1、“.....心理咨询有着不同的流派，根据流派不同，咨询师的方法和措施也有所不同。本文根据行为主义的思想，来建立咨询的。在咨询过程中，采取的动作集定义为基于强化学习的智能语音情感调适框架论文原稿情感调适或者其他外在的干预措施，对用户的刺激和情感的影响并非有着立竿见影的效果。而且，即使在同咨询时段内，相邻两个时刻的情感改善较为明显，也难以确认此改善就定是当前情感调节所致的效果。而是在咨询师与用户的对话过程中，随着刺激和影响的逐步深入，用户的情感改善才逐步有所体现。比如，在时段用户的情感变化反复无常，随着咨询师的引导和心理咨询计划的逐步实施，情感变得相对稳定或者由之前以负面情绪为主的情感，逐步变为以中性情绪或者正面情绪为主的情感等等。因此，我们需要考虑多轮咨询活动对情感的影响。以次咨询过程中咨询对象的语音序列为输入对象，利用其统计特性来表示个情感状态......”。

2、“.....学习的智能语音情感调适框架论文原稿。咨询师与用户之间首先建立信任度，在此基础上，用户会配合咨询师诊断问题，并确立咨询目标，进而开始有效的咨询。通常，咨询需要多轮对话才能使用户的情感有逐步的改善，咨询师还会考虑咨询者的语音姿势表情等多方面信息以及主体的个性特点。心理调节方式也会考虑音乐咨询室的灯光等多种因素的结合使用。如果用户的心理状态改善不明显，咨询师则需要调整咨询策略和咨询方案和计划，最终达到期望的咨询效果。基于对话的情感调适，是心理咨询的个方面。用户通过和咨询师进行对话，根据积极配合咨询师的引导达到情感的调适的目的，比如抑郁焦虑恐惧等状态的干预和引导。根据的研究，人类情感变面调整为中性或者正面情感，或者调整情感的强弱程度。基于强化学习的智能语音情感调适框架论文原稿。相关工作早在世纪年代就产生了对话系统如......”。

3、“.....近年来，个人助理类产品如苹果公司的，微软公司的等相继出现。不同于以往的对话系统，微软研发的小冰是种全新的社会型对话机器人，其目标更注重的是对用户的种虚拟的陪伴，与用户建立情感的连接，而非致力于解决用户的所有问题。研究者等提出了个心理咨询框架，可以使移动终端和平台无缝集成，及时获取用户的情感变化，系统提供了在线心理咨询心理交流平台和计算机辅助咨询大模块。等提出采用对摘要随着人们精神压力和情绪问题的日益凸显，专业的心理咨询已难以满足用户随时随地缓解压力和调适情感的需求。为了实现及时在线的情感调适，本文提出种基于强化学习的智能语音情感调适框架，智能体模拟咨询师，通过不断地与环境交互学习交互策略，并依据策略采取相应的调适动作引导用户进行情感状态的转移。经过多轮的对话咨询，使得用户的情感状态逐步得到改善。该框架为实现个人在线心理咨询和情感调适提供了种新的解决思路......”。

4、“.....该方案具有及时性隐秘性和便捷性等优点。研究者等提出了个心理咨询框架，可以使移动终端和平台无缝集成，及时获取用户的情感变化，系统提供了在线心理咨询心理交流平台和计算机辅进行考虑。模拟咨询师，环境模拟咨询对象，按照强化学习的思想，学习最优的调适策略。情感调适的基本结构如图所示。包括累积奖赏计算策略评估以及动作选择等。环境包含了语音信息的预处理情感识别状态计算以及奖赏的计算等主要部分。首先对语音信号进行情感识别，然后基于情感状态的序列进行情感状态的估计，根据当前的情感状态，选择相应的调适策略进行情感调适。调适的策略进而影响到下轮的情感对话咨询。如下给出模型的主要概念的定义状态定义每轮咨询过程中，该时段用户的语音情感序列表示为，为语音帧的个数，也对应着情感序列的长度。环境的状态定义为情感序列的统计。情感的识别首先提取语音特征......”。

