1、“.....需要搜集用户需求和业务规则，考虑程序读取性能优化，进行增强程序处理。制定详细的程序删除和增强数据的逻辑清单，并且根据当月的实际业务制定开发清单，保证数据的完整性。通过增加改善程序的措施后，不仅提高数据缩减率，同时优化系统的性能。将这个问题点展开分析，主数据管理通过查询频次分模块分供应商分析根据中心极限定理，可以得出总体的方差和均值。六西格玛管理在公司信息化系统中的应用研究论文原稿。分模块制定份业务用户操作手册，指导用户正常操作，避免产生无效的条目数，从而提高缩减率。在确定数据对象范围过程中，系统有万多张数据表，按数据表进行管理时，会造成数据管理流程混乱，并且要从官方数据对象中筛选相应业务的数据对象。按照公司己有的业务模块，结合数据六西格玛管理在公司信息化系统中的应用研究论文原稿的压力和成本。将这个问题点展开分析......”。

2、“.....系统变更管理通过职责分工技术审批技术实现分析，需求提报规范通过范围选择业务影响优先顺序方面分析，系统管理办法通过停机安排备份时间和恢复时间分析，根据对问题点的分析，提出信息化系统变更管理办法和主数据维护管理办法，用户分模块需求提报模板，系统管理办法，将系统维护规范化合理化标准数进行估计，将样本空间划分为两个区域，样本数据落入拒绝域，就拒绝原假设，落入非拒绝域，就无法拒绝原假设，拒绝是有说服力的，不能拒绝是没有说服力的。见表，由于大数据表增长量与月数据量增长的缩减率都是连续型数据，因此根据假设检验采取回归分析。通过事务码提取出大于的数据表清单，查看月增长情况，将大数据表增长量与缩减率进行回归分析，如图所示值小于，并且残差稳。通过使用西格玛管理的方法，按月增長量对数据库的增长空间影响进行相关性分析，将月增长量按照人机料法环，充分运用头脑风暴去寻找影响因子......”。

3、“.....综合比较选出最关键的影响因子，然后逐个对关键因子和指标按照数据类型进行单因子方差假设检验回归分析找出函数关系，逐个对因子进行分析和控制，最后达到定量对指标持续有效地改善控制。六西格玛管理在公司信随着产线增多，业务数据量成倍增加，目前系统数据量约为，数据月增长量约为，系统性能较差，后台执行程序时需要遍历海量数据，导致查询报表接口运行速度缓慢，系统响应时间变长，且对后期新应用会产生影响系统安全性较弱，数据库备份恢复时间长，未来升级停机时间较长，是长期安全隐患系统运维成本高，包括硬件扩容成本和维护成本都迅速增加。在这种形势下，我们采用些措施来提效果的改善因子，因此作为快赢的主要措施，快赢阶段结束后，值提升到，辅助指标响应时间降低半以上。摘要公司信息化系统从建设实施到稳定运行已经持续近十年的时间，随着期项目的实施新的产品产线不断扩充......”。

4、“.....都达到了成倍级别地增长，导致系统的响应时间变长，用户汁系统体验变差。目前主要是通过硬件扩容参数调优等系列定性方法对信息化系统进行优化，不仅投示例，对该系统的响应速度进行定量地分析，通过定量的分析方法对影响因子进行改善，从而对指标进行提高，达到定量分析提高信息化系统响应速度的效果。关键词西格玛系统定量分析关键因子公司从年系统正式上线以来，已经稳定运行将近十年时间。因为数据库增长量与系统响应速度有相关关系，随着数据量的增加，系统响应时间不断增加。根据调用频次将系统数据增长量分为部分影响进行相关性分析，将月增长量按照人机料法环，充分运用头脑风暴去寻找影响因子，按照影响程度和大小进行权重打分，综合比较选出最关键的影响因子，然后逐个对关键因子和指标按照数据类型进行单因子方差假设检验回归分析找出函数关系，逐个对因子进行分析和控制......”。

5、“.....摘要公司信息化系统从建，数据月增长量约为，系统性能较差，后台执行程序时需要遍历海量数据，导致查询报表接口运行速度缓慢，系统响应时间变长，且对后期新应用会产生影响系统安全性较弱，数据库备份恢复时间长，未来升级停机时间较长，是长期安全隐患系统运维成本高，包括硬件扩容成本和维护成本都迅速增加。在这种形势下，我们采用些措施来提升系统总体性能提高系统可用性，软件升级，数据库六西格玛管理在公司信息化系统中的应用研究论文原稿大量人力物力财力，而且不能从根本上采用定量的方法进行持续优化改善。本文通过采用西格玛管理的方法，选取系统为典型示例，对该系统的响应速度进行定量地分析，通过定量的分析方法对影响因子进行改善，从而对指标进行提高，达到定量分析提高信息化系统响应速度的效果。关键词西格玛系统定量分析关键因子公司从年系统正式上线以来......”。

