1、“.....具有感知化互联化和智能化特点的物联网及其广泛应用，极大地提升了各行业信息化服务的规范性高效性和易用性，使水利信息化发展进入了术对水流流场进行识别，建立水联网体系。对传统水利信息化框架进行重构，实现功能互操作数据全面共享网络泛在智能感知，尤其是要实现解释分析挖掘水利领域知识，研究利用知识驱动整个智慧水利框架运转的智慧引擎，从根本上实现水利行业的智慧化。参考文献王光谦，王忠静，王建华等，物联网在智慧水利领域的应用论文原稿智慧水利的研究应用正全面铺开，但相比智慧城市智慧电力智慧交通智慧医疗等领域还有很大差距，还处在起步阶段。完善智慧水利的理论和方法，拓展智慧水利应用体系，逐步形成完整的智慧水利理论......”。

2、“.....建立智慧水利地理空间框架，将空间信息和业务应用统建模，把标准数据分析领域知识库和智能分析，有效提高预测精度延长预测期提高决策分析准确度。基于加强感知的物理水网和市场水网的各类水信息，以及气象遥感社会经济情况等相关数据资源，通过大数据挖掘分析发现规则，建立领域知识库。利用云计算的高效率高可靠性低成本的计算服务能力，以及广泛率减少网络传输量实现快速搜索。在水利数据资源整合方面，利用面向对象概念建立水利数据模型，实现对水利对象的唯描述，解决领域数据数多源问题，保证信息广泛共享。在领域知识发现处理方面，利用在线数据挖掘技术进行在线数据分析，建立知识发现模型......”。

3、“.....极端天气导致的洪旱灾害等对社会民生产生极大影响，传统水利行业面临严峻考验。物联网相关技术的发展应用，为智能化解决水利问题提供了有效措施。水利数据智能处理通过物联网技术对异构数据的分析集成和标准化技术，实现水信息异构数据预处理。更完整的信息，使智慧水利的智能传感系统覆盖自然和社会水循环的全过程。物联网在智慧水利领域的应用论文原稿。受物联网广泛应用的启发，结合水资源供需与配送具有物流的典型特征的特点，王光谦等提出了智慧水利的概念。智慧水利也被称为智慧水网水联网等。但是，水流又不同于物智慧水务建设需求探析清华大学学报倪建军，汤敏，詹万林等，水联网与水利信息化理论探讨及应用实践水利信息化，......”。

4、“.....水资源短缺水环境污染等问题日益突出，极端天气导致的洪旱灾害等对社会民生产生极大影响，传统水利行业面临严峻考验利各业务中达到最大效果的共享共用。建立水利要素身份特征标识体系，对每个水利要素编码，提升传感器多载体自动组网和异构网络单元的互联技术，研究传感器的数据自过滤和自动提取模式，尤其是利用各类智能识别技术对水流流场进行识别，建立水联网体系。对传统水利信息化框架进行重构关预报以及社会经济和自然生态需水预报的预见期提高预报的准确性。物联网与智慧水利结合产生的众多科研成果和技术创新，很大程度上改变了传统水利行业模式，水利业务智能决策能力逐渐提升。智慧水利研究应用展望智慧水利的研究应用正全面铺开......”。

5、“.....传统上对水流场和质的双重描述使水联网在研究和应用上，与物联网相比面临着更复杂和特殊的困难。智慧水利基于物联网思想，实现对整个水循环过程进行实时感知过程跟踪和动态模拟，对市场水网和物理水网进行信息融合和数据挖掘，实现水资源的优化配置和智能监管，从而提升水资源效究和应用上，与物联网相比面临着更复杂和特殊的困难。智慧水利基于物联网思想，实现对整个水循环过程进行实时感知过程跟踪和动态模拟，对市场水网和物理水网进行信息融合和数据挖掘，实现水资源的优化配置和智能监管，从而提升水资源效能。水利信息全面感知通过物联网技术获取更全面科学决策和及时反应提供有效支持......”。

6、“.....极端天气频发，基于历史资料的传统预报模型准确率受到很大影响，极大影响了业务决策的准确性。利用物联网技术提高数据感知能力，结合大数据分析领域知识库和智能分析，有效提高预测精度延长预测期提高决策分。物联网相关技术的发展应用，为智能化解决水利问题提供了有效措施。受物联网广泛应用的启发，结合水资源供需与配送具有物流的典型特征的特点，王光谦等提出了智慧水利的概念。智慧水利也被称为智慧水网水联网等。但是，水流又不同于物流，传统上对水流场和质的双重描述使水联网在研，实现功能互操作数据全面共享网络泛在智能感知，尤其是要实现解释分析挖掘水利领域知识，研究利用知识驱动整个智慧水利框架运转的智慧引擎......”。

7、“.....参考文献王光谦，王忠静，王建华等，基于水联网及智慧水利提高水资源效能，水利水电计算，杨明祥，蒋云钟疗等领域还有很大差距，还处在起步阶段。完善智慧水利的理论和方法，拓展智慧水利应用体系，逐步形成完整的智慧水利理论，还有很多方向需要探索。建立智慧水利地理空间框架，将空间信息和业务应用统建模，把标准不统建設分散的水利地理空间信息资源进行整合，使空间信息资源在智慧水准确度。基于加强感知的物理水网和市场水网的各类水信息，以及气象遥感社会经济情况等相关数据资源，通过大数据挖掘分析发现规则，建立领域知识库。利用云计算的高效率高可靠性低成本的计算服务能力，以及广泛获取的实时信息和历史资料，集成模拟水循环各环节过程......”。

8、“.....实现对水利对象的唯描述，解决领域数据数多源问题，保证信息广泛共享。在领域知识发现处理方面，利用在线数据挖掘技术进行在线数据分析，建立知识发现模型，从各类涉水数据或相关领域数据发现自然和社会水循环规则。整合现有孤立数据，深入挖掘新收集数据，为新的阶段。利用物联网的实时全面感知技术和多载体自动组网异构网络单元的互联技术，提高流域信息实时全面感知能力。水利数据智能处理通过物联网技术对异构数据的分析集成和标准化技术，实现水信息异构数据预处理。由于传感器及监测指标的多样性，采集数据具有不同的名称格式和数据结基于水联网及智慧水利提高水资源效能，水利水电计算......”。

9、“.....蒋云钟等智慧水务建设需求探析清华大学学报倪建军，汤敏，詹万林等，水联网与水利信息化理论探讨及应用实践水利信息化，。物联网在智慧水利领域的应用论文原稿。利用物联网的实时全面感知技术和多载体自动不统建設分散的水利地理空间信息资源进行整合，使空间信息资源在智慧水利各业务中达到最大效果的共享共用。建立水利要素身份特征标识体系，对每个水利要素编码，提升传感器多载体自动组网和异构网络单元的互联技术，研究传感器的数据自过滤和自动提取模式，尤其是利用各类智能识别技取的实时信息和历史资料，集成模拟水循环各环节过程，增加自然水循环相关预报以及社会经济和自然生态需水预报的预见期提高预报的准确性......”。