5、“.....情感状态转移通常是同极性的情感之间进行转换，当极性相反时，般会经由中性情感过渡。通过获取情感转移矩阵便可获取情感转换的规律。根据当前的情感状态，通过选择不同的动作按种概率转移到指定的目标状态。正常情感和异常情感的转移关系示意如图所示。在异常情感下对情感的合理调适则有较大的可能转移到正常情感状态，如果不调适则可能继续保持在异常情感状态甚至异常程度会更严重。在正常情感下，如果未进行及时的调适或者调适不当，则情感也可能会转换为异常情感。这里，同行为下的转移概率满足。強化学习的情感调适框架除了具有动态性和不确定性，人类产生的情感还具有定的主观性，与用户的个性特基于强化学习的智能语音情感调适框架论文原稿，。促进了在线咨询服务平台的出现，典型的有和，前者是专注于服务抑郁症患者，为用户提供可在线咨询的专家服务，提高了咨询的实时性和便利性，并且降低了咨询的费用......”。

6、“.....因此只能实现定程度上咨询的实时和便捷。而社交机器人的问世为心理咨询提供了更好的解决思路。方面，社交机器人对需要进行情感调试的用户提供了个更多的选择，使用户的负面情绪得到及时缓解，从而降低了用户对专业咨询的需求量。另方面，如果可以通过机器人提供专业的心理咨询服务，则服务的实时性也得到了保证，同时还可大大降低用户的咨询费用，真正的实现经济高效的心理咨询，馬健苹果，将人工智能带入我们的生活物联网技术，肖杰从微软小冰探讨人工智能的前景与未来科技创新与应用利用模型进行分类。这里仅考虑种情感类型。情感序列的统计特性表示用户在此次咨询过程中的整体情感状态。这里的状态，并非单个的离散值如等，而是对该序列的统计值，将状态转移建模为转移矩阵，此外，还使用负面情绪和正面情绪个数的比值作为情感序列的极性特征。动作定义每轮咨询过程中......”。

7、“.....现实世界中，心理咨询有着不同的流派，根据流派不同，咨询师的方法和措施也有所不同。本文根据行为主义的思想，来建立咨询的。在咨询过程中，采取的动作集定义为也有关系。情感调适或者其他外在的干预措施，对用户的刺激和情感的影响并非有着立竿见影的效果。而且，即使在同咨询时段内，相邻两个时刻的情感改善较为明显，也难以确认此改善就定是当前情感调节所致的效果。而是在咨询师与用户的对话过程中，随着刺激和影响的逐步深入，用户的情感改善才逐步有所体现。比如，在时段用户的情感变化反复无常，随着咨询师的引导和心理咨询计划的逐步实施，情感变得相对稳定或者由之前以负面情绪为主的情感，逐步变为以中性情绪或者正面情绪为主的情感等等。因此，我们需要考虑多轮咨询活动对情感的影响。以次咨询过程中咨询对象的语音序列为输入对象，利用其统计特性来表示个情感状态，每帧的情感变化则在次咨询过程内......”。

8、“.....咨询师与用户之间首先建立信任度，在此基础上，用户会配合咨询师诊断问题，并确立咨询目标，进而开始有效的咨询。通常，咨询需要多轮对话才能使用户的情感有逐步的改善，咨询师还会考虑咨询者的语音姿势表情等多方面信息以及主体的个性特点。心理调节方式也会考虑音乐咨询室的灯光等多种因素的结合使用。如果用户的心理状态改善不明显，咨询师则需要调整咨询策略和咨询方案和计划，最终达到期望的咨询效果。基于对话的情感调适，是心理咨询的个方面。用户通过和咨询师进行对话，根据积极配合咨询师的引导达到情感的调适的目的，比如抑郁焦虑恐惧等状态的干预和引导。根据的研究，基于强化学习的智能语音情感调适框架论文原稿，。互联网和云平台的发展模拟咨询师，环境模拟咨询对象，按照强化学习的思想，学习最优的调适策略。情感调适的基本结构如图所示。包括累积奖赏计算策略评估以及动作选择等......”。

9、“.....首先对语音信号进行情感识别，然后基于情感状态的序列进行情感状态的估计，根据当前的情感状态，选择相应的调适策略进行情感调适。调适的策略进而影响到下轮的情感对话咨询。如下给出模型的主要概念的定义状态定义每轮咨询过程中，该时段用户的语音情感序列表示为，为语音帧的个数，也对应着情感序列的长度。环境的状态定义为情感序列的统计。情感的识别首先提取语音特征，然后利用是符合马尔科夫链模型的，情感状态转移通常是同极性的情感之间进行转换，当极性相反时，般会经由中性情感过渡。通过获取情感转移矩阵便可获取情感转换的规律。根据当前的情感状态，通过选择不同的动作按种概率转移到指定的目标状态。正常情感和异常情感的转移关系示意如图所示。在异常情感下对情感的合理调适则有较大的可能转移到正常情感状态......”。