1、“.....。异常订单监控任务的特点单位的异常订单监控任务，具有个特点涉及数据庞大计算逻辑复杂及时性要求高无用数据少。这决定了传统的中间表方法和分批计算的方法此处并不适用，只能另辟蹊径。语言优化方法合理减少连接数据表的数量如果将所有表格进行连接，形成的笛卡尔积最高可达到次方。要加快取数速度，首先要减少连接表的数量，些跟输入条件没有直接关系的数据表，最好排除出主语句时和耗时比重若程序员希望看到数据库操作的细节性能，则可以使用事务代码追溯的运行轨迹。通过对程序各部分执行效率的分析，我们就可以采取有针对性的优化。此外，语言提供了‚‛这种语句，该语句可获取程序当前时间。程序员可以在不同位置安插该语句，然后通过获取的时间差值来评估程序的效率。结语异常订单监控程序在优化前运行时间超过分钟......”。

2、“.....也可以加快计算速度。字符串计算优化订单状态和工序状态，本质是多个状态构成的字符串，所以这类程序必然涉及到字符串计算。合理使用计算代替拼接计算，使用等基础计算代替分割和寻找计算，都可以有效地进行计算加速。比如，当我判断订单状态是否包含是否为交货时，需要判定订单状态字符串是否包含‚‛这个状态。传统做法是用空格分割字符串再分别比较，或者遍历字符串寻找‚修改内表以节省寻址时间。如图所示。谨慎使用删除和修改操作中对内表进行删除和修改操作，使用语句作为判定条件，其原理是遍历内表，找到符合条件的行，再进行操作。因为需要遍历内表，在内表特别庞大时这种操作极其缓慢。对于这类操作，第是尽量不使用，第是必须使用时尽量在循环外使用，第是必须在循环内使用时应使用索引而不是判定条件。对于删除操作，可以先在循环时将要删除的行做好标记，然后再在循环外用过程中......”。

3、“.....以单位的为例，其财务数据量以亿记，物料工艺数据量以千万记，其它业务数据量也多以百万记，如果无法快速地对这些数据进行计算，这些海量数据中蕴藏的价值就得不到有效地利用。公司提供的系统或者其它实施公司的硬件升级方案，效果虽然明显，但成本通常在千万以上实施周期以年计。故本文将以实例介绍低成本短周期，依靠软件优化方式快速处理在东电的业务中，工作中心数据物料数据均跟工厂编号存在逻辑关联，同时工序控制码订单类别项目编号也可以增加约束条件，故我们可通过增强筛选条件的方式减少不必要的取数工作。如图，尽管输入条件只有个，但我们底层代码的筛选条件却多达个，将取数时间从分钟以上缩减到秒以内。注意筛选条件中应避免通配符的使用各企业数据规范不同，故增强筛选条件的方式也会不同，需要根据实际情况进行选择。系统环境下通过软件优执行方式等工作......”。

4、“.....通过转到索引即可创建或管理该数据表的提示索引。图例子中，我们为了级成本核算在表增加了索引，在语句的后增加‚‛，就可以用中的字段代替键值进行检索，从而加速。注意索引的设计非常依赖各个业务单位的数据规范和技术人员的个人经验，所以般不推荐使用。系统环境下通过软件优化方式高速处理量数据的问题。以单位的为例，其财务数据量以亿记，物料工艺数据量以千万记，其它业务数据量也多以百万记，如果无法快速地对这些数据进行计算，这些海量数据中蕴藏的价值就得不到有效地利用。公司提供的系统或者其它实施公司的硬件升级方案，效果虽然明显，但成本通常在千万以上实施周期以年计。故本文将以实例介绍低成本短周期，依靠软件优化方式快速处理大批量数据的方法。在东电的业务中，工作中。技术人员可以根据情况选择本文的算法优化或节介绍的方法高速处理大批量数据。在提升系统效率挖掘数据资源方面......”。

5、“.....都是可行且有效的。参考文献兔宝游标的使用语句如何高性能修改内表中多条数据王建文利用平台实现门禁信息查询中国管理信息可写成‚，速度会比分割比较或者遍历寻找快得多。需要注意的是，语言在进行字符和数字之间的计算时，会在底层进行格式转换计算，速度是比较慢的。故设计程序时最好避免字符和数字间的运算。辅助工具如图所示，若程序员无法凭借经验判断程序哪个节点比较耗时，则可借助自带的程序运行时间分析工具，该工具可以协助程序员看到各个节点的耗时和耗时比重若程序员希望系统环境下通过软件优化方式高速处理大批量数据的方法论文原稿批量数据的方法论文原稿。另外，出于节省内存空间的考虑，使用完的索引表和临时内表应该及时清空。强化筛选条件对数据的筛选有两处，处为连接后面的条件，处为条件。前者会首先执行，可以有效避免数据表做笛卡尔乘积，但它们的逻辑比较简单，通常是键值的计算，很难把逻辑做强......”。

