1、“.....并对这些画面进行对比分析工作，进而得到目标的基本特征，这种技术的本质就是寻找相似之处，最终得到大概的轮廓，这技术的准确性就没有第种技术高，但是其要求的技术支持无需太多，但是工作量相对较大。对移动目标的跟踪技术基于模型的跟踪技术直线法这种方法就是将直线代替目标各个身体部位予以跟踪维轮廓法这种跟踪技术就是将跟踪目标的整个模型予以投影，将其用平面术语进行表达维立体模型法这种跟踪方法是相对于维轮廓法的，这方法是将整求量更大。而安全相关应用领域中，有着事前预防事中响应事后追查的逻辑需求。智能视频监控技术在这方面都能起到不可替代的重要作用。其主要功能是协助安全相关部门提供安防相关服务或者是针对特殊地区进行安全保护，并可以和其他安防系统进行智能联动，提供综合化的安全防护功能......”。

2、“.....比如说为医疗保险零售业等提供辅助工具，人流统计关注度统计等智能视频监控技术的深入运用可以显著提高消费行业的服务水平与效以计算机技术为载体的智能视频监控系统技术论文原稿不足目前大部分的智能视频监控系统还是基于静态特征并且局限在单环境中的简单应用，很少涉及大范围多场景的关联行为分析。没有把行为轨迹个体信息等动态特征以及其之间的关联性做结构化的数据处理。目前能做到多个监控设备多个监控系统之间的关联分析处理的应用还很少。以计算机技术为载体的智能视频监控系统技术论文原稿。视频资源应用广泛在服务领域，运用智能视频监控系统技术，能够对个行业的些特征进行智能化的分析与对比，这对于市场调查并做出相应的市中的深入应用，智能视频监控系统必将在安防零售等传统领域中发挥更大的作用，并在更多新兴领域中得到应用和推广。参考文献袁云哲基于计算机智能的视频监控系统技术南方农机，李可先......”。

3、“.....高松，智能视频监控系统在铁路中的应用青岛理工大学，王加梁，基于计算机技术的智能视频监控系统探讨电子测试，徐农智能视频监控系统的分析与设计北京邮电大学，王骏基于计算机智能视频监控系统技术分析信息通信，。智能视频监视频分析模块是智能视频监控系统技术中最为核心的部分，这模块主要负责对所跟踪目标的移动数字图像进行有效的分析与处理。比如说特征识别技术轨迹侦测技术自动报警技术等。而这核心部分的处理既可以是以硬件为基础的处理方式也能够以软件为基础的处理方式。这模块工作的基本模式就是首先接受来自上位机的策略對具体的模块进行处理其次是接受来自信息采集前段模块的信息，再对所采集到的相关信息进行数据处理与分析工作，最后将所得到的最终数据和整个系统用户预先设计模板匹配法这种方法首先就是将目标图像转换成组静态模式，并将其放在模板库中......”。

4、“.....将目标行为模式和模板库中的数据进行对比分析，其中相似度最高的行为就可以认定为被跟踪目标的行为。目标分类技术目标分类技术更加具有针对性，所以需要对所监控的多个目标进行对比分析进而区分出哪个才是所需要的目标。智能视频监控系统中的目标分类技术基本分为两种类型，第种是根据跟踪目标自身形状信息的分类技术，这技术主要对所跟踪目标在运动过程中这种传统的监控方式需要依靠人的主观判断，由于个人的精力是有限的，这种方式不仅识别速度有限，而且存在定的差错率，这对于视频监控而言是大问题。但是智能视频监控系统在大部分情况下就不再需要人工进行干预，仅仅运用前端的监控设备对图像进行输入，而后端的计算机信息处理系统就能够对所输入的视频图像进行实时的分析，这样就能够更加容易实现整个视频监控的实时性，同时其准确度也会提升到更高的等级......”。

