1、“.....安全玻璃质量检验中碎片状态试验的要求是统计出规定大小区域内的碎片数，碎片的数量介于块之间，每块碎片的面积大约介于之间。目前用于玻璃碎片测试的图像处理技术论文原稿域灰度值小，碎片内部的灰度没有太大起伏，但是整个图像的亮度不均匀，因此不能使用简单的阈值法进行边缘的提取。为了突出碎片内部与缝隙线的边缘区域......”。

2、“.....关键词全玻璃铁道车辆用安全玻璃中的规定，安全玻璃质量检验中碎片状态试验的要求是统计出规定大小区域内的碎片数，碎片的数量介于块之间，每块碎片的面积大约介于之间。目前，这项工作由人工来完成，效率低并影响检测结果的准确性。为照片，通过采集高度与放大率计算，从中选取区域图像，将其灰度化，作为玻璃碎片原始灰度图像。图即为蓝光下玻璃碎片原图，图为玻璃碎片灰度化处理后图像......”。

3、“.....尽管目标的轮廓已经呈现，但是内部并不均匀致，缝隙线的生长算法可以将缝隙线内部变成均匀致的区域，本文采用了值图像作数学形态学上的开运算，将距离较近的目标区域连通起来。图像获取及预处理按照国家标，林小竹，沙芸，籍俊伟，等计算维图像欧拉数的新公式微电子学与计算机，作者单位浙江省杭州市浙江省杭州市。求梯度图像梯度图像也是灰度图像，使用种常用的分割方法，将图像的灰度直方图检测算法的比较现代电力......”。

4、“.....划分出碎片的区域，统计出碎片块数，并已经用实验进行了验证，证明了它的实用性和合理性。该算法整个过程无需人工参与，能够完成安全玻璃碎片的自动检测与识别，提高了安全玻璃产品质量检验的由上而下的方式扫描次，而且每次只需使用两行数据，占用内存少。欧拉数计数公式如下式中，表示图像第行，第个图段所对应的上相邻数。而且，即当时，。表示当行无图段时，该行对欧拉数无贡献。此外......”。

5、“.....选取最佳门限使类间方差最大，从而达到两部分分离性最大的目的，确定高亮区域，找出图片中的高亮点，进行灰度重建倒置，找出整幅图片的高亮区域。该算法处理的结果如图所示。用于玻璃碎片测试的图像处理技术论文原稿，孫涵，任明武基于链码的分水岭变换算法中国图象图形学报到，缝隙线上的灰度值大，碎片内部的灰度值小，可以把它假想成地形表面，每个像素的灰度代表该点的海拔高度。采取分水岭变换能够对图像进行分割......”。

6、“.....然后分别处理贮水盆地坡面的平台区域和宽分动化程度，满足试验结果判定的客观性和准确性要求。为今后的深入研究和将其应用到生产实践奠定了坚实的基础。参考文献何斌，马天予，王运坚等数字图像处理北京人民邮电出版社，周心明，兰赛，徐燕图像处理中几种边缘标准里碎片计数原则横跨计数框的碎片按个碎片计算，需对欧拉数计算公式进行优化补充定义，非封闭区域图段按个碎片数计数。用该算法对图进行碎片统计，结果为，与实际图片中的碎片数目相符......”。

7、“.....最后根据指入链码回溯标注各个贮水盆地。同贮水盆地的像素即属于同玻璃碎片。该分割算法能实现完全分割，分割效果如图所示。玻璃碎片欧拉数的计算本文提出种计算图像欧拉数的公式，它只需对图像采用逐行扫描用于玻璃碎片测试的图像处理技术论文原稿图像的灰度直方图分割成两部分，选取最佳门限使类间方差最大，从而达到两部分分离性最大的目的，确定高亮区域，找出图片中的高亮点，进行灰度重建倒置......”。

8、“.....该算法处理的结果如图所示。玻璃碎片分割从图可以观察机，在蓝光背景下采集碎片图像得到彩色照片，通过采集高度与放大率计算，从中选取区域图像，将其灰度化，作为玻璃碎片原始灰度图像。图即为蓝光下玻璃碎片原图，图为玻璃碎片灰度化处理后图像。缝隙线生长由图可以看出，尽管，这项工作由人工来完成，效率低并影响检测结果的准确性。为此提出种基于计算机图形学的玻璃碎片图像检测与计算方法，目的是确定高亮区域，获得缝隙线......”。

9、“.....用于玻璃碎片测试的图像处理技术璃碎片图像处理算子缝隙线生长欧拉数为保证安全玻璃在应用和破坏时产生的伤害程度达到最小，我国对安全玻璃实行强制性质量检验制度，碎片状态试验是检验方法之。依据中华人民共和国国家标准建筑用安全玻璃第部分钢化玻此提出种基于计算机图形学的玻璃碎片图像检测与计算方法，目的是确定高亮区域，获得缝隙线，再采用新型欧拉计数方法统计碎片的数量特征。用于玻璃碎片测试的图像处理技术论文原稿......”。