的节点，删除该节点时，如果该节点有下层的子节点时，子节点自动被删除。查询数据只需要按照从上到下的顺序......”。

5、“.....读出该节点的属性和联系即可。与关系型数据库模式相比，不论是插入还是查询都有很大的优势。摘要空管系统大数据存储和分析是该系统需要关注的重要内容，也是保证生产正常进行的技术说段。本文拟在打破传统的关系数据库的存储模式，着眼于图数据库的模式和相关技术论述空管系统大数据存储与数据分析，从图数据库的原理方法可应用性等方面叙述图数据库模式在空管系统中的应用，并阐述了空管系统大数据的存储与云部署以及基于图数据的数据分析模式。主要叙述了空管系统图数据库的设计模式大数据存储大数据计算和数据分析，并与关系型数据库和数据库进行对比，以此说明了图数据库应用于空管系统的可行性。关键词空管系统大数据储存空中交通管制系统包括执行塔台和进近管制的终端区管制系统与执行区域和高空管制的区域管制系统，是国家信息化建设的重要组成部分，肩负着民航管理的分配带宽硬件以及现场维护人员......”。

6、“.....首先要对数据流进行归约化整合其次建立大数据分析模型然后将流经节点的数据在不影響业务正常运行的情况下，分配定的硬件和软件资源对数据进行预处理，将预处理后的结果存储在单独的台计算机上，等到数据达到定的量后，将数据放入分析模型中进行计算，按定梯度分别计算叠加年限的数据，再通过对比来验证分析模型的正确性。在数据分析领域，正确的数据分析模型至关重要，而模型的建立基于数据元素之间的相互联系和正确的验证方法。图数据库本身提供的工具只提供了统计功能，要进行大数据的分析，还应该借助于数据挖掘技术，运用数学方法对预处理后的数据进行计算，可以达到较好的分析效果。结论基于图数据库的空管据存储论文原稿。在个集群中主节点般是唯的，从节点可以有多个，当主节点失效时，由从节点中的个担任主节点的角色继续提供服务。集群中每个数据库实例都包括了集群中的全部或部分数据......”。

7、“.....从节点的加入可以很方便的进行，保证了云的横向易扩展性。而且集群的读吞吐量可以在理论上做到随集群中实例的个数线性增长。例如如果个拥有个结点的集群可以每秒响应个读请求，那么再添加个结点就可以将其扩容为每秒响应个读请求。数据分析概述基于图数据库的大数据分析，是在数据存储网络发展的基础上逐渐发展的。概略的讲，数据分析的目的是通过各种数学的方法，归纳统计出数据之间的内在关系，为企业的后续规划提供数字化依据。目前数据挖掘领域方兴未艾，很系打断的存储方式不仅查询效率低下，也没有有效的利用数据之间的自然联系，而是人为地将离散数据按定规则强行组合在起使用。由于数据之间的自然联系的丧失，导致了后续的数据分析中缺少诸多自然的属性，从而不能更好的挖掘空管数据间的相关性，不能为空管系统的更新换代提供很好的技术支持。图数据库图数据库基于最基本的图论算法，并以此为基础发展......”。

8、“.....是节点和关联的集合。图数据库管理系统是种在线的数据库管理系统。它支持对图数据库模型的增删改查方法，般用于事务系统中，并对事务性能进行了优化。选择图数据库的个充分的理由是因为性能的显著提升，与传统的关系型数据库和数据库相比，图数据库会随着数据集的不断增大，查询性能会趋于保持不变而关系型确性。在数据分析领域，正确的数据分析模型至关重要，而模型的建立基于数据元素之间的相互联系和正确的验证方法。图数据库本身提供的工具只提供了统计功能，要进行大数据的分析，还应该借助于数据挖掘技术，运用数学方法对预处理后的数据进行计算，可以达到较好的分析效果。结论基于图数据库的空管大数据存储与分析，采用类似面向对象的思维模式，在保持数据之间相互关系的基础上，重建数据的存储模型并运用集群技术提供图数据库的云存储部署，将大批量的空管数据分而臵之于网络中，采用致性路由技术保持数据的致性......”。

9、“.....做好数据的预处理，通过学习自学习确立好正确的分析模型是关键因素。通过本文的探讨，图数据对于空管大数据存储和分空管系统大数据存储论文原稿数据存储与分析，采用类似面向对象的思维模式，在保持数据之间相互关系的基础上，重建数据的存储模型并运用集群技术提供图数据库的云存储部署，将大批量的空管数据分而臵之于网络中，采用致性路由技术保持数据的致性。建立在图数据库存储模式之上的大数据分析，做好数据的预处理，通过学习自学习确立好正确的分析模型是关键因素。通过本文的探讨，图数据对于空管大数据存储和分析有其自然的优越性，对提高数据的利用率和查询效率以及数据的次开发都有较好的作用。参考文献著图数据库人民邮电出版社，作者单位华东空管局设备维修中心研发部上海市。图数据库集群进行空管数据的分析，更能在很短的时间内揭示业务运行数据的规律......”。