1、“.....雷达目标分类问题至今还没有满意的答案，尚无成熟的技术和方法，仍是当前前沿方向之，目标识别这项新兴技术己引起国内外许多专家学者的关基于目标频谱特征的战场侦察雷达目标自动分类论文原稿对地面低空和海面运动目标进行探测，发现目标，实现定位，并对其进行目标分类，具有全天候全天时全方位侦察的优点。战场侦察雷达主要完成两方面的任务确定目标的位臵判定目标的性质。基于目标频要用于对地面低空和海面运动目标进行探测......”。

2、“.....实现定位，并对其进行目标分类，具有全天候全天时全方位侦察的优点。战场侦察雷达主要完成两方面的任务确定目标的位臵判定目标的性质。基于题，需要对目标进行分类识别，由于问题本身的复杂性，以及多干扰信号，特别是多噪声干扰源存在的复杂电磁环境，雷达目标分类问题至今还没有满意的答案，尚无成熟的技术和方法，仍是当前前沿方向由于行人在行走的时候，运动状态变化较大，行人手臂与腿部摆动引起的多普勒分量大小不同，反射角度也不同......”。

3、“.....车辆的运动状态较为恒定，速度变化不大并且车辆环境复杂多变，目标也并不总是按照预想的情况运动，简单的分类算法不能保证分类的有效性，因此还需寻找其他的频谱特征，综合考虑对目标进行判断。经仔细观察发现，人在行走时肢体的运动速度不是果符合指标要求。依据实测结果，地面战场侦察雷达的目标分类技术应在多种分类特征组合窄带信号信息融合等方面进步展开研究，以求更优化的分类性能，进步提升作战效能......”。

4、“.....王胜国，上的能量分布较车辆更为分散些。车辆的频谱也有所展宽，应是雷达在观测瞬间看见车辆轮毂，轮毂强烈散射，出现效应。根据积累的点数选择目标附近的个多普勒通道进行目标波形熵计算，调节判车辆，同时联合目标的多普勒速度信杂比等多维特征进行综合判断，提高目标的正确分类概率。实验结果本次实验主要是针对人和车辆的极端情况进行测试分类......”。

5、“.....而是以步为周期时快时慢的变，而机动车在运动时速度变化则很小。图的分别是步兵和车辆目标瞬时频率变化的典型情况。基于目标频谱特征的战场侦察雷达目标自动分类论文原稿。雷达信号处理和数据处理技术北京电子工业出版社，。目标特征提取目標频谱分析本论文的侧重点在于对人和车辆进行分类。虽然目标速度的高低就能大致分类正常速度的人与车辆，非常不幸的是，战场，即目标频谱的变化趋势越剧烈熵值越大，目标频谱的变化趋势越平缓......”。

6、“.....都会对目标分类算法带来不同的挑战闰军，地分辨力雷达目标分类识别的实现电光系统，李诗润，战场侦察雷达的目标识别技术研究南京理工大学，冀振元，孟宪德战场侦察雷达目标的自动识别哈尔滨工业大学学报，吴顺君，梅晓春，判门限，并结合目标的精细谱信杂比分析。经雷达实地测试，对人车辆的正确分类率为。总结本文描述战场侦察雷达对人车目标的分类过程。并在外场试验中......”。

7、“.....测试结何帮助。目标采用人和车辆，距离雷达，目标速度为，且均为沿远离雷达的方向前进。对获取的目标数据进行预处理，具体见图图。从图中可以看出，目标数据经过处理后，可以看出人在频谱，因而目标自动分类的算法并不是普遍适用，需要针对具体型号雷达进行设计。针对特定的雷达，计算两类目标的波形熵，进行实际测试，调节判别门限，当类目标的波形熵高于门限值时为行人......”。

8、“.....本文中，目标的旁瓣只存在与主瓣附近的几个多普勒通道上，这里截取目标主瓣附近的若干个多普勒通道作为特征提取的对象。由公式可得出，熵值越小，特征量的分离性越大于对人和车辆进行分类。虽然目标速度的高低就能大致分类正常速度的人与车辆，非常不幸的是，战场环境复杂多变，目标也并不总是按照预想的情况运动，简单的分类算法不能保证分类的有效性，因此还注，并积极投身于研究之中，且己取得了些成果......”。

9、“.....运动状态变化较大，行人手臂与腿部摆动引起的多普勒分量大小不同，反射角度也不同，从而导致在频谱上的能量分布较为分散。谱特征的战场侦察雷达目标自动分类论文原稿。第个问题，在雷达诞生之初就己初步解决，只是目标定位或指示精度各有不同而已，而第个问题，需要对目标进行分类识别，由于问题本身的复杂性，以目标频谱特征的战场侦察雷达目标自动分类论文原稿。基于目标特征量的目标分类原理如图所示......”。