1、“.....非常具有挑战性。手势识别技术概述手势识别技术作为人机交互技术的种，是对人类表达方式的种机器识别方法，操作者通过不同的手势和后根据系统生成的模型进行评估，虽然手势已经成为了种交互的手段，需要根据生成的数据进行描述，根据描述对应用进行指令。但是手势已经成为了已经非常新型的交互手段，通过手势对识别的解决方案进行描述，可以实现表情识别步态识别指纹识别唇读等功能，还可以进行图像拼接等视频检索功能的实现，研究基于视觉的手势识别技术对于提升人机交互技术的潜力而言具有非常重要的价值。基于计算机视觉的手势识别人机交互技术论文原稿。同时手势还包括有个人和人的体系语言，人体语言和书面语言和口头语言不同，用在人机交互技术方面，手势只是作为表达的种手段，同时具有强大的视觉效果，究及实现西南交通大学，杜宇基于深度机器学习的体态与手势感知计算关键技术研究浙江大学，易靖国......”。

2、“.....库锡树视觉手势识别综述计算机科学，郭子雷，基于计算机视觉的手势识别系统的设计与实现华中科技大学，关然，徐向民，罗雅愉，苗捷，裘索基于计算机视觉的手势检测识别技术计算机应用与软件，。手势识别技术概述手势识别技术作为人机交互技术的种，是对人类表达方式的种机器识别方法，操作者通过不同的手势和计算机之间进行交流，让计算机根据人的不同手势做出不同的反应，因此手势又可以分成动态手势和静态手势，静态手势是指人的单个不发生变化的手型，通过手势的基于计算机视觉的手势识别人机交互技术论文原稿展壮大，交互技术很有可能成为广泛应用的教学技术和艺术设计技术，在游戏制作等方面也有可能发挥出独特的作用，提升了人们整体上利用手势操作电脑的水平，能够帮助用户和计算机之间实现互动，帮助人们参与到游戏当中，提升游戏的体验价值，因此，计算机手势识别人机交互技术的应用前景非常广阔......”。

3、“.....正在进入图形界面的应用，图形界面的时代已经到来，但是计算机图像技术识别还没有达到发展所需要的高度，计算机科学家都不满足于上述现状，都在积极研究人机交互技术，通过语言识别技术实现计算机人脸识别之后，商业模式的转技术的应用图像经过处理之后会转化为数值，通过将图像变换为几何特征的数值，可以得到表示图像特征的几个分量，形成手势的些特征指标。系统进行具体数值计算的具体方法是，由于手势具有向量不变的特征，将数值的应用作为模板，在读取视频的时候，根据向量不变的属性，将模板上的数值进行分离，距离的远近表明数值的差异大小，通过对固定数值的识别，对计算机进行读取操作，通过简单的数据放缩功能，帮助图片放缩的结果交互现实，帮助系统功能良好运转。手势识别作为交互技术的未来发展方向人与人之间的语言交流，借助手势进行的只是辅助的表达，计算机视觉的手势识别系统的构建......”。

4、“.....通过色彩的色调饱和度和亮度等对肤色进行检测，由于肤色具有比较强的聚散性质，因此会和其他颜色对比明显，可以和其他形式的颜色对比开来，同时由于光照的原因，些计算量小的手势往往实效性比较高。实验数据表明，采用数据检验的方法可以定位很多数据的手势，由于定位快速而且计算量比较小，可以在定条件下实现准确计算。手势跟踪技术在根据视觉检测的数据分析实验中，手势跟踪技术是实现手势分析的关键环节，实验数据表明，根据不同的算法跟踪手势，可以有效地对人脸和手势的不同进行识别，如果手势出现了部分遮挡的情况，需要进步对之后的手手势识别的实现硬件和软件平台手势识别的硬件设备首先需要具备台电脑，加上台可以捕捉图像的摄像头，电脑硬件的配置尽量要高，具备适合的计算能力，网络摄像头需要具备图像捕捉和跟踪能力。同时需要具备软件平台，软件开发平台为语言编写的平台......”。

