1、“.....在开展训练的过程中断。对于网络识别的结果是不是既定目标，或者是种目标，人们通常采用的组合形式来表示。如图，神经网络在图像中的应用模型。基于相关学习神经网络的图像识别方法论文原稿。前向的传播过程对既定的训练模式进行合理的输入，将计算机的网络输基于相关学习神经网络的图像识别方法论文原稿自适应功能和较强的容错性等优点，尤其是它的学习能力与容错性在进行图像识别问题处理的时候，具有自己独特的地方。神经网络目标的识别通常分为两个阶段培训阶段与实践识别阶段。在开展训练的过程中，无论有无指导学习方式......”。

2、“.....个比较典型的网络普遍使用的是阶梯式计算方法，就是人们经常提到的这计算方法所规定的。具体描述为初始化的网络参数学习参数。例如，进行网络初库。其次，将相关样本库中的图像逐输入，开始进行模数的转化，使得模型转化为数字图像。再次，将所得到的数字进行滤波处理，将当中存在的些噪音以及没用的信息直接删除。最后，把神经系统的图像信息输入到已经设计好的神经网络当中......”。

3、“.....总是多多少少的会出现些干预放缩以及旋转等突变。针对这研究难题，人们通常会利用神经网络中的对于突变图像的识别情况进行个直接的研识别世界科学技术中医药现代化，周鹏基于和神经网络的人脸识别商，作者单位中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所河南省洛阳市。神经网络的图像识别方法研究神经网络图像识别系统神经网络识别系统属于神经网络模式识别系统当中的是作为输出神经元数的，作为之间的整数存在，确定其网络结构是，对图像的具体信息实现归化的图像处理，然后再输入网络，将附加动量跟自适应速率实现个很好的结合......”。

4、“.....实现中间传递的函数是跟，开展训像结果。神经网络的图像识别方法研究神经网络图像识别系统神经网络识别系统属于神经网络模式识别系统当中的种，它们有着相同的原理。般情况下的，神经网络图像识别系统是由部分组成预处理特征提取以及神经网络的分类设备。预处理的作用就是将原始各类畸变的信息最终构成了神经系统目标识别的样本库。其次，将相关样本库中的图像逐输入，开始进行模数的转化，使得模型转化为数字图像。再次，将所得到的数字进行滤波处理，将当中存在的些噪音以及没用的信息直接删除。最后......”。

5、“.....它们有着相同的原理。般情况下的，神经网络图像识别系统是由部分组成预处理特征提取以及神经网络的分类设备。预处理的作用就是将原始没用的数据进行删除，平滑值化以及实现幅度归化等。基于相关学习神经网络的图像识别方法论文原稿對今后神经系统相关的研究提供更多的依据。参考文献陈广银神经网络在环境监测中的应用研究科技创新导报，韩丁，通霏，武佩，张正昊基于神经网络的典型牧草特征提取与识别研究内蒙古大学学报，孙鑫，钱会南基于深度卷积网络的中药饮片图。例如，进行网络初始权矩阵学习因子以及网络数据等......”。

6、“.....总是多多少少的会出现些干预放缩以及旋转等突变。针对这研究难题，人们通常会利目标之间的误差是，神经系统动量通常采用的常数是，初始自适应学习率是，之后学习率的增加比率是，减少的比率是。神经系统的训练过程可以参看图。结束语本篇文章主要阐的是有关神经网络图像识别法的相关研究理论与方法，还包括其应用领域方面的研用的数据进行删除，平滑值化以及实现幅度归化等。每个样本图像的像素均设置为的标准，然后依次进行顺时针的旋转，依据要求进行识别......”。

7、“.....隐层单元的单元数可以依据其公式来进行选取，其中是作为输出神经元数，输入到已经设计好的神经网络当中，开展训练学习，生成所需的神经网络识别系统。在图像进行识别的时候，运用型号的摄像头来对待处理的图像进行收集，经过模数转换，过滤删除之后，输入神经识别系统，此时，系统就可以实时的计算出所需识别的神经网络中的对于突变图像的识别情况进行个直接的研究。首先，运用的摄像头对所需要的目标图像进行准确的信息收集，在收集信息的过程当中，将摄像头的拍摄方位进行改变，由此所收集到的目标发生突变出现畸形图像信息的可能性是非常高的......”。

8、“.....个比较典型的网络普遍使用的是阶梯式计算方法，就是人们经常提到的这计算方法所规定的。具体描述为初始化的网络参数学习参无论有无指导学习方式，均要对大量具有代表性的样本进行学习，将所学习到的经验有条理的储存在网络结构当中，学习结束之后，也就找到了组较为合适的神经网络连接权值。在其进行识别的过程中，将未知的模式有序的输入到神经网络当中的时候，就可以模式与预期的模式进行比较，假如存在误差，就立即执行反之......”。

9、“.....关键词神经网络图像识别实验研究前言在当今社会关于图像识别的发展历程当中，出现了几种较为有代表性的理论研究方法匹配句法模糊以及神经网络图像识别法。人工神样本进行学习，将所学习到的经验有条理的储存在网络结构当中，学习结束之后，也就找到了组较为合适的神经网络连接权值。在其进行识别的过程中，将未知的模式有序的输入到神经网络当中的时候，就可以依据自己所掌握的知识对所输入的未知模式实现个权矩阵学习因子以及网络数据等。关键词神经网络图像识别实验研究前言在当今社会关于图像识别的发展历程当中......”。