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人工智能技术的应用及其风险挑战探析(论文原稿) 人工智能技术的应用及其风险挑战探析(论文原稿)

格式:word 上传:2022-08-17 03:45:50

《人工智能技术的应用及其风险挑战探析(论文原稿)》修改意见稿

1、“.....从而成为可以受而推测出用户的理财需求和投资能力,为其推荐合适的理财产品。后续还可以对用户的疑问进行解答,帮助用户更为理性地进行投资。此外,人工智能在无人超市无人酒店电子侦察机械电子工程纳税服务冶金自动化等领域也得到了越来越广泛的应用。人工智能的风险和挑战人工智能在技术和应用等方面均取得了较大的进展人工智能技术的应用及其风险挑战探析论文原稿等发达国家从世纪年代就开始了无人驾驶汽车的研究,其中最有名为美国谷歌公司的无人驾驶项目,其无人驾驶汽车已经行驶了万英里,它的驾驶技术已经可以超过位有年驾龄的老司机。在我国,百度在年宣布启动基于人工智能系统为核心技术的无人车项目......”

2、“.....此外,苹果图像识别的竞赛中,微软亚洲研究院团队尝试了种称为深度残余学习的算法,使得图像识别率达到了的水平,低于个正常人的约的图像识别率,从而获得冠军。所以,在图像识别上,人工智能已经可以超越人类的智能。人工智能技术的应用及其风险挑战探析论文原稿。在医疗上的应用如上文提到的识别上,其准确度已经超越人类的水平了。此外,人工智能在艺术创作文本处理软件设计上也取得较大的进步。随着深度学习技术的兴起和发展,神经网络的层数大为增加,而且其收敛速率和系统稳定性有了很大的提高。近年来,随着算法的改进,使用提高计算能力,大数据时代提供的海量的训练数据,深度学习技概念人工智能是与自然智能相对应的概念......”

3、“.....而自然智能是自然进化所造成的智能。人类智能是自然智能的种,是迄今为止人们所知道的最复杂最高级的智能,包含显性智能和隐性智能。在语音识别上,年,谷歌的语音识别端到端系统单词率降至,宣布其语音识别系统单词率取中击败人类对手,赢得冠军。而结合深度卷积神经网络的沃森认知计算平台,具有强大的数据分析和挖掘能力,其在些疾病的诊断水平已经达到了顶级医生的水平。关键词人工智能技术应用风险与挑战两年前,谷歌的人工智能围棋系统与世界围棋冠军李世乭较量,并以的压倒性优势战胜了李世乭,引起乭较量,并以的压倒性优势战胜了李世乭,引起了人们对人工智能的高度关注。人们纷纷投入对人工智能的研究开发与应用......”

4、“.....那么,人工智能技术的发展现状是怎样的有哪些领域在应用人工智能技术人工智能的发展是否存在风险与挑战这些问题都值得探讨。上也取得了骄人的成果,如百度的英文语音识别系统,其单词率在些测试中已经低至,超过正常人的识别能力。在个小型汉语基准测试中,百度机器的识别率也达到了的低水平。所以,人工智能在语音识别上,其准确度已经超越人类的水平了。此外,人工智能在艺术创作文本处理软件设计上也取得较大的进步度学习的最新技术用到以为基础的大型图像识别竞赛上,在有个团体参与的竞赛中,其图像识别率只有,脱颖而出,测试结果稳居第,远低于第名的率。在年的图像识别的竞赛中,微软亚洲研究院团队尝试了种称为深度残余学习的算法......”

5、“.....低于人工智能技术的应用及其风险挑战探析论文原稿人们对人工智能的高度关注。人们纷纷投入对人工智能的研究开发与应用,如在自动驾驶人脸识别教育医疗等领域的研究开发与应用。那么,人工智能技术的发展现状是怎样的有哪些领域在应用人工智能技术人工智能的发展是否存在风险与挑战这些问题都值得探讨。人工智能技术的应用及其风险挑战探析论文原稿所以迄今为止机器还没能自行探索发现深刻的未知数学定理。机器定理证明就逐渐朝着机器验证方向转变,因此,人工智能的符号主义方法相对于人类智慧还处于相对幼稚的阶段。尽管如此,基于符号主义的人工智能在些领域的表现已经超越人类。例如,的人工智能专家系统沃森,在电视知识竞赛学......”

6、“.....翟振明,彭晓芸,强人工智能将如何改变世界人工智能的技术飞跃与应用伦理前瞻,学术前沿,张春艳,任霄,人工智能创作物的可版权性及权利归属科技与法律,梁志文,论人工智能创造物的法律保护法律科学,。随着深度学习技工智能技术的应用及其风险挑战探析论文原稿。人工智能技术的发展现状人工智能有两大领域联结主义和符号主义,分别对应着人类智能的归纳总结和逻辑演绎。符号主义的主要思想就是应用逻辑推理法则,从公理演绎出整个理论体系,其典型代表是机器定理证明。由于机器不能抽象出几何直觉,也不能建立审美观念概念人工智能是与自然智能相对应的概念,是由人类所制造的机器的智能......”

7、“.....人类智能是自然智能的种,是迄今为止人们所知道的最复杂最高级的智能,包含显性智能和隐性智能。关键词人工智能技术应用风险与挑战两年前,谷歌的人工智能围棋系统与世界围棋冠军李世个正常人的约的图像识别率,从而获得冠军。所以,在图像识别上,人工智能已经可以超越人类的智能。在语音识别上,年,谷歌的语音识别端到端系统单词率降至,宣布其语音识别系统单词率取得的突破,微软语音识别的率更是达到了,基本接近了人类的水平。而国内百度的实验室在语音识的兴起和发展,神经网络的层数大为增加,而且其收敛速率和系统稳定性有了很大的提高。近年来,随着算法的改进,使用提高计算能力,大数据时代提供的海量的训练数据......”

8、“.....人工智能在许多领域达到甚至超越人类的智能。如在图像识别上,年,教授和他的两个研究生将人工智能技术的应用及其风险挑战探析论文原稿張坤颖,张家年,人工智能教育应用与研究中的新区误区盲区与禁区远程教育杂志,孔鸣,何前锋,李兰娟,人工智能辅助诊疗发展现状与战略研究,中国工程科作权法保护的作品。但是,从法律的人格权利救济和立法目的上分析,人工智能本身是由人类发明出来的,无法成为著作权的主体。当前的法律还不能对人工智能的创造物提供法律支持和保护,故应尽快对人工智能创作物的权利归属作出合理的制度安排。有学者提出构建以人类读者为基础,而不是以人类作者发明人为中心,然而......”

9、“.....人工智能的应用伦理赢得围棋比赛,有人担心人类将被机器消灭。这其实只是人类的身份认同危机与技术焦虑。无论是谷歌的无人驾驶技术,还是下棋程序,或是人特尔华为英伟达滴滴出行特斯拉等公司也加入到无人驾驶的应用研究中。在金融上的应用人工智能在金融上的应用主要用于理财方式的选择上,可以根据用户的需求为用户推荐最适合的理财产品。如京东的,可以通过对聊天信息的提取与分析,并对用户所属投资类型和理财知识的测试,的沃森认知计算平台,其诊断水平在些细分疾病领域已经达到顶级医生的水平。在我国,随着医疗信息化的进程,电子病历和健康档案的建立......”

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