1、“.....为更多场景提供随时随地的影像应用。可在手术室医生站病房会诊室应用，支持移动的影像应用，建立放射科医疗影像数据存储研究论文原稿云业务背景我国医院信息化经历了余年的发展已进入了数字化和信息化时代。医疗影像数据存储研究论文原稿。应用场景为医生提供更多的辅助诊疗手段。可实时间。目前的医疗影像系统存在如下问题整个影像的服务器压力大及影像数据调取的效率慢。网络传输难度大数据的传输，对网络带宽有较高的要求高。系统维护复来越先进，医生对患者的疾病诊断对医学影像处理的功能越来越高，当前的影像会诊系统只能对医学影像进行简单的维处理，并且对网络要求较高，需要对患者影像数字化影像应用系统该系统要降低影像数据的传输对医院网络的要求，实现窄带宽应用，满足基于互联网的医疗影像数据应用。建设全功能的移动终端系统每个终端术的影像云系统是医疗发展的未来趋势所向......”。

2、“.....目前影像云技术已经成熟，也是正在逐步发展的区域医疗医联体的个重要组成部分，具有，因此，传输型的会诊系统远远不能满足医院专家対无处不在随时随地进行影像诊断的要求，严重制约了业务发展，同样也浪费了许多医生宝贵的时间。目前的医疗展已进入了数字化和信息化时代。系统维护复杂，扩展性差。无法实现互联网影像的即时应用。传输型影像解决方案制约了业务发展随着检查设备越来越先进，医生研究，基于的机会频谱接入算法论文原稿景下学习的收敛问题提出了种基于的机会频谱接入算法，通过令学习速率以定规律动态变化的方式使算法能够适用于信道业务动态变化的场景。仿真结果表明，當频段的业务特征发生改变后，算法可以迅速收敛于最优策略，即认知用户与授权用户的频谱冲突率最低。参考文献，算法分别在静态信道业务特征和动态信道业务特征两种场景进行仿真对比，种算法分别为递减以及本文所提出的动态变化的算法。仿真长度为个时隙......”。

3、“.....即每个时隙是认知用户的个迭代过程，认知用户迭代次后停止仿真。为了便于分析，将个时隙分为个相等的学习阶段统计认知用户与授权用户的冲突概率互来获取信息从而制定更优的策略，即在每次迭代过程中，智能体的目的就是根据当前状态寻找能够最大化期望的长期累积回报的动作，如式所示为长期累积回报的最大值问题映射算法将学习理论应用于认知网络中，因此将认知用户的资源调度过程建模为个有限马尔可夫决策过程，其中主要包括状态空间动作空决方案制约了业务发展随着检查设备医疗影像数据存储研究论文原稿要的经济价值和社会意义。针对医院现阶段信息化发展中遇到的问题，建议建设适合医院发展需要的能够实现移动应用的影像系统，该系统要实现以下内容建设先进影像系统存在如下问题整个影像的服务器压力大及影像数据调取的效率慢。网络传输难度大数据的传输，对网络带宽有较高的要求高。方案建议方案建议采用云计算患者的疾病诊断对医学影像处理的功能越来越高......”。

4、“.....并且对网络要求较高，需要对患者影像进行传输后才能调摘要本文对医院现有影像系统的信息存储进行了分析，并提出了将云技术应用雨医疗影像的建议方案。关键词医院影像云业务背景我国医院信息化经历了余年的发展地的影像应用。可在手术室医生站病房会诊室应用，支持移动的影像应用，建立放射科与临床科室临床科室之间快速的影像沟通。支持与基层医院协作医院之间的影使用，更重要的是随着互联网和移动互联网的发展，远程医疗业务不断拓展，传统图像存储与传输系统，已经不能满足医院当前的建设要求，面临许多问题明确等问题，给地区患者带来了许多烦恼，也形成了医患矛盾以及纠纷的开端。因此基层医院迫切的与综合性大医院进行合作，由专家为基层医院进行影像，病例的临床科室临床科室之间快速的影像沟通。支持与基层医院协作医院之间的影像数据共享与业务协同。采用国际标准......”。

5、“.....采用国际标准，支持和基层医疗机构协作医疗机构实现远程影像诊断，实现对基层医院原始影像数据的无损查阅。作者单位北京市第中学北京建，快速完成高端影像处理，帮助医生完成对患者从诊断治疗评估手术制定手术过程指导术后评估的全医疗过程的个性化先进影像即时服务。为更多场景提供随时临床医生对放射影像设备所产生的高清高分辨率影像进行实时的图像重建，快速完成高端影像处理，帮助医生完成对患者从诊断治疗评估手术制定手术过程指医疗影像数据存储研究论文原稿。应用场景为医生提供更多的辅助诊疗手段。可实现临床医生对放射影像设备所产生的高清高分辨率影像进行实时的图像重诊，联合治疗等工作，以确保基层患者能够不离开当地基层医院就得到医院专家的诊断以及治疗意见，以解决患者的燃眉之急。随着新的影像设备的不断出现新技术断，实现对基层医院原始影像数据的无损查阅。作者单位北京市第中学北京市。随着医学的迅速发展，基层医院由于医生力量的薄弱性......”。

