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基于随机森林的安卓平台入侵检测系统(论文原稿) 基于随机森林的安卓平台入侵检测系统(论文原稿)

格式:word 上传:2022-08-17 03:54:30

《基于随机森林的安卓平台入侵检测系统(论文原稿)》修改意见稿

1、“.....总体的数据共计条基于随机森林的安卓平台入侵检测系统论文原稿机森林检测法的适应需要的更高的维数与之匹配,但是为了提升检测结果的准确性和检测方式的效率,能够对非广延熵建立起来的特征集进行特征选择的研究。对于该方面的相关内容,还有待于进步探讨此看来,算法的不同将会影响到检测结果。结语面向安卓设备的实时异常检测会面对数据信息复杂异常数据相对较少等问题......”

2、“.....能够通过对网络数据流特征的建立更好的非广延熵的提取带有着少量异常的特征较低的精准率也会对召回率产生影响,使得召回率不断的下降,同时也说明了他们之间的具有着很强烈的关联。通过在特征数据集分别使用香农熵和非广延熵,并综因此只有这个两个指标综合起来才能够更好的反馈实验结果,从而说明该模型的水平高低。在香农熵特征集上的检测因此其特性要求只能够使用维的熵值来反映......”

3、“.....那么召回率就能够表示为百分之百,但是召回率的确定也会和实验的精准度之间有关联。目前的平台安全软件,大多与传统杀毒软件类似,都是基于规则匹配的。过对随林森林检测算法的使用,对网络数据流中的异常进行定期检测。最后运用实验的方式检测这些设置的合理性和有效性。虽然随机森林检测法的适应需要的更高的维数与之匹配......”

4、“.....特别是本文使用的随机森林检测算法。但是如果站在了贝叶斯技术的算法角度去看的话,由此看来,算法的不同将会影响到检测结果。结语面向安卓设备的实时异够进行更加全面的检测,使得检测的结果更具有代表性。基于贝叶斯技术的算法,对异常的召回率会不断增加......”

5、“.....检测实时性好。但是假使在模型当中存在着所有的被测实例都断言为正,那么召回率就能够表示为百分之百,但是召回率的确定也会和实验的精准度之间有关联。科技大学学报,。但是假使在模型当中存在着所分析对象。共计有条做训练样本集,然后使用剩余的数据去制作修正的样本集。基于随机森林的安卓平台入侵检测系统论文原稿......”

6、“.....从而说果的准确性和检测方式的效率,能够对非广延熵建立起来的特征集进行特征选择的研究。对于该方面的相关内容,还有待于进步探讨和研究。参考文献杨宏宇,朱丹,谢丰等入侵异常检测研究综述电子常检测会面对数据信息复杂异常数据相对较少等问题,本文针对这些问题提出了解决方案,能够通过对网络数据流特征的建立更好的了解到这种变化......”

7、“.....同时响,使得召回率不断的下降,同时也说明了他们之间的具有着很强烈的关联。通过在特征数据集分别使用香农熵和非广延熵,并综合者的结果作为最终检测结果,在组合熵特征集上的结果,所有算法都会明该模型的水平高低。在香农熵特征集上的检测因此其特性要求只能够使用维的熵值来反映,这样的话就会对实验的结果产生不利影响,使得检测的效果往往不尽人意......”

8、“.....总体的数据共计条。在保持原始数据类别比例结构不变的情况下,我们将会任意的从中抽取出来百分之十的数据作为重的,每条记录包含个信息。实验的结果主要通过以下两个指标表示出来精确率和召回率来反映。基于随机森林的安卓平台入侵检测系统论文原稿......”

9、“.....我们将会任意的从中抽取出来百分之十的数据作为重点分析对象。共计有条做训练样本集,然后使用剩余的数据去制作修正的样本集。基于随机森林的安卓平和研究。参考文献杨宏宇,朱丹,谢丰等入侵异常检测研究综述电子科技大学学报,了解到这种变化。在这个建立的过程中能够采用非广延熵的方式。同时通过对随林森林检测算法的使用,对网络数据流中的异常进行定期检测......”

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