5、“.....采用英特尔公司的开源数据库，最终形成可以执行的脚本文件，实现所有不同手势的识别功能，实现所有不同手势的人机交互能力。利用摄像头摄入视频通过不同的操作系统对视频识别软件进行开发，使得不同摄像头可以捕捉不同的画面，攝像头捕捉画面的能力显得格外重要，需要调用不同的函数，建立不同的显示窗口，安装适合的究及实现西南交通大学，杜宇基于深度机器学习的体态与手势感知计算关键技术研究浙江大学，易靖国，程江华，库锡树视觉手势识别综述计算机科学，郭子雷，基于计算机视觉的手势识别系统的设计与实现华中科技大学，关然，徐向民，罗雅愉，苗捷，裘索基于计算机视觉的手势检测识别技术计算机应用与软件，。通过手势识别实现手势分析手势识别是种固定的特征量，需要依据参数估计的结果和实际检测的结果将组合的模型综合起来，将数据规整到数据集里面，就目前统计数据的情况看，需要在数据系统较好的情况下......”。

6、“.....将系统识别的手势固定。关键词手势识别人机交互图输入设备的构建，可以帮助人们将手势识别当做计算机的输入设备，缩短计算机和人之间的距离，提升计算机应用的效率，降低人类对计算机进行操作的难度。在计算机技术还不发达的年代，计算机交互技术的实现需要依靠字符和命令作为技术支持，但是当计算机技术发展到定阶段之后，需要进步加强人与计算机之间的联系，提升计算机操作人员利用电脑技术的便利性，手势识别技术就在这方面进行了突破，目前的计算机识别技术所进行的识别，仍然是种动态的识别技术，对收势识别所做的研究努力都是为了静态识别技术的重构。随着计算机科学技术的发展计算机识别和收势识别都会随着交互技术的发展而逐遮挡做出识别，通过算法的改进对摄像头的问题进行准备，按照适当的肤色跟踪技术，得到具体的投射视图。手势分割技术计算机收势分割技术是指借助计算机软件在视觉领域的应用......”。

7、“.....手势分割技术利用的是人的手在运动的时候，计算机所采集到的数据，当计算机的摄像机所采集到的系列图像出现在人的手势当中的时候，其图像会被用来被软件识别。如果动态的手势图形被算法和肤色的概率用作系列的动态处理，将算法数据所输入的概念转换成系列的形态学指标，可能导致数据模糊和膨胀，出现数据腐蚀等现象，使得输出的图形转化为维的结果。手势识的摄像头驱动程序，在启动了程序驱动之后，需要根据摄像头读取实时图像的不同，方便摄像头读入不同的数据模型，程序启动之后，网络摄像头需要在捕捉的实时画面上实现摄像头的读取，显示在特定的窗格中。对读取的手势进行固定操作通过不同的检测方法可以实现手势的固定，常见的固定方法有动态数据定位和肤色检测等技术。运动检测技术是指可以从定顺序变化的图形当中，将背景图片提取出来，背景图片具有动态变化的特点，可能有天气和光照等变化......”。

8、“.....肤色检测技术是指，由于运动检测技术通常不具备良好的实行条件，不能够对手势进行良好的定位，基于计算机视觉的手势识别人机交互技术论文原稿识别人机交互技术已经成为人们日常生活中应用较为广泛的种科技，成为了人们日常生活的关键组成部分。人机交互技术可以声情并茂的告知人们采用各种语言进行交流，除了利用自然语言例如书写和口头叙述进行交流之外，还可以利用人体语言进行交流，常用的人体语言例如手势和表情都可以被用来与计算机进行交流，手势也是人们进行交流的表达方式之。通过手势识别实现手势分析手势识别是种固定的特征量，需要依据参数估计的结果和实际检测的结果将组合的模型综合起来，将数据规整到数据集里面，就目前统计数据的情况看，需要在数据系统较好的情况下，利用静态的数据结构，将系统识别的手势固变让人们看到了商业的曙光，在商业领域的应用前景非常广泛......”。

9、“.....在未来用户界面技术迅速发展和人机交互实验大发展的背景之下，继续追求人机和谐以及多维信息空间的基于自然交互的语言风格方式显得格外重要。为了帮助视觉手势识别系统得到更好的应用，需要在实现了手势识别系统设计的基础之上，选择合理的编程语言，提升系统软件设计的能力，帮助用户选择合适的识别系统，将软件和硬件设备相互搭配使用，建立综合的算法，为手势识别提供应用的途径，提升人机交互的实际水平，带来社会综合领域的发展。参考文献陈彬彬，基于视觉的字母手势识别技术是否可用，将手势从视频信号之中切换回来，根据手势模型进行手势分析，包括特征检验和参数模型评估。在数据识别的过程中，会对参数模型的手势设置进行评估，最后根据系统生成的模型进行评估，虽然手势已经成为了种交互的手段，需要根据生成的数据进行描述，根据描述对应用进行指令。但是手势已经成为了已经非常新型的交互手段......”。