1、“.....做好大数据术在智慧校园中的应用研究中国教育信息化苏命峰，黄会雄，基于云计算的高校数据中心虚拟化研究与实现湘南学院学报，赵思佳，尹婷大数据时代高职院校智慧校园建设研究信息系统工程，。大数据的概念和特征关于大数据的定义有很多说法，其大数据技术在智慧校园中的应用论文原稿合理分配地址统身份认证。其次，定期排除软硬件故障，优化大数据资源配置，提高校园智能化水平。结语综上所述，智慧校园建设中，大数据技术的应用价值较高，高校要善于利用大数据和云计算等技术实现校园的高效运转......”。

2、“.....将其应用于智慧校园的建设过程中，有助于提高院校的办学水平与管理水平，是实现数字化校园建设的重要途径。本文首先对大数据的概念和特征进行了分析，指出了大数据技术应用于智慧校园的现状和不足，提出了大数据技术应用于智慧校园的。院校获得的数据多是海量的，有很多图片文字校园消费信息聊天信息教学教育数据，目前，部分院校中对于数据的处理效率较低，数据处理技术有待提升。大数据技术在智慧校园中的应用论文原稿。摘要我国目前已经进入信息化时代与大数据时代，数据分析处理水平有待提高大数据技术中数据分析也是重要个组成部分......”。

3、“.....有的是通过问卷调查收集的，还有大部分是系统中的电子信息与数据，数据分析是数据处理的前提，对于数据首先要进行去伪存真的筛选，要进行数据分类。部分文原稿。海量数据缺乏科学的收集与处理机制现代智慧校园建设中，存在大量的数据与信息，但存在的问题也比较明显，那就是海量数据与信息的收集与处理，现在高校还缺乏科学的数据收集与整合机制。现阶段各院校获得数据的途径般都是通过教务平是海量数据与信息的收集与处理，现在高校还缺乏科学的数据收集与整合机制。现阶段各院校获得数据的途径般都是通过教务平台群论坛纸质资料，数据十分份分散......”。

4、“.....而且针对于些数据和信息的收集存在交叉与重复，例如学生信息分析不足，缺乏相关软件的科学应用，大数据技术的运用不够熟练，相关技术人才的专业能力有待提升，数据分析技术不够创新，常采用表格进行筛选，没有使用数据分析工具，技术数据处理平台应用率较低。院校获得的数据园的建设过程中，有助于提高院校的办学水平与管理水平，是实现数字化校园建设的重要途径。本文首先对大数据的概念和特征进行了分析，指出了大数据技术应用于智慧校园的现状和不足，提出了大数据技术应用于智慧校园的具体措施......”。

5、“.....数据十分份分散，收集的难度较大。而且针对于些数据和信息的收集存在交叉与重复，例如学生信息的收集，招生处与教务处收集的信息中有部分就是交叉和重合的，导致资源浪费，数据管理标准也不统，数据利用效率较低。据的收集与处理，并且借助于高校教育前沿动态，实现科研专家的信息交流与共享。高校可以利用多媒体软硬件实现数据的双向交流，进而实现科研数据的分享，大数据技术运用于科研事业是未来教育发展的有效途径。大数据技术在智慧校园中的应用论研究中国教育信息化苏命峰，黄会雄......”。

6、“.....赵思佳，尹婷大数据时代高职院校智慧校园建设研究信息系统工程，。摘要我国目前已经进入信息化时代与大数据时代，大数据技术为提高社会各行的收集，招生处与教务处收集的信息中有部分就是交叉和重合的，导致资源浪费，数据管理标准也不统，数据利用效率较低。利用大数据技术开展科研事业大数据技术还可以运用于校园科研事业，为科研成果的研发提供个网络平台，这个平台要做好海量数多是海量的，有很多图片文字校园消费信息聊天信息教学教育数据，目前，部分院校中对于数据的处理效率较低，数据处理技术有待提升......”。

7、“.....存在大量的数据与信息，但存在的问题也比较明显，那就平有待提高大数据技术中数据分析也是重要个组成部分，在数据采集过程中，有的是通过问卷调查收集的，还有大部分是系统中的电子信息与数据，数据分析是数据处理的前提，对于数据首先要进行去伪存真的筛选，要进行数据分类。部分院校对于数据的业的工作效率，实现资源统筹和共享做出了突出的贡献。智慧校园的建设是信息时代发展的产物，是社会生产力提高到定层次的结果，利用大数据技术可以实现资源共享自动化办公在线教育校园平台运行等。大数据技术作为种前沿技术......”。

8、“.....高校要建立共享程度较高的大数据平台，合理配置各类资源，培养相关技术人才，建立具有现代化理念的智能校园。参考文献姚琪大数据在智慧校园中的价值研究，南京工业职业技术学院学报，王晓光，大数据及云计算技术在智慧校园中的应用平台运行维护工作智慧校园的运行主要基于齐全的硬件设备和充足的软件建设，校园要从实际出发，做好大数据系统的维护和升级，高校要采用信息化手段实现智慧校园的网络化管理。首先，要优化校园局域网线路，做好软件配置......”。

9、“.....可见大数据的大指的是容量庞大，处理难度较大。大数据的特征可以分为几点，包括数据的规模较大，数据类型繁杂，数据处理速度快，大数据的特点决定了数据整合和处理的难度，事业的发展提供基础智能条件。高校要建立共享程度较高的大数据平台，合理配置各类资源，培养相关技术人才，建立具有现代化理念的智能校园。参考文献姚琪大数据在智慧校园中的价值研究，南京工业职业技术学院学报，王晓光，大数据及云计算技具体措施。做好大数据平台运行维护工作智慧校园的运行主要基于齐全的硬件设备和充足的软件建设，校园要从实际出发......”。