1、“.....提供了海量数据的存储，提供了对数据的计算。基于下利用进行去了它的价值，根据的特点，可以将网络日志存储在数据仓库中，利用分布式计算提高数据的运算速度，其存储的过程设计如图所示。关键词大数据引言随着网络应用的深度普及，人们在学习工作生活越来越离不开网络，所以在网络的运行过程中，会产生海量的网络日志，如何通过海量的日志，来分析用用户上网行的特点，为校园网基于下利用进行网络日志存储和分析论文原稿了对数据的计算。基于下利用进行网络日志存储和分析论文原稿。存储和分析网络日志利用存储网络日志数据采集及格式测试的数据来源于校园网络用户上网行为记录的日志......”。

2、“.....记录数据量非常大，每天将近有，每条记录包含如下信息流水号访问时间访问的目标或登录账号源源过海量的日志，来分析用用户上网行的特点，为校园网络的优化网络安全提供科学决策的依据，我们首先要解决的问题是如何存存储查询分析这些大数，如果用传统的单节点的计算机能力来处理这些海量的数据已经不能满足需求。利用云计算技术，通过定的算法，可以把这些大数据进进行清洗存储分析，为校园网络安全运行提供数据支持，本文通过系统，实现了基于构化的数据文件映射为张数据库表，并提供类查询功能。的本质是将转换为程序，可以将结构化的数据文件映射为张数据库表，并提供完整的查询功能，可以将语句转换为任务进行......”。

3、“.....的体系结构可以分为以下部分用户接口，以上两种方法的最终目的是把数据存储到数据仓库中，通过比较方法操作简单执行效率高。利用数据仓库进行网络日志的分析数据仓库的特点是基于系统之上的数据库，并将转换为程序，不适合用于联机事务处理，也不提供实时查询功能。它最适合应用在基于大量不可变数据的批处理作业，所以可创建如下脚本,以，以上命令执行后会生成个结果文件，如图所示。用以上的分析方法分别对不同大小的数据进行验证，图是运行时间对比。从以上结果可以看出，对小文件操作时，延时性比较大，但是对大文件的作操作时，他的优势就发挥出来。结语本文结合具体的实例，运用系统下的器......”。

4、“.....硬盘空间。虚拟机系统基于创建台虚拟，每台的配置为个双核，内存，硬盘，操作系统。集群台虚拟机都安装，其中的台用来作为的名称节点，并安装，其余台作为数据节点。数据的存储验证在集群的主节点下利用提供的接口，将网络用户个星期的日志导入到数据仓库中，经过以上的脚本功能实现了在上创建用户登陆网络信息记录表，并把相应的记录文件导入到数据仓库中，我可以应用相同的方法在中创网络用户行为记录表。方法，可以用编写程序的方式实现，例如用程序实现的操作。为进步基于下利用进行网络日志存储和分析论文原稿的脚本功能实现了在上创建用户登陆网络信息记录表，并把相应的记录文件导入到数据仓库中......”。

5、“.....方法，可以用编写程序的方式实现，例如用程序实现的操作。基于下利用进行网络日志存储和分析论文原稿。基础设施浙江浙江大学出版社，陆嘉恒实战北京机械工业出版社，张良均，樊哲大数据分析与挖掘实战北京机械工业出版社，。建立数据仓库，可以使用提供的接口，编写相应的脚本进行批量的导入，也可以使用提供的接口，通过编写程序进行导入，其实现如下方法选择最简单的接口，首选在于长时间的运行，产生了大量的日志，如果我们用传统的数据库工具只能存储部分数据，对于分析网络的运行情况及关键数据的查寻就会变得非常困难和耗时。所以我可以利用数据工具对网络行为的分析，在中提供了类似的操作......”。

6、“.....可以使用提供的接口，编写相应的脚本进行批量的导入，也可以使用提供数据仓库进行存储校园网络用户上网行为的大量日志，通过验证数据仓库可以应用于校园网络数据非时实交互的应用环境，并且利用分析数据，可以省设计程序代码的复杂的工作，提高我们分数据的效率，能够从大量的网络日志中取有用的数据，使其成为学校贵的数字资产。参考文献林和，安王强云计算与云计算，吴朝晖，陈华钧空间大数据信证在数据仓库中的数据匀可以正常操作，如图运行。通过图所示，能在中把命令解析为并生个和个任务后交给集群处理，所以经过验证，利用存储网络用户日志的方案是可行的。數据的分析验证在中统计每天点击率最高的网站......”。

7、“.....可以根据需要的数据内容来选择相应的操作，为我们数据深度分析面提供有用的数据，例如可以通行列转的函数得到个用户分钟内访问网址的记录，为下步运用进行用户行为深度分析分析提供准确的数据。实验环境搭建为了验证数据仓库的可行性，所搭建的实验环境为硬件环境个核处接口，通过编写程序进行导入，其实现如下方法选择最简单的接口，首选在创建如下脚本,基于下利用进行网络日志存储和分析论文原稿数据仓库中，通过比较方法操作简单执行效率高。利用数据仓库进行网络日志的分析数据仓库的特点是基于系统之上的数据库，并将转换为程序，不适合用于联机事务处理......”。

8、“.....它最适合应用在基于大量不可变数据的批处理作业，所以可以用来分析大数据，在校园网络环境中，网络日志存储和分析论文原稿。数据仓库是运行于下的个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为张数据库表，并提供类查询功能。的本质是将转换为程序，可以将结构化的数据文件映射为张数据库表，并提供完整的查询功能，可以将语句转换为任务进行。并按照该计的优化网络安全提供科学决策的依据，我们首先要解决的问题是如何存存储查询分析这些大数，如果用传统的单节点的计算机能力来处理这些海量的数据已经不能满足需求。利用云计算技术，通过定的算法，可以把这些大数据进进行清洗存储分析......”。

9、“.....本文通过系统，实现了基于数据仓库的网络日志行为的存储和分析。主要相关技术标端口访问类型访问目标源端口，其格式为文件，日志记录的信息可以分析校园网络的运行情况用户上网行为特点及网络舆情的监控。数据的存储用户在校园网络上每个动作都会产生条记录，所以经过长时间的网络运行，这些海量的数据查詢存储就成为个必须解决的问题，如果用传统的数据库如等，就显得力不从心如果这些数据不加以分析利用，就数据仓库的网络日志行为的存储和分析。主要相关技术系统是应用于大规模数据的开发和运行处理的软件平台，是的个用语言实现开源软件框架，实现了在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算......”。