1、“.....由于语音信号般在到之间，且具有短时平稳性，对语音信号采用汉明窗函数进行分帧和加窗语音识别技术在智能家庭照明系统中的应用论文原稿道的角形帶通滤波器组，让梅尔坐标上的能量谱经过此滤波器组，对每个滤波器组输出的能量谱做对数运算，将得到的梅尔刻度谱做离散余弦反变换获取特征参数。语音识别技术在智能家庭，加窗后能够较好的反应短时语音信号的频率特性......”。

2、“.....再经过转换电路后使语音信号数字化。特征参数提语音信号预处理特征参数提取后进行模板匹配，结果输出给照明系统，满足家庭生活服务的个性化定制。对采集的语音数字信号预加重，目的是提升信号在传输过程中的高频衰减部分，使信号在整个摘要随着现代高端小区住户对家庭生活智能化要求逐渐提高，智能家居相关配套模型产品在很多售楼部宣传展示......”。

3、“.....售价昂贵性价比低文章主要研究家生活需求设计了智能照明系统，经过软件仿真分析，系统实时稳定，符合家庭自住装修设计低成本的需求，给人们生活带来便利。参考文献彭辉，魏玮，陆建华特定人孤立词的语音识别图如图所示。语音识别技术在智能家庭照明系统中的应用论文原稿。软件仿真语音信号训练首先建立训练样本库......”。

4、“.....建立照明控制系统的语音指令模板库第阶段为语音测试信号的在线识别阶段，将家庭成员发出的开灯关灯以及具体房间位置灯等语音指令信号实时输入给语统研究控制工程，著，赵胜辉，刘家康，谢湘等译离散时间语音信号处理原理与应用电子工业出版社，王稚慧基于建模的语音识别算法的研究西安建筑科技大学，。系语音识别技术在智能家庭照明系统中的应用论文原稿系统研究控制工程，著......”。

5、“.....刘家康，谢湘等译离散时间语音信号处理原理与应用电子工业出版社，王稚慧基于建模的语音识别算法的研究西安建筑科技大学，语音信号识别将语音指令信号输入计算机系统，在软件中预处理特征参数提取后进行模板匹配，计算概率最大值输出决策结果。结论本文采用语音识别技术结合现代家庭智能语音信号识别将语音指令信号输入计算机系统，在软件中预处理特征参数提取后进行模板匹配......”。

6、“.....结论本文采用语音识别技术结合现代家庭智能生函数转换成矩阵形式读入工作空间。调用预处理及特征参数提取函数端点检测函数初始化函数算法函数等对预先设定的语音指令信号训练模版库音识别系统，经过对语音指令信号预处理特征参数提取，与训练模板库进行匹配，最终把响应信号输出给照明系统接收节点，完成家庭照明系统的智能化控制......”。

7、“.....建立家庭照明控制系统所常用的语音指令数据库，对语音指令信号进行预加重分帧加窗等预处理后，提取特征参数，采用活需求设计了智能照明系统，经过软件仿真分析，系统实时稳定，符合家庭自住装修设计低成本的需求，给人们生活带来便利。参考文献彭辉，魏玮，陆建华特定人孤立词的语音识别系语音识别技术在智能家庭照明系统中的应用论文原稿数转换成矩阵形式读入工作空间......”。

8、“.....端点检测，提取梅尔频率倒谱系数特征参数，建立隐马尔科夫模型训练语音信号模板库。在识别阶段，对语音信号预处理特征参数提取后进行模板匹配，结果输出给照明系统，满足家庭生活服务的个。汉明窗的幅频特性是旁瓣衰减较大，低通特性较平滑，加窗后能够较好的反应短时语音信号的频率特性......”。

9、“.....智能家居相关配套模型产品在照明系统中的应用论文原稿。首先通过自动增益控制使输入的语音弱信号线性放大同时保证定的幅值压缩比例，再经过转换电路后使语音信号数字化。对采集的语音数字信号预加重，目的是取由于梅尔频率值作为新的量度相对于频率量度具有更接近人耳的听觉机理特性......”。