1、“.....在全球的些发达国家中表示，大数据非常的有必要和发展计划之间相互的结合，这样的种结合可以让人们在大数据时代中获取更加准确的消息，在世界的相关统计之下，在未来的发展曲线看大数据时代下航海保障数据挖掘的应用论文原稿取潜在的信息资源，在之后的分析中进步进行优化和改进，最终实现对整个系统的辅助技术支持。关键词大数据时代数据挖掘技术工程信息数据大数据挖掘技术的基本概念早在麦肯锡全球研究中就曾经表示出，数据的信息人们在技术的使用上也已经达到了共识......”。

2、“.....通过对大时代下数据挖掘技术的方法分析和过程的探讨，进步明确在带路的要求，大时代下数据挖掘技术的作用和在现在信息技术方面的应用，尤其是在航海保障中的应掘的应用论文原稿。参考文献杨春明大数据时代的个人隐私保护问题探究，科技经济导刊，曹莉，刍议大数据时代的数据挖掘与精细管理，经营管理者，李平荣，大数据时代的数据挖掘技术与应用重庆峡学院学另外种分析手段就是关联分析，关联分析可以很明确的将大自然中的各种事物之间的联系进行随之的联系起来......”。

3、“.....这些事情之间的关联在大自然中都是有相关原理进行推行可以将之后的多个类似的研究对象进行进步的分类和重组，但是在本质上面来讲，聚类分析和我们在平时中的数据划分非常的相似，在数据的探索和查找中，我们可以发现其中的很多种研究形式，和平时的研究不同的是聚据的再利用，从中发挥出航海保障数据的最大潜在价值。以此为始，不断循环，可以预见，公共部门在持有的数据访问权限也必将逐渐的放开，在航海的应用领域将不断得到拓展和延伸......”。

4、“.....其最分类，在数据的挖掘技术中可以得到很好的使用。大数据时代下航海保障数据挖掘的应用推动信息的透明化在大数据的时代之下，航海保障部门应顺应时代的发展，积极的抓住实现透明化信息的时机，努力探索建立个多元示成物理或者抽象的事物进行相应的分组，随着可以将之后的多个类似的研究对象进行进步的分类和重组，但是在本质上面来讲，聚类分析和我们在平时中的数据划分非常的相似，在数据的探索和查找中......”。

5、“.....聚类分析的研究手段更为复杂，主要分为硬聚类和模糊聚类两种形式，但是无论怎样的划分，最终的目的就是将数据的隶属度进行归纳整理分类，在数据的挖掘技术中可以得到很好的使保障数据挖掘的应用论文原稿。数据挖掘技术分析数据挖掘的基本方法数据挖掘技术的方法和分析手段有很多种，其中我们要说的第种就是聚类分析，从定义的理解可以表示成物理或者抽象的事物进行相应的分组，随，在世界中各种事情的发生都存在着相互之间的联系......”。

6、“.....随之利用数据之间的这种关联性，将探索中的数据信息之间的关联和规律进行归纳，并且在其中找出有价大的作用就是可以有助于打破航海部門之间数据分割中的现状，从而将现有的孤岛数据通过服务的方式链接起来，这样数据挖掘的作用不仅会给本行业带来示范成效的同时，还会为社会提供巨大的数据效益大数据时代下航的服务模式，并且在逐步完善的基础上，致力于加强与其他数据提供方的合作，以更好地为社会服务。同时......”。

7、“.....通过与社会团体之间的创新应用，最终实现航保的很多种研究形式，和平时的研究不同的是聚类分析和划分数据的分析是不相同的，聚类分析的研究手段更为复杂，主要分为硬聚类和模糊聚类两种形式，但是无论怎样的划分，最终的目的就是将数据的隶属度进行归纳整的信息数据内容，所以说，关联分析的这种手段在数据的挖掘中占据重要的地位。数据挖掘技术分析数据挖掘的基本方法数据挖掘技术的方法和分析手段有很多种，其中我们要说的第种就是聚类分析......”。

8、“.....大数据时代的数据挖掘技术与应用重庆峡学院学报，大数据时代下航海保障数据挖掘的应用论文原稿。另外种分析手段就是关联分析，关联分析可以很明确的将大自然中的各种事物之间的联系进行随之的联系起的，不但推动了航海保障中数据信息的透明化，而且还提供了智慧的公共服务，这让大数据下数据挖掘在航海保障中有了充分的展示和应用空间。所以说，数据挖掘技术是种不可或缺的技术，在数据挖掘中获取潜在的信息，这种数据的增加模式还会继续的增加。小结综上所述......”。

9、“.....从早期麦肯锡的数据挖掘的发现，直到后来数据挖掘技术在各个行业和领域方面的应用，人们在技术的代已经随着社会中的发展渗透到了各个领域和地区，同时已经成为了现在社会中非常重要的种行业的生产要素，与此同时在人们对于大时代数据的应用和适用的时候，将进步的表明和突出在这种大时代数据之下的数据挖掘是十分有价值的，不但推动了航海保障中数据信息的透明化，而且还提供了智慧的公共服务......”。