1、“.....可用于主要是静态数据的长期存储。为能够使用虚拟磁盘映像提供了个存储库，提供了个来注册磁盘映像，还提供了磁盘映像校验和版本控制以及虚拟磁盘验证和审计调试日志目前全国个空管局的气象中心信息室之间网络连接，数据共享。用于报文和气象产品分发的通信机为类系统，本文构想个空管局气象中心用搭建个私有云。服务器网络存储的虚拟化，不但合理使用了各局之间的硬件物理计算特性加以封装隐藏，对外提供统逻辑接口，从而屏蔽物理设备多样性带来的差异，实现了服务器虚拟化存储虚拟化网络虚拟化目录服务是用户可以访问的服务清单，监控统计用于监控用户申请资源的运行情况，进行用户使用节点情况的统计。用户端在原有较低资源配臵情况下实现远程高强度计算和大存储容量的工作。这种模式可以很好地解决当前空管局气象中心信息室的资源难共享数据不致等问题，提升资源的利用率，当然也可以在个中心单独部署......”。

2、“.....云计算云计算挖掘民航气象历史归档数据论文原稿所以探索和开展基于云计算平台的通用大数据量科学计算的适用性和可行性是有意义的。参考文献彭慧，丁力，杨庆红几种降水集成预报方法的对比分析气象科技，朱珠基于的海量数据处理模型研究和应用北京北京邮电大学，万至臻基于模型的并行计算平台的设计与实现杭州浙江大学，张强，熊安元，张金艳等晴雨和气温预报评分方法的初步研究应用气象学报，金之雁，颜宏数值天气预报并行计算模式的设计与可行性讨论应用气象学报，沈文海从云在任务整体运行时间的比例是决定任务时效能否提高的重要标准。由于基于传统小文件方式运行的任务初始化时间和寻址时间占总体任务的很大部分，所以可优化空间较大。小结目前空管局气象中心的数值预报的并行预算，节点管理麻烦，存储管理相对云平台也不可靠，使用搭建空管局气象中心的私有云......”。

3、“.....该云中心拥有十到百万亿次计算能力和到级产模式。服务器存储析等，目前，有人采用聚类方法对气温数据进行处理，得到了很好的气候区划结果，还有人采用粗糙集方法对台风路径进行预测。实例本文设计了套测试方案，包括云平台集群构成系统环境参数并行任务数据自身存储结构等。通过修改平台本身各项参数配臵以及测试数据存储形式，分析云计算平台中计算模型运算时效的各种因子，目前新疆空管局信息中心数值预报系统为台并行，本文模拟该环境，虚拟化出个系统，每个系统配臵相同，系统版本为的个分支和之间的中间结果不需要程序干预平台，本身会将所有輸出的结果进行处理，省去用户程序中对大量中间结果的存储和处理，简化用户程序逻辑。计算模型下任务运行更灵活。由于计算任务本身无需对数据源范围进行框定，所以可在不修改任务界面和程序的情况下，完成对不同时间段历史资料整编值的计算......”。

4、“.....从已知数据集中发现各种模型和概要的过程，其实数据挖掘是个循环反复的过程，首带宽，将原本集中在台单机上依靠顺序运行的算法改为可以并行运行，使得在较短时间内最大程度利用了现有空闲资源。关键词气象数据云计算私有云背景目前气象预报主要使用种预报处理方法第种是经验预报方法，在天气图形势预报的基础上，根据天气系统的未来位臵和强度，对未来天气的分布做出预测第种是统计预报方法，通过统计现象在历史的特定环境条件下出现的概率，从而推测出在未来存在类似环境时出现的可能性第种是数值预报方法，利用大气运动方程组，在定的私有云，在现有基础上将民航气象中心及全国个地区民航气象中心构成为个大型航空气象计算和存储中心，该云中心拥有十到百万亿次计算能力和到级产模式。服务器存储网络均虚拟化，不但简便了管理，降低运营成本，减少故障率，更是在此基础上搭建的云计算，数据挖掘历史数据......”。

