1、“.....大数据来源广泛，可以来源于人机物。这就决定了大数据规模庞大且具有高复杂。总的来说大数据具有以下几个特征高速行多样性大规模。机器学习概述机器学习是门新兴的交叉科学，已被应用在多基于大数据分析技术的数据安全与机器学习论文原稿及可视化等新技术提升了数据资源的存储规模和处理能力，但也为数据安全保护带来了新挑战。首先，系统安全边界模糊可能引入的未知漏洞分布式节点之间和大数据相关组件之间的通信安全已逐渐成为新的安全薄弱环节其次，分布元卓，郭嘉丰......”。

2、“.....李国杰，大数据系统和分析技术综述软件学报，章博亨，刘健，朱宇翔，吴帆，程维，基于大数据和机器學习的微博用户行为分析系统电脑知识与技术，张巍，任环，张凯，李成明，姜青山基于移动软件，机器学习通过发现这些新型恶意软件与己学习过的恶意软件的特征联系与共同点，提前进行判断预测和分析，从而进行定的预警，进而提高检测的效率。结论大数据时代使数据发挥了极其重要的作用，同时也增加了数据安全风险。随着移动网络的普及，截止到年月，我国手机用户超过亿，用户更多的网络行为都与软件相关......”。

3、“.....这些恶意软件威胁着用户的数据安全。针对此问题，机器学习可发挥定的作用。在训练过程中针对数据特征建立统计模型，针对每个测试样本，利用不等式计算异常值，得到异常程度。用表示均值，表示方差，表示随机变量。用公式进行统计。找到偏离正常值的异常数据，并进行进步分析，从不等式计算异常值，得到异常程度。用表示均值，表示方差，表示随机变量。用公式进行统计。找到偏离正常值的异常数据，并进行进步分析，从而采取措施对异常数据进行防御，预防数据安全问题发生......”。

4、“.....对恶意攻击检测有定的优势。参考文献程学旗，靳小龙，王元卓，郭嘉丰，张铁赢，李国杰，大数据系统和分析技术综述软件学报，章博亨，刘健，朱宇翔，吴帆，程维，基于大数据和机器學习的微博用出恶意软件。在此过程中，可通过自学习进行不断地修正补充。当新型恶意软件出现时，机器学习通过发现这些新型恶意软件与己学习过的恶意软件的特征联系与共同点，提前进行判断预测和分析，从而进行定的预警......”。

5、“.....预防数据安全问题发生。不同于传统的入侵检测，监督学习使入侵者更难绕开，增加了检测的灵活性和效率。而大数据数量巨大，统计数据更具有说服力且容易聚类，符合机器学习对数据的基础需求。有的研究成果可知，机器学习已经在数据安全方面得到了些应用。本文对大数据的概念特点进行了分析，并以此为基础分析了当前数据安全的重要性，探讨了如何利用机器学习解决定的数据安全问题。模型中首先建立数据特征集，其，使数据安全风险更加集中。基于大数据分析技术的数据安全与机器学习论文原稿......”。

6、“.....截止到年月，我国手机用户超过亿，用户更多的网络行为都与软件相关，在大量的软件中恶意软件数量也不断增长。这些传统的入侵检测，监督学习使入侵者更难绕开，增加了检测的灵活性和效率。而大数据数量巨大，统计数据更具有说服力且容易聚类，符合机器学习对数据的基础需求。如检测垃圾邮件检测信用卡的欺诈人脸识别识别语音等。通过已行为分析系统电脑知识与技术，张巍，任环，张凯，李成明，姜青山基于移动软件行为大数据挖掘的恶意软件检测技术集成技术，。模型中首先建立数据特征集......”。

7、“.....针对每个测试样本，利用效率。结论大数据时代使数据发挥了极其重要的作用，同时也增加了数据安全风险。机器学习为数据安全提供了新的思路。本文通过对大数据特点机器学习技术模型进行分析，得出大数据特点适用于机器学习的模型建立及训练学习，恶意软件威胁着用户的数据安全。针对此问题，机器学习可发挥定的作用。在训练过程中，从大数据中己知软件行为中提取样本，区分恶意软件和正常软件的行为特征，并进行存储。随后建立相应的算法模型，最终的出检测结果......”。

8、“.....分布式数据资源池能够汇集众多用户数据，却造成了用户数据隔离的困难。大数据往往在云端存储，而云端的开放性强使用范围用户数据较庞的数据，大数据来源广泛，可以来源于人机物。这就决定了大数据规模庞大且具有高复杂。总的来说大数据具有以下几个特征高速行多样性大规模。基于大数据的数据安全数据的产生流通和应用更加普遍和密集。然而，新的技术需求领域，如信用卡诈骗检测语音识别垃圾邮件检测等......”。

9、“.....包括机械学习类比学习归纳学习演绎学习等。如今机器学习已经被应用到了大数据些领域，如基于大数据利用机器学习对微博用户行为进行分析等。机器学习技数据资源池能够汇集众多用户数据，却造成了用户数据隔离的困难。大数据往往在云端存储，而云端的开放性强使用范围用户数据较庞大，使数据安全风险更加集中。基于大数据分析技术的数据安全与机器学习论文原稿。大数据为大数据挖掘的恶意软件检测技术集成技术，。基于大数据的数据安全数据的产生流通和应用更加普遍和密集。然而......”。