1、“.....典型的策略是在传统非盲复原能量函数基础上通过增加对模糊核约束项构造元能量函数用于图像盲复原了极大的关注。经典去模糊方法大多基于线性响应特性，而有些操作会改变图像的响应特征，比如用于图像增强的伽玛校正等。专网智能无线终端模糊图像复原的研究现状论文原稿。非盲模糊图像复原非盲模糊图像复原方法假定模糊核己知，从而简化了图像去模糊过程，是其它复杂图像复原方专网智能无线终端模糊图像复原的研究现状论文原稿，石明珠，许廷发，梁炯，李相民......”。

2、“.....小结本文介绍与分析了近年来模糊图像复原技术的研究现状，阐述了各自方法的原理与优缺点。在专业无线通信如铁路地铁警用通信网络智能终端摄像与图像处理的广泛应用中，介绍和分析了非盲模糊图像复原均匀模糊图像盲复原空变模糊通过估计该变量来恢复模糊核并复原图像。空变模糊图像可以看作是多个空不变模糊图像的加权。将复原空变模糊图像的似然函数表达为多个空不变模糊图像的联合概率密度函数，引入值模板张量来逐像素标记个模糊核是否起作用，通过对多个变量联合估计实现图像复原。除了基于包括区域模板空变模糊图像盲复原实际应用中......”。

3、“.....形成空变模糊图像。对于终端运动引起的空变模糊，基于射影单应性变换的模糊核估计是常用的方法。该类方法通过分析摄像头沿成像面和光轴的平移旋转等多自由度运动来计算模糊变换矩阵。然而这类基泛建设应用，专网应用中的智能无线终端通过计算成像方法实现模糊图像复原逐渐成为理论与应用研究的热点。模糊图像很难避免，即使借助机械与光学稳像，相机曝光期间由于设备目标间相对运动和失焦等光学因素仍会形成图像模糊。本文研究和分析了目前较为有效的模糊图像复原的方法与技术，石明珠，许廷发，梁炯，李相民......”。

4、“.....小结本文介绍与分析了近年来模糊图像复原技术的研究现状，阐述了各自方法的原理与优缺点。在专业无线通信如铁路地铁警用通信网络智能终端摄像与图像处理的广泛应用中，介绍和分析了非盲模糊图像复原均匀模糊图像盲复原空变模通过估计该变量来恢复模糊核并复原图像。空变模糊图像可以看作是多个空不变模糊图像的加权。将复原空变模糊图像的似然函数表达为多个空不变模糊图像的联合概率密度函数，引入值模板张量来逐像素标记个模糊核是否起作用......”。

5、“.....除了基于包括区域模板专网智能无线终端模糊图像复原的研究现状论文原稿，并指出未来的技术发展方向。然而许多应用中参考图像往往缺失，只能借助单幅图像自身的先验。基于单图的方法往往利用自然图像的视觉和计算特性作为先验，这主要包括图像强边缘和图像功率谱等。与般方法不同，文献利用图像块在不同尺度的重现特性作为先验来实现单幅模糊图像盲复原。缘和图像功率谱等。与般方法不同，文献利用图像块在不同尺度的重现特性作为先验来实现单幅模糊图像盲复原。关键词专网智能终端图像复原模糊图像概述作为图像复原技术的重要分支......”。

6、“.....近年来随着专业无线通信如铁路地铁警用通信网络的。空变模糊图像盲复原实际应用中，光学因素与物体复杂运动往往使图像各区域产生不同模糊，形成空变模糊图像。对于终端运动引起的空变模糊，基于射影单应性变换的模糊核估计是常用的方法。该类方法通过分析摄像头沿成像面和光轴的平移旋转等多自由度运动来计算模糊变换矩阵。然而这，。然而许多应用中参考图像往往缺失，只能借助单幅图像自身的先验。基于单图的方法往往利用自然图像的视觉和计算特性作为先验，这主要包括图像强边图像盲复原种模糊图像复原技术......”。

7、“.....参考文献，变量的联合模型，也有学者发展了专门的模糊检测方法来确定模糊区域与性质，其结果可进步复原图像。为了提高效率，有些学者研究了将去模糊算法并行化以充分利用计算设备如的运算能力。与通过在迭代中对图像强边缘而不是全图恢复来减少运算量，这种利用图像的先验来类基于混合摄像系统的光流估计去模糊方法不适用普通终端设备。对于单幅模糊图像，将空变模糊图像分区或分层处理是常用的手段，例如等运用组近似图像来实现模糊部分通道的自动抠图。抠图方法不能精细描述分區内的空变模糊......”。

8、“.....随着压缩感知理论的发展，基于稀疏字典表达约束的去模糊方法也受到了极大的关注。经典去模糊方法大多基于线性响应特性，而有些操作会改变图像的响应特征，比如用于图像增强的伽玛校正等。专网智能无线终端模糊图像复原的研究现状论文原。另个策略是借助贝叶斯理论来构造模糊核与图像变量的后验概率函数，通过边缘概率最大化来估计两个变量。专网智能无线终端模糊图像复原的研究现状论文原稿......”。

9、“.....从而简化了图像去模糊过程，是其它复杂图像复原方法的基础。早期法的基础。早期的研究主要集中于模糊核移不变的均匀模糊去除。当模糊核己知时，清晰图像可通过非盲去卷积方法来恢复，如经典的维纳滤波和方法等。非盲复原方法可归纳为对种包括数据致项与图像正则项的能量函数或贝叶斯函数求最优解。在模糊核未知的情，。此外，近年来基于小波图像梯度和总变分等先验约束的方法也被用于模糊图像恢复。随着压缩感知理论的发展，基于稀疏字典表达约束的去模糊方法也受到像盲复原种模糊图像复原技术......”。