1、“.....又要保证特征的抽取速度。通过对音频特征进行检索和比对，来进行音频内容的重复性质检。其中，对音频特征检索比对的效率，是性能的关键。哈希算法的计算效率和命中率是决定音频特征检索比对效率的重要内容之。基于多级索引的基于多级索引的音频特征检索比对算法论文原稿基于分形特征的音频检索计算机工程，李爽，刘盈基于内容的音频检索关键技术分析电子世界，赵娟，基于内容的海量音频智能检索与重复性检测太原太原理工大学，黄秋兰，程耀东，陈刚，分布式存储系统的哈希算法研究，计算机工程与应用，。哈希算法本表明......”。

2、“.....混合哈希算法消耗较少的时间，并且保证了较高的命中率。因此，选取混合哈希算法作为有声内容智能质检平台中音频检索的哈希索引算法。基于该算法，有声内容智能质检平台音频重复内容检出率高达，质检覆盖率从纯人工质间较长，也不是最优算法而和，直在保证较高命中率的同时，具有较少的消耗时间。其中，混合哈希算法的计算效率更高。综和对比分析几种哈希算法的消耗时间和命中率，最终选择消耗时间小段，并且命中率较高的混其中，测试机配置如下处理器英特尔核内存主硬盘星。对条进制数据进行哈希运算，结果如图所示......”。

3、“.....结果如图所示。对条进制数据进行哈希运算，结果如图所示。根据以上图标可以看出，在数据量较时代，每天都有大量的资讯内容不断地产生和投放。旦有声内容运营平台出现了内容内容缺字声音断续音质不清等不良内容，会严重影响用户的体验和满意度。因此采用基于内容的音频检索音频转写等智能化质检手段代人工质检，降低人力成本，提高质检效率是目升至，单位时间内单套智能质检引擎相对于人工质检，效率可以提升倍以上，在保证质检质量的前提下，显著提高了审核效率。参考文献张建华，汪鑫，基于内容音频检索综述商情，陈剑锋......”。

4、“.....李坚，毛先领，文贵华基于算法作为有声内容智能质检项目中的建立音频特征索引的哈希算法。结论本文通过对有声内容智能质检平台项目中的音频重复内容检索算法进行研究，对比分析了同等数据量情况下，哈希算法哈希算法等多種经典哈希算法的消耗时间和命中率。实验结果表明的情况下，几种哈希算法的计算效率和命中率相仿。但是，随着数据量的不断增加，等几种哈希算法的命中率明显下降，无法满足使用需求和虽然仍保持较高的命中率......”。

5、“.....性能对比本章节对哈希算法哈希算法等几种常见哈希算法，以及改进后的混合哈希算法，在同测试机，同等数据量情况下的消耗时间和命中率进行实验分析，并对实验结果进行了分析说明，具体内容如下。对哈希算法哈希算法等几种常见哈希算法，以及改进后的混合哈希算法，在同测试机，同等数据量情况下的消耗时间和命中率进行实验分析，并对实验结果进行了分析说明，具体内容如下。关键词音频检索多级索引音频特征哈希算法引言移动互联特征的抽取速度。通过对音频特征进行检索和比对，来进行音频内容的重复性质检。其中，对音频特征检索比对的效率......”。

6、“.....哈希算法的计算效率和命中率是决定音频特征检索比对效率的重要内容之。基于多级索引的音频特征检索比对算法论文原稿。其分形特征的音频检索计算机工程，李爽，刘盈基于内容的音频检索关键技术分析电子世界，赵娟，基于内容的海量音频智能检索与重复性检测太原太原理工大学，黄秋兰，程耀东，陈刚，分布式存储系统的哈希算法研究，计算机工程与应用，。性能对比本章节，同等数据量条件下，混合哈希算法消耗较少的时间，并且保证了较高的命中率。因此，选取混合哈希算法作为有声内容智能质检平台中音频检索的哈希索引算法......”。

7、“.....有声内容智能质检平台音频重复内容检出率高达，质检覆盖率从纯人工质检的，也不是最优算法而和，直在保证较高命中率的同时，具有较少的消耗时间。其中，混合哈希算法的计算效率更高。综和对比分析几种哈希算法的消耗时间和命中率，最终选择消耗时间小段，并且命中率较高的混合哈希中，测试机配置如下处理器英特尔核内存主硬盘星。对条进制数据进行哈希运算，结果如图所示。对条进制数据进行哈希运算，结果如图所示。对条进制数据进行哈希运算，结果如图所示。根据以上图标可以看出......”。

8、“.....用于根据提取的音频特征建立音频索引目录。在音频内容检索中，使用提取音频特征的方式，对音频特征进行采样和标记，具体是对每秒音频特征进行次音频特征的提取。特征的选取，既要保证特征对内容的可代表性，又要保比较经典的。这些函数使用位运算使得每个字符都对最后的函数值产生影响，并且多以发明人的名字命名。其中，哈希算法是哈希算法的变形。基于多级索引的音频特征检索比对算法论文原稿。本文通过对基于内容的音频检索中的多级索引算法进行研频特征检索比对算法论文原稿......”。

9、“.....对多种哈希算法的性能进行了分析对比，包括哈希算法哈希算法等种哈希算法，并在哈希算法基础上，混合了位移异或等算法的优点，提出了种适用于有文研究的哈希算法主要应用于有声内容智能质检平台的音频重复内容检测场景中，用于根据提取的音频特征建立音频索引目录。在音频内容检索中，使用提取音频特征的方式，对音频特征进行采样和标记，具体是对每秒音频特征进行次音频特征的提取。特征的选取，既检的提升至，单位时间内单套智能质检引擎相对于人工质检，效率可以提升倍以上，在保证质检质量的前提下......”。