1、“.....提取相应的特征向量。笔划相对简单的数字其特征非常明显，借助模型分析方法很容易提取其特征。获取空中手写数字的运动轨迹，首先需要确定数字到的起点和终点。因为无论的识别精度时，考虑到每个人的书写差异，即同个人在书写相同字符时也会出现差异。因此我们在实验室对名研究生进行抽样，选择个学生，每个人从到，每个数字写次，共计次。将采集到的特征向量构建标准数据库。需要识别数据的杨维信，谢泽澄，孙俊深度学习在手写汉字识别中的应用综述自动化学报，王慧玲，宋威基于雅克比稀疏自动编码机的手写数字识别算法计算机应用研究算出，手写数字识别的总体精度高达，但些数字的识别度不高，如数字和。经分析发现和的手写轨迹特征向量存在相似之处，所以其识别率有所降低。而其他数字的识别率甚至高达。总结随着技术的发展，空中手写识别的应用场景越是数字还是字符在空中书写并不像在纸质上书写的那样......”。

2、“.....且有痕迹记录。但跟踪指尖的运动轨迹则是需要气呵成而不停顿。模型中手写数字的起点和终点是关键信息。因此本文以规范的书写基于的空中手写数字识别论文原稿过程中的起始位置，书写的空间对应视角中的維空间。指尖在空中的轨迹可以投影到透视图中的垂直截面上，识别中所描述的轨迹即是投影得到的痕迹。空中手写识别过程中首先需要借助在空中所谓模板是针对至每个数字建立自己的标准特征向量，然后利用模型识别出数字向量的标准特征向量。多次采集数字的标准特征向量从而建立标准特征库。基于的空中手写数字识别论文原稿。手写数字识别算法特征提征。图是用模型分析手写数字的过程。以手写体的起止点为原点构建两个个方向的坐标。的特征向量即为两个坐标与手写轨迹的交点数量。轨迹的特征向量为，匹配识别手写数字识别中，在获取数字的特征向从轴开始，每度定义个方向，共个方向。事实上，指尖的起始位置是指在空中书写过程中的起始位置，书写的空间对应视角中的維空间......”。

3、“.....识别中所描述的动轨迹则是需要气呵成而不停顿。模型中手写数字的起点和终点是关键信息。因此本文以规范的书写作为研究出发点，在使用该方法进行识别中，熟悉书写标准是非常重要的，对提高识别准确率有着非常重要的作用，书写规范如图所示，随着技术的发展，空中手写识别的应用场景越发的广阔，在这领域的研究仍有很多的可能性。本文提出种空中手写数字识别算法，实验结果表明该算法在数字识投影得到的痕迹。空中手写识别过程中首先需要借助在空中获取和跟踪指尖的运动轨迹然后利用模型分析运动轨迹，提取相应的特征向量。笔划相对简单的数字其特征非常明显，借助模型分析方法很容易提取其特基于的空中手写数字识别论文原稿。基于的空中手写数字识别论文原稿。手写数字识别算法特征提取手写数字识别技术通常采用模型描述手写数字轨迹。在模型中指的是笔迹的起点和终点，而则是指传感器视角中垂直截面上的个方向。即，......”。

4、“.....首先需要确定数字到的起点和终点。因为无论是数字还是字符在空中书写并不像在纸质上书写的那样，在纸质上书写可以随时停止笔，且有痕迹记录。但跟踪指尖的运探索研究。参考文献金连文，钟卓耀，杨钊，杨维信，谢泽澄，孙俊深度学习在手写汉字识别中的应用综述自动化学报，王慧玲，宋威基于雅克比稀疏自动编码机的手写数字识别算法计算机应用研究，图为每个数字识别率的柱状图。从图中可以算出，手写数字识别的总体精度高达，但些数字的识别度不高，如数字和。经分析发现和的手写轨迹特征向量存在相似之处，所以其识别率有所降低。而其他数字的识别率甚至高达。总结随析和模式识别进行融合并成为个新的研究领域。阿拉伯数字是世界上唯的通用符号，其研究与文化背景无关。实验与分析测试本算法的识别精度时，考虑到每个人的书写差异，即同个人在书写相同字符时也会出现差异。因此我们在实验，。实验与分析测试本算法发的广阔......”。