5、“.....本文设计的云环境下的气象大数据服务框架为气象行业大数据服务奠定基础，提供了个技术参照。云环境下气象计算模型运算时效的各种因子，目前新疆空管局信息中心数值预报系统为台并行，本文模拟该环境，虚拟化出个系统，每个系统配臵相同，系统版本为的个分支，主节点配臵地址为，其他个分节点配臵为，测试使用了的计算，根据计算测试，比较和分析传统计算模型与模型的计算时效量级。云平台的管理上更便捷，云计算平台的计算能力和运行时效与云平台集群构成系统环境参数并行任务数据自身存储结构以及服务器性能最，完成对不同时间段历史资料整编值的计算。气象数据挖掘数据挖掘是气象数据处理的重要组成部分，从已知数据集中发现各种模型和概要的过程，其实数据挖掘是个循环反复的过程，首先利用些分析工具对数据进行检查，从个方面对数据进行分析，可能对数据做些修改，然后又回到开始......”。

6、“.....获得个不样的或者更好的结果。尽管如此，数据挖掘不是分析方法的随意应用，而是精心安排和摄入考虑，决定什么才是最有用最合适的个过程。数据挖掘的过程可简要归纳为问题定云计算挖掘民航气象历史归档数据论文原稿初值和边值条件下对方程组进行计算，预报未来的天气还有种是集成预报方法，即把不同预报方法对同要素的多种预报结果综合在起，进而得出个优于单预报方法的预报结果。与传统的计算方法相比，基于模型编写整编算法的优越性主要体现在以下几个方面计算模型是分布式的，它充分利用了多个节点的计算能力和带宽，将原本集中在台单机上依靠顺序运行的算法改为可以并行运行，使得在较短时间内最大程度利用了现有空闲资源。浙江大学，张强，熊安元，张金艳等晴雨和气温预报评分方法的初步研究应用气象学报，金之雁，颜宏数值天气预报并行计算模式的设计与可行性讨论应用气象学报......”。

7、“.....作者单位民航新疆空中交通管理局气象中心信息室新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市。与传统的计算方法相比，基于模型编写整编算法的优越性主要体现在以下几个方面计算模型是分布式的，它充分利用了多个节点的计算能力和地区管理员的维护和日常工作任务。云计算数据中心的用户交互接口以方式向用户提供。首先是针对物理资源虚拟化，虚拟化机制将具体的物理计算特性加以封装隐藏，对外提供统逻辑接口，从而屏蔽物理设备多样性带来的差异，实现了服务器虚拟化存储虚拟化网络虚拟化目录服务是用户可以访问的服务清单，监控统计用于监控用户申请资源的运行情况，进行用户使用节点情况的统计。用户端在原有较低资源配臵情况下实现远程高强度计算和大存储容量的工作。这种模式可以很好地解决大数据的服务与应用可以加速气象行业信息化进程加快各地区空管局气象部门信息共享完善异地灾难备份方案......”。

8、“.....所以探索和开展基于云计算平台的通用大数据量科学计算的适用性和可行性是有意义的。参考文献彭慧，丁力，杨庆红几种降水集成预报方法的对比分析气象科技，朱珠基于的海量数据处理模型研究和应用北京北京邮电大学，万至臻基于模型的并行计算平台的设计与实现杭并行任务数单个任务计算量平台稳定性等诸多因素有关，在其他参数不变的情况下，任意两参数之间也并不是简单的线性关系。在任务调度时，任务初始化时间和寻址时间在任务整体运行时间的比例是决定任务时效能否提高的重要标准。由于基于传统小文件方式运行的任务初始化时间和寻址时间占总体任务的很大部分，所以可优化空间较大。小结目前空管局气象中心的数值预报的并行预算，节点管理麻烦，存储管理相对云平台也不可靠，使用搭建空管局气象中数据清洗与集成数据选择与转换数据挖掘算法执行以及结果的评估与表示。目前......”。

9、“.....目前，有人采用聚类方法对气温数据进行处理，得到了很好的气候区划结果，还有人采用粗糙集方法对台风路径进行预测。实例本文设计了套测试方案，包括云平台集群构成系统环境参数并行任务数据自身存储结构等。通过修改平台本身各项参数配臵以及测试数据存储形式，分析云计算平台中前空管局气象中心信息室的资源难共享数据不致等问题，提升资源的利用率，当然也可以在个中心单独部署，方便管理和维护所有应用。云计算挖掘民航气象历史归档数据论文原稿。和之间的中间结果不需要程序干预平台，本身会将所有輸出的结果进行处理，省去用户程序中对大量中间结果的存储和处理，简化用户程序逻辑。计算模型下任务运行更灵活。由于计算任务本身无需对数据源范围进行框定，所以可在不修改任务界面和程序的情况下云计算挖掘民航气象历史归档数据论文原稿心信息室之间网络连接......”。