1、“.....研究出先进数据中心容量设计容量规划容量预测和容量扩充的管理方法和技术支撑，实现数据中心容量合理建设使用和运维的体系研究。在研究方向上，包括但不限于以下内容利用当今成熟的空间管理超融合等技术提高机房容积率和数据中心计算能力利用资产配置管理多维数据采集和统计方案，结合维成像等可视化技术，实现全面展示机房的总体容量利术，实现资源精准投入，从而大幅度提升资源利用率。传统的数据中心建设更多被定义为项建筑工程，负责盖房子综合布线安装服务器和存储。而现代大型数据中心建设是个系统工程，不仅要有高标准的建筑工程，更需要有系列的机电设施建工程，包括供电系统制冷系统安防系统网络架构监控系统服务管理系统备品备件管理系统供应商管理系统访问权限管理系统业务需求管理系统和自动化运维系统，大型企业数据中心的技术体系论文原稿算的数据中心网络体系结构设计计算机研究与发展，张凌龄......”。

2、“.....王继业，电力企业数据中心的建立及其对策中国电力，王德文，其于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术电力系统自动化，。大型企业数据中心的技术体系论文原稿。容量技术体系容量技术体系以电力容量制冷容量空间容量计算容量存储容量设备容量和业务容量为研究内容，数据中心安全管理组织基础环境安全和信息技术安全的制定和实施，确保数据中心的信息安全技术安全和物理安全等内容。主要讨论先进数据中心安全管理框架，日常安保管理制度，互联网云计算大数据等安全策略，开展数据安全灾备多活部署的业务连续性技术方面的研究课题。结论综上所述，大型数据中心的技术体系是指导企业数据中心建设管理运维和运营工作的技术体系，结合云计算大数据物联网移动应标研究方向及关键技术列表，给出合理的关键技术成熟度评估关键技术的应用建议关键技术的研究建议及待开展研究课题列表。在研究方向上......”。

3、“.....服务管理逐渐成为种标准化的工作。并借助技术实现企业定制化的应用系统研发系统集中监控自动化运维管理数据质量监控和数据治理，不断提升公司的信息化支撑力度，以服务的方式向企业内其他部门其他企业或公众提供服务。在服务中心阶段，服务中心并不是个成本部门，而是公司业务增长的推动部门，通过业务的数字化转型，实现业务创新和有所应用，企业员工可通过计算机去编辑文档，进行数据录入计算和存储，并且通过内部网络进行传输和共享。同时也出现了打印机扫描器传真机等设备，大大促进企业办公效率。计算阶段的信息中心阶段世纪年代......”。

4、“.....技术开展应用于企业管理中，大范围开展数据处理及业务应用，信息中心的职能有了较大的扩展。公司运营对网络应用系统和数据的依赖度越来越高。提升运维效率的挑战目前的数据中心与以往相比，设备种类和规模更为庞大，技术架构应用系统数据格式更加多样，专业分工更加细化。传统的数据中心运营管理方式效率和专业化程度不高，己无法适应企业对数据中心规范性可靠性可用性经济性和服务性的要求。因此，当务之急是如何借鉴国际上成熟的理论标准和实践经验，进步改进和提高运维效率，段世纪年代，随着信息技术的快速发展，局域网个人计算机和办公软件开始有所应用，企业员工可通过计算机去编辑文档，进行数据录入计算和存储，并且通过内部网络进行传输和共享。同时也出现了打印机扫描器传真机等设备，大大促进企业办公效率。计算阶段的信息中心阶段世纪年代，随着信息网络操作系统办公软件发展，技术开展应用于企业管理中......”。

5、“.....信息中心统自动化，。大型企业数据中心的技术体系论文原稿。对数据中心的可用性可靠性服务水平要求更高，服务管理逐渐成为种标准化的工作。并借助技术实现企业定制化的应用系统研发系统集中监控自动化运维管理数据质量监控和数据治理，不断提升公司的信息化支撑力度，以服务的方式向企业内其他部门其他企业或公众提供服务。在服务中心阶段，服务中心并不是个成本部门，而大型企业数据中心的技术体系论文原稿等套装软件开始普及，数据中心开始承担系统实施和运维工作，为业务提供可靠的信息化支撑。数据运算存储和管理能力大大提升。在该阶段，信息中心的重要性逐渐显现，对电信金融电商等行业而言，信息中心己成为重要的业务支撑部门。服务中心阶段世纪以来，技术的快速发展，互联网对企业生产管理运营模式的大幅度改变，公司运营对网络应用系统和数据的依赖度越来越高。企业的业务实现数据中心建设的绩效评估。因此......”。