5、“.....王加梁，基于计算机技术的智能视频监控系统探讨电子测试，徐农智能视频监控系统的分析与设计北京邮电大学，王骏基于计算机智能视频监控系统技术分析信息通信，。基于特征的跟踪技术想要真正实现这技术就需要将跟踪的目标锁定到个封闭的长方形中，在这个长方形的个角和中心可以作为被跟踪目标的主要特征，这技术得以很好运用的前提条件是被跟踪物品的主要特征没有被长时间遮盖或者掩盖。行为识别技术状态空间法这种技术是对静态目标的跟踪作的基本模式就是首先接受来自上位机的策略對具体的模块进行处理其次是接受来自信息采集前段模块的信息，再对所采集到的相关信息进行数据处理与分析工作，最后将所得到的最终数据和整个系统用户预先设计好的规则与模板进行智能化的对比，并将比对的结果发送给相关用户。结语综上所述，运用计算机技术提升视频监控的智能化水平是视频监控发展的必然趋势。而传统的视频监控系统离不开人力的操作......”。

6、“.....智需要对所监控的多个目标进行对比分析进而区分出哪个才是所需要的目标。智能视频监控系统中的目标分类技术基本分为两种类型，第种是根据跟踪目标自身形状信息的分类技术，这技术主要对所跟踪目标在运动过程中所呈现的形状特征进行分类，比如说目标的图像面积等，这技术中所跟踪目标的色彩特征对于整个目标分类定位的影响较大。另外种就是针对所跟踪目标的运动特性进行分类的技术，这技术主要是运用所跟踪目标运动过程中的周期性特征而进行的分类。智能视频监控系统的实以计算机技术为载体的智能视频监控系统技术论文原稿到个封闭的长方形中，在这个长方形的个角和中心可以作为被跟踪目标的主要特征，这技术得以很好运用的前提条件是被跟踪物品的主要特征没有被长时间遮盖或者掩盖。行为识别技术状态空间法这种技术是对静态目标的跟踪......”。

7、“.....进而形成个状态数据库，在这个数据库中被跟踪目标的每次状态都将是目标状态库中的个记录。而状态空间法就是利用对所有的状态进行概率分析，并从这些状态中选择个概率最大的事件为目标的具体行为。代。因此，智能视频监控系统技术是视频监控领域的个重大突破，它取代人工的意义不仅能够有效的节约人力物力与财力，同时还能够极大的提升识别速度与准确率，并在此基础上实施更为复杂更为智能的监控应用。智能视频系统技术不仅仅能够对视频进行监控，同时还能够做到精准化与智能化，比如人脸识别人体特征识别车牌识别移动轨迹侦测入侵检测特定行为识别等多维度的智能监控应用。智能视频系统的优势不间断可靠监控传统的监控系统主要依靠的是人工进行十小时不间断的监控统之间难以共享数据，所以很难进行多维度的数据综合分析。比如在人脸识别领域，提高人脸识别的准确率有多种方法......”。

8、“.....还需要增加多维度数据的来源。比如车辆信息定位数据手机数据与支付数据等可反应个人信息的数据，通过这样大规模多维度的数据整合才能实现目标的快速准确的追踪分析的目的。综合联动能力不足目前大部分的智能视频监控系统还是基于静态特征并且局限在单环境中的简单应用，很少涉及大范围多场景的关联行为主要是将静态动作按照相应的概率有机的组合起来，进而形成个状态数据库，在这个数据库中被跟踪目标的每次状态都将是目标状态库中的个记录。而状态空间法就是利用对所有的状态进行概率分析，并从这些状态中选择个概率最大的事件为目标的具体行为。简述智能视频系统技术智能视频系统技术概述智能视频监控系统技术，就是能够对其所监控到的视频信息进行智能化的分析与处理，而不仅仅是单的接受视频监控信息。这技术主要是依托计算机技术......”。

9、“.....不仅能够消除监控领域对人力的依赖，减少误差的出现，还可以为用户提供更多智能化的分析功能。随着智能化技术在视频监控系统中的深入应用，智能视频监控系统必将在安防零售等传统领域中发挥更大的作用，并在更多新兴领域中得到应用和推广。参考文献袁云哲基于计算机智能的视频监控系统技术南方农机，李可先，计算机智能视频监控系统技术研究信息与电脑，高松，智能视频监控系统在铁路流程智能视频监控系统由硬件系统和软件系统两部分组成，其中硬件系统的设计般采用模块化的设计方式，其中主要包括前端信息采集模块，数据存储模块，智能视频的分析模块与中心控制模块等多个部分。其中智能视频分析模块是智能视频监控系统技术中最为核心的部分，这模块主要负责对所跟踪目标的移动数字图像进行有效的分析与处理。比如说特征识别技术轨迹侦测技术自动报警技术等......”。