1、“.....海天背景分析由于目标背景的差异，适合的目标检测算法也有所不同。本文针对海天背景下的目标检测，为了提高小目标检测的效率，对海天背景下的图像进行分析，总结出它们存在的典型特征。主要有以下个方面目基于海天背景的小目标检测论文原稿检测效率。参考文献董宇星，刘伟宁基于灰度特性的海天背景小目标检测中国光学，。基于海天背景的小目标检测论文原稿。从上述中可以发现，变换对边缘检测得到的每个点都进行度的变换......”。

2、“.....可以准确的检测出目标所在的位置。结束语本文主要研究了海天背景下的小目标检测，首先利用中值滤波算法对原始图像进行预处理，减弱噪声的影响，接着利用改进的变换改进的海天线检测方法能够在复杂的海天背景下精确的定位海天线，有效克服云层海浪等杂波的干扰，检测效率高且对复杂背景适应性强。实验结果与结论采用本文设计的系统对实际拍摄的海天背景下的图片在环境下进行仿真实验。原中值滤波由于海天背景下船舰目标所占像素很小，且当海面背景下存在大量海浪......”。

3、“.....使得海天背景下小目标检测变得很困难。为了提高系统对船舰小目标的检测能力，以及小目标的可检测性，需要对原始图像进行背景的小目标检测论文原稿。基于海天背景的船舰目标检测目标检测系统由图像预处理海天线定位目标检测个模块组成。其中图像预处理模块选择信噪比增益明显的中值滤波算法滤除图像中的噪声，减弱噪声对目标可检测性的影响海天线定位模线检测可以转换为图像中直线提取的问题，有很多种方法，如基于灰度特性的海天线检测......”。

4、“.....算法效果较差基于直线拟合的海天线检测算法，适用于天空背景比较简少的图像。中值滤波算法在十世纪十年代被提出，是种非线性滤波技术。基于海天背景的船舰目标检测目标检测系统由图像预处理海天线定位目标检测个模块组成。其中图像预处理模块选择信噪比增益明显的中值滤波算法滤除图像中的噪声，减弱噪刘伟宁基于灰度特性的海天背景小目标检测中国光学，。基于海天背景的小目标检测论文原稿。中值滤波由于海天背景下船舰目标所占像素很小，且当海面背景下存在大量海浪......”。

5、“.....使得海天背景下小目标检基于海天背景的小目标检测论文原稿先利用算子进行边缘检测，得到边缘图像，再利用变换检测海天线的位置，确定目标大概率出现的区域目标检测模块利用最大熵分割法优先从海天线附近检测，最终检测出目标位置本文针对基于算子和變换的海天线检测方法进行改进，提高算法的检测效率。算子是个多级边缘检测算子，可以实现图像的边缘检测。该算法本质是利用高斯函数的阶微分，提取的边缘完整且连续性好。基于海天海天背景下的小目标检测结果如图所示......”。

6、“.....首先利用中值滤波算法对原始图像进行预处理，减弱噪声的影响，接着利用改进的变换方法提取海天线，缩小单的情况，容易受云层的干扰基于阈值分割的海天线检测方法取决于阈值的选取，且检测效率低基于变换的海天线检测方法能够在复杂的海天背景下精确的检测到海天线，但是也存在定的问题，如检测过程比较耗时，导致实时性声对目标可检测性的影响海天线定位模块先利用算子进行边缘检测，得到边缘图像，再利用变换检测海天线的位置......”。

7、“.....最终检测出目标位置。海测变得很困难。为了提高系统对船舰小目标的检测能力，以及小目标的可检测性，需要对原始图像进行滤波处理，减弱背景噪声的影响，同时增强目标可检测性。针对海天背景下的船舰小目标检测，本文采用中值滤波算法，该算法适用于目标像素比目标优先检测的范围，最后利用维最大熵分割法检测出目标。实验结果表明，该系统能够实现准确的目标检测，通过改进滤波算法提升图像质量从而提高了目标检测精确度......”。

8、“.....从实验结果可以看出，系统实现了海天背景下小目标检测。图为原始图像，图为原始图像经过中值滤波后的图像，噪声明显有所减弱，目标可检测性更强，图中海天线提取效果良好，然后利用维最大熵阈值分割法，则变换中的有效范围为缩小了变换的范围，能够很大程度上减少计算时间，更适用于实时处理。海天线提取仿真效果如图所示。实验结果表明，基于变换改进的海天线检测标般位于海天线附近。目标背景由天空区域和海面区域拼接而成......”。

9、“.....通过观察发现，目标般位于海天线附近，海天线般呈水平方向分布。海面区域存在噪声。天空区域主要包含云层，颜色分布均匀，纹理简单，而海面区域存在海浪标对象不会有很大的倾斜度，因此可以缩小变换范围。假如海天线的最大倾斜角度为，则变换中的有效范围为缩小了变换的范围，能够很大程度上减少计算时间，更适用于实时处理变换方法提取海天线，缩小目标优先检测的范围，最后利用维最大熵分割法检测出目标。实验结果表明，该系统能够实现准确的目标检测......”。