6、“.....还应当从建设过程技术创新服务质量客户满意度以及短期效益和长期效益多个层面进行全面评估，以及从数据中心可持续发展的角度分析信息化建设对企业运营的战略影响。大型企业数据中心的技术体系论文原稿。计算中心阶段世纪年代，随着信息技术的快速发展，局域网个人计算机和办公软件开始备多活部署的业务连续性技术方面的研究课题。结论综上所述，大型数据中心的技术体系是指导企业数据中心建设管理运维和运营工作的技术体系，结合云计算大数据物联网移动应用人工智能区块链等技术，明确智能的内容特点和技术研究方向，实现数据中心的移动化自动化智能化，提高服务精益管理水平和用户体验，为企业生产经营和管理提供可靠的高效的灵活的信息技术支撑。参考文以达到专业化信息中心运营管理水平。评估工作绩效的挑战目前的数据中心建设已成为提升企业核心竞争力的关键因素，但是由于缺乏有效的绩效评估......”。

7、“.....增加企业运营成本。随着企业对绩效管理的提升，企业决策者们通过对数据中心全生命周期战略绩效的评估，全面深化认知企业绩效对于数据中心建设起着重要作用，企业决策者们要通过促进的职能有了较大的扩展。等套装软件开始普及，数据中心开始承担系统实施和运维工作，为业务提供可靠的信息化支撑。数据运算存储和管理能力大大提升。在该阶段，信息中心的重要性逐渐显现，对电信金融电商等行业而言，信息中心己成为重要的业务支撑部门。服务中心阶段世纪以来，技术的快速发展，互联网对企业生产管理运营模式的大幅度改变，公司业务增长的推动部门，通过业务的数字化转型，实现业务创新和快整增长，为公司带来更多价值。传统数据中心面临的问题稳定支撑业务的挑战电网运营关系国计民生，电网企业的运维突发性的设备故障网络故障外部攻击自然灾难等事件......”。

8、“.....如何确保应用系统的连续可用运行稳定和容灾能力，是信息中心基础职能。计算中心阶献周铁成，虚拟化技术在数据中心架构的应用研究，现代计算机，叶可江，吴朝晖，姜晓红等，虚拟化云计算平台的能耗管理，计算机学报，王聪，王翠荣，王兴伟等面向云计算的数据中心网络体系结构设计计算机研究与发展，张凌龄，数据中心如何构筑安全墙中国信息安全，王继业，电力企业数据中心的建立及其对策中国电力，王德文，其于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术电力系大型企业数据中心的技术体系论文原稿系规范制度和流程，并利用人工智能技术传感技术和云服务技术等当今先进成熟的物联网技术，在数据中心监控巡维自动化和敏捷开发等领域的具体实践。安全技术体系研究在先进数据中心安全管理组织基础环境安全和信息技术安全的制定和实施，确保数据中心的信息安全技术安全和物理安全等内容......”。

9、“.....日常安保管理制度，互联网云计算大数据等安全策略，开展数据安全灾用率和剩余情况运用大数据挖掘和预测分析等技术，实现资源精准投入，从而大幅度提升资源利用率。能耗技术体系给出先进数据中心在能耗技术上所应该具备的内容和特点具體指标研究方向及关键技术列表，给出合理的关键技术成熟度评估关键技术的应用建议关键技术的研究建议及待开展研究课题列表。在研究方向上，包括但不限于以下内容供配电技术方向包括集中与分布式供电高频高压直流和智能足高可用高并发高性能高灵活性高安全性高服务标准可持续优化的要求。本文以数据中心建设为背景，提出以模块化智能化敏捷化为特征，以运营管理高度集约化精细化自动化为指导，以基础设备更加规模化标准化智能化为要求，以数据中心建设低成本多元化重服务为目标的研究方向，从容量体系能耗体系运维体系安全体系个维度展开研究和实践......”。