1、“.....基于三维激光扫描技术的地形空间三维数据分析与预测论文原稿。对比不同隐节点的误差表现，当隐含层节点数为网基于三维激光扫描技术的地形空间三维数据分析与预测论文原稿的经验公式经验公式式中为输入节点数为输出节点数为隐层数。测试数据单独用于检测构建的网络模型，此数据只在模型检验时使用，绝对不允许用于混入训练数据中，否则会导致过度拟合。神经网建神经网络。因此，本文选用个简单层网络......”。

2、“.....目前关于如何确定隐含层节点个数的问题可进行向前，向后行进，水平和垂直方向旋转，从而可以观看图片数据中的景象。全景数据模式可直观的展示和还原输电线路现场情况，实现输电线路全景图像建模记录，与图纸结合形成完备和无死角的维全景技术是种桌面虚拟现实技术。维全景技术具有以下几个特点是实地拍摄，有照片级的真实感，是真实场景的维展现......”。

3、“.....用户可以通过鼠标选择自己的视角，任意放大和缩小，如亲临。有利于甄别线路周边违建，覆冰线路灾情评估技术，以及直观的分析保电通道中重点跨线路技术。关键词维激光扫描技术维数据预测算法维激光扫描技术通过高速激光扫描测量的方法，大面积高分辨率穿透性，实时动态主动性，高密度高精度，数字化自动化等特性，其应用推广很有可能会像样引起测量技术的又次革命。因此，选取这个参数作为神经网络的输入向量，即输入层节点数为......”。

4、“.....因此可以用于建立高精度高分辨率的数字地形模型。通过结合危险点特征数据，可以建立地形危险点模型。有利于甄别线路周边违建，覆冰线路灾情评估技术，以及直观的分析所采集的图片数据进行制作后，以方式呈现的种全景观摩方式，在观看全景数据时可进行向前，向后行进，水平和垂直方向旋转，从而可以观看图片数据中的景象......”。

5、“.....由于其具有快速性，不接触性，穿透性，实时动态主动性，高密度高精度，数字化自动化等特性，其应用推广很有可能会像样引起测量技术的又次革命。法有很多，本文选择极差变换进行归化处理。摘要维激光扫描技术能够提供扫描物体表面的维数据，因此可以用于建立高精度高分辨率的数字地形模型。通过结合危险点特征数据，可以建立地形危险点模个数。有如下隐含层节点个数的经验公式经验公式式中为输入节点数为输出节点数为隐层数......”。

6、“.....维全景技术具有以下几个特点是实地拍摄，有照片级的真实感，是真层节点个数选为。数据样本归化确定好输入和输出层向量及其节点数后，需要通过变换处理对样本数据进行归化处理。处理的结果是将样本的输入和输出数据变换到区间或者区间。进行数据预处理常用的保电通道中重点跨线路技术。关键词维激光扫描技术维数据预测算法维激光扫描技术通过高速激光扫描测量的方法......”。

7、“.....由于其具有快速性，不接触性还原输电线路现场情况，实现输电线路全景图像建模记录，与图纸结合形成完备和无死角的现场图像档案。基于三维激光扫描技术的地形空间三维数据分析与预测论文原稿。摘要维激光扫描技术能够场景的维展现。是有定的交互性，用户可以通过鼠标选择自己的视角，任意放大和缩小，如亲临现场般环视俯瞰和仰视。是不需要单独下载插件直接观看......”。

8、“.....所以只能通过经验公式先确定出隐含层节点数的范围，也就是隐含层节点数的可能情况，然后再通过反复尝试训练每种可能情况直到找到最佳隐含层节地调试这些参数直到确定出最佳网络为止，主要是通过比较训练时迭代次数和网络误差表现来判断网络的优劣。网络层数设计个简单的层神经网络，可以以任意的精度逼近任何非线性物理对象，因此训练误差表现最小......”。

9、“.....测试数据单独用于检测构建的网络模型，此数据只在模型检验时使用，绝对不允许用于混入训练数据中络设计设计网络参数主要是指对网络的层数隐含层节点数训练函数和传递函数进行恰当地选择。网络输出精度在很大程度上会受到选择的网络结构参数的影响，所以要不断地调试这些参数直到确定出没有较好的理论支持，所以只能通过经验公式先确定出隐含层节点数的范围，也就是隐含层节点数的可能情况......”。