6、“.....正比。整个数据管理流程，从用户需求提报，到数据管理方案设计，再到测试系统归档生产系统归档及日常数据增长情况的监控，在这些流程中通过人机料法环因素找出影响因子，通过因果矩阵鱼骨图等西格玛常用的工具，最终确定个关键因子，分别为用户对系统性能需求大数据表增长量业务数据条目数数据对象范围程序逻辑与算法清理历史数据。通过失效模式分析，清理历史数据作为短期执行可以出现明假设，落入非拒绝域，就无法拒绝原假设，拒绝是有说服力的，不能拒绝是没有说服力的。见表，由于大数据表增长量与月数据量增长的缩减率都是连续型数据，因此根据假设检验采取回归分析。通过事务码提取出大于的数据表清单，查看月增长情况，将大数据表增长量与缩减率进行回归分析，如图所示值小于，并且残差稳定且正态，说明缩减率与大数据表增长量有显著的相关关系。并且由拟合线调用频次在次以上的为调用频繁数据量......”。

7、“.....调用频次在次以下为沉寂数据量。按照每年数据增长缩减率的平均水平将基线设定为。目标设定项目实施完成后提高到，极限目标按照历史最高水平设定为。选取系统中的典型事务码的运行时间作为比较标准。测量阶段首先从系统后台监控说明，当前生产系统使用的数据空间与系统在高峰期用户等待系统响应时间设实施到稳定运行已经持续近十年的时间，随着期项目的实施新的产品产线不断扩充，业务量和数据量与建设期相比，都达到了成倍级别地增长，导致系统的响应时间变长，用户汁系统体验变差。目前主要是通过硬件扩容参数调优等系列定性方法对信息化系统进行优化，不仅投入大量人力物力财力，而且不能从根本上采用定量的方法进行持续优化改善。本文通过采用西格玛管理的方法，选取系统为典组，数据备份或恢复等系统管理工作可以在较短时间内完成，收益明显，还可以从增加硬盘存储等投入提高系统性能......”。

8、“.....不能从根本上改善系统的性能，而且会增加大量的硬件投入成本和运维成本。数据库的大小很大程度影响着数据库对于会话的响应时间，通过缩小数据库加快访问业务数据的速度。通过使用西格玛管理的方法，按月增長量对数据库的增长空可以看出缩减率与大数据表增长量呈负相关，从而通过降低大数据表增长量而提高缩减率。通过帕累托图原则，挑选出数据量增长明显的个大数据表，用于后续的分析改善。提高缩减率的改善措施为数据避免和数据删除，将个大数据表进行相应业务归类，在系统中进行后台配置关闭和删除处理。根据数据增长量进行控制，减少系统维护的压力和成本。随着产线增多，业务数据量成倍增加，目前系统数据量约六西格玛管理在公司信息化系统中的应用研究论文原稿设，假设的对象是总体参数，不是样本统计量，选择检验统计量，给出拒绝域的形式，给出显著性水平，确定临界值，给出拒绝域，计算置信区间及值......”。

9、“.....正常的情况，通常取原假设为等于备择假设是我们需要作出判断的情况。要作出判断的对象是总体参数，而不是样本统计量，用样本统计量对总体参数进行估计，将样本空间划分为两个区域，样本数据落入拒绝域，就拒绝统变更管理通过职责分工技术审批技术实现分析，需求提报规范通过范围选择业务影响优先顺序方面分析，系统管理办法通过停机安排备份时间和恢复时间分析，根据对问题点的分析，提出信息化系统变更管理办法和主数据维护管理办法，用户分模块需求提报模板，系统管理办法，将系统维护规范化合理化标准化。在改善大数据表增长量的过程中，由于大数据表增长量是可量化的连续数据，因此需要相关性分析，根据业务完整性和先后性对数据对象进行分类和排序。通过和两个事务码操作，找出数据表与数据对象对应关系，最终选出个合理的数据对象，大大提高管理效率，提高数据缩减率。在优化程序逻辑与算法中......”。