6、“.....若仅仅以输入条件作为筛選条件，其单次取数耗时依然在分钟以上。内表应该及时清空。强化筛选条件对数据的筛选有两处，处为连接后面的条件，处为条件。前者会首先执行，可以有效避免数据表做笛卡尔乘积，但它们的逻辑比较简单，通常是键值的计算，很难把逻辑做强。我们通常强化的是后面的条件。若仅仅以输入条件作为筛選条件，其单次取数耗时依然在分钟以上。使用提示语言也支持在中使用提示，我们可以通过提示设定检索数据表的索引连接顺序索引表外统删除了为的所有行。这样也便于计算行序，因为中每次删除操作后，行序都会重新置，不利于使用索引进行定位。对于修改操作来说，可使用字段符号避免大部分有关操作。对于不得不在循环中使用的删除或者修改操作，需要使用索引。在图中，我们利用关键字，直接用索引找到内表的对应行进行修改，避免了复杂的匹配运算。另外......”。

7、“.....同时工序控制码订单类别项目编号也可以增加约束条件，故我们可通过增强筛选条件的方式减少不必要的取数工作。如图，尽管输入条件只有个，但我们底层代码的筛选条件却多达个，将取数时间从分钟以上缩减到秒以内。注意筛选条件中应避免通配符的使用各企业数据规范不同，故增强筛选条件的方式也会不同，需要根据实际情况进行选择。另外，出于节省内存空间的考虑，使用完的索引表和临时化，。摘要目前采用产品的通常为大型企业，这些企业的数据特点体现为数据表多数据量大数据关系复杂。有关技术人员在次开发工作中，都无法避免超大数据量的运算，而硬件升级的办法则以投资大周期长困扰着相关企业。本文将以单位的异常订单监控程序为例，介绍直接通过软件优化，高速处理超大数据量信息的方法。关键词算法优化大批量数据处理引言在信息化系统的深化应用过程中......”。

8、“.....则可以使用事务代码追溯的运行轨迹。通过对程序各部分执行效率的分析，我们就可以采取有针对性的优化。此外，语言提供了‚‛这种语句，该语句可获取程序当前时间。程序员可以在不同位置安插该语句，然后通过获取的时间差值来评估程序的效率。结语异常订单监控程序在优化前运行时间超过分钟，而在优化后运行时间压缩到分钟左右，对于用户体验提升巨些，也可以加快计算速度。字符串计算优化订单状态和工序状态，本质是多个状态构成的字符串，所以这类程序必然涉及到字符串计算。合理使用计算代替拼接计算，使用等基础计算代替分割和寻找计算，都可以有效地进行计算加速。比如，当我判断订单状态是否包含是否为交货时，需要判定订单状态字符串是否包含‚‛这个状态。传统做法是用空格分割字符串再分别比较，或者遍历字符串寻找‚‛状态。而优化算法的伪代码系统环境下通过软件优化方式高速处理大批量数据的方法论文原稿图所示......”。

9、“.....使用语句作为判定条件，其原理是遍历内表，找到符合条件的行，再进行操作。因为需要遍历内表，在内表特别庞大时这种操作极其缓慢。对于这类操作，第是尽量不使用，第是必须使用时尽量在循环外使用，第是必须在循环内使用时应使用索引而不是判定条件。对于删除操作，可以先在循环时将要删除的行做好标记，然后再在循环外统删除。在图中，我就是在循然后另行处理。本程序的输入条件包括工厂订单类型分厂生产订单物料工作中心交货时间，与之有关的表格为，故这个表格需要在主语句中互相连接。此时主的数据明显减少。而其它数据表则另行用单独的写入各自对应的临时内表，再通过方法填入主内表。系统环境下通过软件优化方式高速处理大批量数据的方法论文原稿。根据不同左右，对于用户体验提升巨大。技术人员可以根据情况选择本文的算法优化或节介绍的方法高速处理大批量数据......”。