1、“.....小结当前，大数据浪潮的涌现，在给医疗领域的发展带来机遇的同时，也给其带来了巨大的挑战。本文对大数据在医疗行业的几个重点领域的应用进行了归纳总结，误诊。因此在线医疗尚存在很多的不足，有待进步完善。医疗大数据面临的挑战与单的学科研究不同，医疗大数据是涉及到医疗人工智能数据挖掘等多个领域的交叉学科研究，因此对其展开研究存在很大的困难。另方面，医疗数据本身的复杂性多样性以及孤立性等特点，使得医疗大数据的研究在数据整合存储共享等方面也面临着很大医疗大数据的应用与挑战论文原稿析，搭建集中式的档案信息处理平台，不仅有助于信息整合，同时可以实现信息互享，大大降低管理成本。在医疗网络中的应用当前，作为医疗大数据的重要应用之，在线医疗己发展的日趋成熟......”。

2、“.....患者只需在网上平台描述自己的病症信息即可方便快捷地获取到对应的诊断信息，不仅可以减少到医院排队就查，大大降低患者的看病成本，从而从根本上解决患者的看病难问题。另方面，通过对共享平台上存储的医疗数据进行有效地挖掘和分析，把获得的有价值的信息用于医学研究流行病预测慢性病调查药物临床药效分析等方面，有助于为医生制定防治计划或者诊断方案提供有力的参考依据。在医院档案管理中的应用伴随着数字化医疗的设备组成的医疗物联网，随时随地都会产生大量的数据。因此可以借助大数据平台，随时随地地访问个人的健康信息，实现对个人健康的全生命周期管理。这样的优点在于确保了个人健康信息的致性和连续性。通过对个人的健康数据进行连续的观测，平台的健康分析员对采集到的这些数据进行有效地分析......”。

3、“.....即所谓的经验性诊断。然而在实际临床诊断中，由于患者个体差异大，关系复杂等原因，医生需要对患者的病症进行大量的排查才可以给出确切的诊断结果，而且容易引起误诊。通过大数据分析可以较好地缓解这个问题。众多领域的数据信息，导致其具有复杂性多样性等特点。在日常的工作生活中，我们每个人都不可避免地与这些数据息息相关。因此只有对这些数据进行有效地挖掘分析和重新整合利用，充分实现其在医疗领域的价值，从而实现智慧医疗。医疗大数据研究不仅具有重要的理论研究价值，在实际应用中也具有巨大的发展空间。将研究成于基因测序研究成本无比昂贵，让很多研究机构望而却步......”。

4、“.....使得基因测序研究变得不再遥不可及。目前，据不完全统计，在美国从事这项研究的公司和机构就有两千多家。而且随着医疗大数据的不断发展，未来将会有更多的国家更多的医院机构等加入到该项技术的工作生活中，我们每个人都不可避免地与这些数据息息相关。因此只有对这些数据进行有效地挖掘分析和重新整合利用，充分实现其在医疗领域的价值，从而实现智慧医疗。医疗大数据研究不仅具有重要的理论研究价值，在实际应用中也具有巨大的发展空间。将研究成果与临床应用相结合，不仅可以解决患者看病难的问题，而且可之，即通过对这些案例大数据进行有效地挖掘和分析，得出病型和病症之间的关系，最终实现基于专家系统的自动诊断。关键词信息技术大数据医疗领域引言数字化信息技术发展的日新月异，使得大数据在医疗领域的发展也迅速崛起......”。

5、“.....埃里克托普曾在其书中指出大数据将对管理域诊断手段乃医疗大数据的应用与挑战论文原稿与临床应用相结合，不仅可以解决患者看病难的问题，而且可以实现患者求医便利化疾病诊断自动化医疗保健信息化，大大降低医療成本。因此本文主要就大数据在临床医学个性化医疗医疗设备管理以及医疗网络等几个重点领域的应用展开讨论和研究，并对实际应用中面临的挑战给出了简要分析。医疗大数据的应用与挑战论文原稿。埃里克托普曾在其书中指出大数据将对管理域诊断手段乃至整个医疗系统都造成创造性破坏。麦肯锡公司也在其报告中指出大数据分析将对美国医疗服务业产生颠覆性影响，可涉及临床业务付款定价研发新的商业模式和公众健康大领域的项应用。由于，医疗大数据本身来源广泛......”。