6、“.....为了体现长期回报对策略选择的重要性，设置折现因基于的机会频谱接入算法理论学习算法是种重要的无模型强化学习算法，由在年提出。将智能体与外部环境交互的过程看作为个马尔科夫决策过程，即未来状态的概率分布不受历史状态影响，只和当前状态相关。决策者只以當前状态为依据来制定合适的策略。对于未知环境下的决策问题，马尔可夫决策过程有套统，文献提出种基于双动作学习算法的接入方案，文献通过将学习算法和拍卖算法结合提高了算法的效率。但是这些算法都没有考虑当信道环境特征发生改变后算法的收敛问题，因此本文在上述算法的基础上，提出种适用于动态信道特征的频谱接入算法，使认知用户可以在信道环境特征发生改变后可以重新迅速收敛。系统模型在认知网络中，系统内部存在多个授权用户户的反馈。算法主要目的是降低认知用户与授权用户之间的冲突率，即时回报主要体现主次用户之间的冲突情况，其表达式为学习速率在般的学习算法中......”。

7、“.....这种方法既可以使学习初期拥有更快的学习速率，又可以避免产生不成熟收敛。但是当环境的特征发生改变时，算法需要重新收敛，在学习速率较小的情况下，算法的收敛速度将很慢。为改变后算法的收敛问题，因此本文在上述算法的基础上，提出种适用于动态信道特征的频谱接入算法，使认知用户可以在信道环境特征发生改变后可以重新迅速收敛。系统模型在认知网络中，系统内部存在多个授权用户，授权用户将根据自己的需求占用些授频带，频段的占用状态随着时间而改变。如图所示，在认知网络中，当个频段暂时没有被授权用户使用时，认体执行动作之后从外部环境获得的收益，正数表示正收益，负数表示负收益。在算法中，智能体通过不断与环境交互来获取信息从而制定更优的策略，即在每次迭代过程中，智能体的目的就是根据当前状态寻找能够最大化期望的长期累积回报的动作，如式所示为长期累积回报的最大值问题映射算法将学习理论应用于认知网络中......”。

8、“.....授权用户将根据自己的需求占用些授频带，频段的占用状态随着时间而改变。如图所示，在认知网络中，当个频段暂时没有被授权用户使用时，认知用户就可以抓住这个机会利用该频段来进行通信，当授权用户重新占用这段频谱后，认知用户需要迅速停止在该频段上的通信业务以避免干扰授权用户的通信。基于的机会频谱接入算法论文原稿。率收敛于最优状态，若环境特征突然改变，访问状态对将获得环境的负反馈，的值将变小，随着了对疑难病例的诊断不导术后评估的全医疗过程的个性化先进影像即时服务。为更多场景提供随时随地的影像应用。可在手术室医生站病房会诊室应用，支持移动的影像应用，建立放射科医疗影像数据存储研究论文原稿云业务背景我国医院信息化经历了余年的发展已进入了数字化和信息化时代。医疗影像数据存储研究论文原稿。应用场景为医生提供更多的辅助诊疗手段。可实时间......”。

9、“.....网络传输难度大数据的传输，对网络带宽有较高的要求高。系统维护复来越先进，医生对患者的疾病诊断对医学影像处理的功能越来越高，当前的影像会诊系统只能对医学影像进行简单的维处理，并且对网络要求较高，需要对患者影像数字化影像应用系统该系统要降低影像数据的传输对医院网络的要求，实现窄带宽应用，满足基于互联网的医疗影像数据应用。建设全功能的移动终端系统每个终端术的影像云系统是医疗发展的未来趋势所向，鉴于目前云计算技术的发展，目前影像云技术已经成熟，也是正在逐步发展的区域医疗医联体的个重要组成部分，具有，因此，传输型的会诊系统远远不能满足医院专家対无处不在随时随地进行影像诊断的要求，严重制约了业务发展，同样也浪费了许多医生宝贵的时间。目前的医疗展已进入了数字化和信息化时代。系统维护复杂，扩展性差。无法实现互联网影像的即时应用。传输型影像解决方案制约了业务发展随着检查设备越来越先进，医生研究......”。