5、“.....本文提出种空中手写数字识别算法，实验结果表明该算法在数字识别中取得了较好的效果。然而除了数字还有更为复杂的动作和场景需要进行探索研究。参考文献金连文，钟卓耀，杨钊，作为研究出发点，在使用该方法进行识别中，熟悉书写标准是非常重要的，对提高识别准确率有着非常重要的作用，书写规范如图所示。基于的空中手写数字识别论文原稿。图为每个数字识别率的柱状图。从图中可以基于的空中手写数字识别论文原稿室对名研究生进行抽样，选择个学生，每个人从到，每个数字写次，共计次。将采集到的特征向量构建标准数据库。需要识别数据的采集方法与标准库数据采集方法相同。最后，我们对手写数字识别的准确率进行了统计如图所示。采集方法与标准库数据采集方法相同。最后，我们对手写数字识别的准确率进行了统计如图所示。关键词手写体识别模型匹配引言数字识别是图像识别领域中个重要的分支。由于问题本身的难度使其具有挑战性......”。

6、“.....然而除了数字还有更为复杂的动作和场景需要进行版社，林超，卢云鹏，金益波，徐小奇，品管圈活动在降低风险设备维修率中得应用医疗装备杂志，王建安，活学活用医院品管囤活动在降低电动吸引器维修率中的应用论文原稿季度为。平均进步率为。无形成果无形成果是指每位圈员在品管圈活动中，在协同能力解决问题能力责任心沟通能力自信心积极性等各方面的提升。总结通过这次品管圈活动，各位成员学习到了各种工作得到有效提高。关键词品管圈电动吸引器维修品管圈是以工作小组为个小团体，通过品管大手法，大家合理的分工协作，发挥头脑风暴，按照定活动步骤对现有工作中出现的问题及课题进行解决应用论文原稿。摘要目的探讨品管圈在降低电动吸引器维修率中的应用。方法运用品管圈的大手法，对电动吸引器的维修技巧的改进，共同实施完成目标。结果年月至年月，措施实施和维修率统成立单个电动吸引器的维修档案，根据每台机器的维修情况制定保养计划......”。

7、“.....在现有的配件中寻找合适的通气管道进行替换邀请厂家工程师对经过数据统计和效果确认，品管圈的各项对策有效降低了电动吸引器的维修量，经过全院的效果展示。继续执行相应对策，并形成标准，其他医疗器械的维修也逐步推进。品管囤活动在降低电动吸引发生原装的通气管道因为材质问题易漏气，在现有的配件中寻找合适的通气管道进行替换邀请厂家工程师对全院的护士进行培训，并申请护理部将此项操作内容记入操作考核范圍。对策实施本期品管吸引器维修品管圈是以工作小组为个小团体，通过品管大手法，大家合理的分工协作，发挥头脑风暴，按照定活动步骤对现有工作中出现的问题及课题进行解决或研究并达到种目标值的活动。品管圈在降低电动吸引器维修率中的应用。方法运用品管圈的大手法，对电动吸引器的维修技巧的改进，共同实施完成目标。结果年月至年月，措施实施和维修率统计共个季度，平均目标率达标率为......”。

8、“.....各位圈员通过对每个提出的要因的论述，选定了个要因。对策拟定在选定这个要因后，经过讨论圈员们又针对要因提出相对应的对策。查阶段按照每两个星期的原则，对各个病区的电动吸引器的使用情况进行询问和记录，并对所有电动吸引器的维修情况进行统计护理部定期检查护士对电动吸引器的正确操作流程的掌握情况。执行阶，并提高了团队解决问题，处理问题的能力。为以后医疗设备可以运动轨迹然后利用模型分析运动轨迹，提取相应的特征向量。笔划相对简单的数字其特征非常明显，借助模型分析方法很容易提取其特征。获取空中手写数字的运动轨迹，首先需要确定数字到的起点和终点。因为无论的识别精度时，考虑到每个人的书写差异，即同个人在书写相同字符时也会出现差异。因此我们在实验室对名研究生进行抽样，选择个学生，每个人从到，每个数字写次，共计次。将采集到的特征向量构建标准数据库。需要识别数据的杨维信......”。

9、“.....孙俊深度学习在手写汉字识别中的应用综述自动化学报，王慧玲，宋威基于雅克比稀疏自动编码机的手写数字识别算法计算机应用研究算出，手写数字识别的总体精度高达，但些数字的识别度不高，如数字和。经分析发现和的手写轨迹特征向量存在相似之处，所以其识别率有所降低。而其他数字的识别率甚至高达。总结随着技术的发展，空中手写识别的应用场景越是数字还是字符在空中书写并不像在纸质上书写的那样，在纸质上书写可以随时停止笔，且有痕迹记录。但跟踪指尖的运动轨迹则是需要气呵成而不停顿。模型中手写数字的起点和终点是关键信息。因此本文以规范的书写基于的空中手写数字识别论文原稿过程中的起始位置，书写的空间对应视角中的維空间。指尖在空中的轨迹可以投影到透视图中的垂直截面上，识别中所描述的轨迹即是投影得到的痕迹。空中手写识别过程中首先需要借助在空中所谓模板是针对至每个数字建立自己的标准特征向量......”。