6、“.....通过对个人的健康数据进行连续的观测，平台的健康分析员对采集到的这些数据进行有效地分析，可以对每个人的健康状况进行预测或者提醒，以便当身体出现异常时提供及时的干预措施。医疗大数据的应用在临床医学中的应用在临床诊断中的应用现实生活中医生很容易凭借经验对很多疾病进行究的队伍中来。这说明个性化医疗的时代指日可待。随着基因测序技术的不断成熟，我们从中可以获得更多的遗传信息，因此今后对基因组推行可扩展分析的需求也会变得越来越大。关键词信息技术大数据医疗领域引言数字化信息技术发展的日新月异，使得大数据在医疗领域的发展也迅速崛起，给其带来了巨大的发展空间和研究价值以实现患者求医便利化疾病诊断自动化医疗保健信息化，大大降低医療成本......”。

7、“.....并对实际应用中面临的挑战给出了简要分析。医疗大数据的应用与挑战论文原稿。在个性化医疗中的应用在基因测序中的应用在医疗领域，整个医疗系统都造成创造性破坏。麦肯锡公司也在其报告中指出大数据分析将对美国医疗服务业产生颠覆性影响，可涉及临床业务付款定价研发新的商业模式和公众健康大领域的项应用。由于，医疗大数据本身来源广泛，涉及制药临床诊断患者病历健康管理以及网络交流等众多领域的数据信息，导致其具有复杂性多样性等特点。在日断，即所谓的经验性诊断。然而在实际临床诊断中，由于患者个体差异大，关系复杂等原因，医生需要对患者的病症进行大量的排查才可以给出确切的诊断结果，而且容易引起误诊。通过大数据分析可以较好地缓解这个问题......”。

8、“.....构建出模拟经验，从而实现疾病诊断自动化。换言医疗大数据的应用与挑战论文原稿穿戴设备，如小米手环和等电子设备大受欢迎。通过将这些电子设备与相关的移动相连接，可以实时地获取个人的健康数据。由这些智能无线穿戴设备组成的医疗物联网，随时随地都会产生大量的数据。因此可以借助大数据平台，随时随地地访问个人的健康信息，实现对个人健康的全生命周期管理。这样的优点在对实际应用中面临的挑战给出了简要分析，确保在享受医疗大数据时代带给我们丰硕果实的同时通过对其进行有效地整合和分析，进而使其成为推动医学不断创新的动力源泉。参考文献埃里克托普，颠覆医疗大数据时代的个人健康革命北京电子工业出版社维克托迈尔舍恩伯格，肯尼思库克耶，大数据时代，浙江浙江人民出挑战。当前，医疗数据的发展应用增长迅猛......”。

9、“.....给其带来了信息安全和保護个人隐私的双重困扰。同时，从数据角度出发，医疗领域的数据安全保护和数据真实可靠等方面也将面临着很大的压力。总言之，目前我国对医疗大数据的研究还处于初级阶段，重点研究主要集诊的时间，同时可以大大降低看病成本。目前比较有名的网上医院，如健康网，就是由在线医生根据病人网上描述的病症数据给出初步的诊断结果。但由于网上在线医生审核机制仍不够完善，容易导致非专业医疗人员也可对患者病症数据进行诊断。同时，在线医疗仅有患者自身对病症的数据描述，缺乏详尽的诊断检查，这些都容易导力发展，医院档案管理也成为医疗大数据的重要实现之。众所周知，医院档案种类繁多，数量庞大，覆盖面广......”。