1、“.....设计出基于分布式多的高性能高可靠的并行算法。大数据存储立法大数据的存储系统分为两个级别原始数据库，存储海量原始数据，采杂的系统工程，平台技术主要集中在以下几点数据融合技术立法基础数据是整个平台的数据支撑，数据收集难度依取决于数据采集来源，立法平台数据收集是多源异构数据整合，需对不同格式的数据格式进行归化处理，对不同数据字段进行统标准合并，对重复数据进行去重处理，对立法冲突数据进行标记分类等。基于大数据的立法智能分析平台论文原稿获取到原始数据基本信息，检测数据相似性冲突性和建立关系模型，分析的成果数据存储到数据库中......”。

2、“.....服务与应用系统从数据库中获取分析后信息，通过筛选清洗智能识别和自然语言处理等操作挖掘出案件关键点内容，找出与已发生案件的相识点和冲突点，建立相关案件的关系模型，最后由可视化系统实现分析成果展示，为广大用户提供智能化的法律咨询服务。基于大数据的立法智能分析平台论文原稿。数据采集系统用于采集原始数据，原始数据也是最具有权威的数据。用户自己上传的案例数据，该数据不作为法律依据，但是可以作为案例分析和平台验证数据，具有应用实践作用和案例参考价值。基于大数据的立法智能分析平台论文原稿。立法大数据平台的构建平台数据来源立法大数据数据来源主要有以下几个途径立法机构提供的官方数据......”。

3、“.....用户通过系统提交需要咨询的法律案件，分析系统提取提交案件的文字信息，通过筛选清洗智能识别和自然语言处理等操作挖掘出案件关键点内容，找出与已发生案件的相识点和冲突点，建立相关案件的关系模型，最后由可视化系统实现分动画效果等手段进行显示。结束语随着云计算大数据人工智能的高速发展，利用大数据和人工智能解决法律纠纷问题的越来受到人们的重视，针对传统的结构化系统的运行，系统数据处理速度慢计算效率低下准确度不高，提出种基于大数据的立法智能分析平台具有较强的使用价值。为了满足人们对法律的咨询需求的深度神经网络计算平台，由多台服务器集群组成，实现多并行计算，对现有立法文本数据进行自然语言处理......”。

4、“.....建立立法数据分析特征库，系统对用户体提交的立法案例进行分析识别。智能分析技术核心目标是建立立法数据与法律案件的多维度关系义采集技术方案数据质检标准清洗规则存储模式大数据计算架构智能分析模型法律文本提取文本规则分析信息推送数据可视化呈现等技术都是个及其复杂的系统工程，平台技术主要集中在以下几点数据融合技术立法基础数据是整个平台的数据支撑，数据收集难度依取决于数据采集来源，立法平台数据收集是多源异统将对数据进行清洗和质检。数据管理系统对采集符合要求的数据进行统入口管理，数据存储有分布式数据库和本地数据库两种方式。智能分析系统获取到原始数据基本信息，检测数据相似性冲突性和建立关系模型，分析的成果数据存储到数据库中......”。

5、“.....服务人类社会，实现立法大数据的平台建设与长期服务社会。参考文献张茜论大数据时代我国网络服务提供者的法律责任合肥工业大学学报，张敏我国大数据交易的立法思考学习与实践，张伟医疗大数据平台数据高并发方案设计与关键技术分析信息技术与网络安全，。型数据库，由数据管理系统提供统服务接口，完成业务数据的交互。數据可视化数据展示部分为了适应不同终端的显示效果，界面布局采用响应式布局。按立法主题的不同设计对应的呈现风格，数据呈现应体现良好的设计效果和行业专业性，将数据的基本信息相似性冲突性等分析成果通过图形化和交互的法律责任合肥工业大学学报......”。

6、“.....张伟医疗大数据平台数据高并发方案设计与关键技术分析信息技术与网络安全，。当查到相关法律法规条款后，直接进行相应条款的案件类型和要素识别的智能化程度还不高，难以自动判定法律法规中的冲突点相似点，对法律法规型，设计出基于分布式多的高性能高可靠的并行算法。大数据存储立法大数据的存储系统分为两个级别原始数据库，存储海量原始数据，采用分布式文件存储系统，由数据管理系统统访问接口与权限控制，优化并行访问策略，提升系统应用效率。成果运行数据库，存取数据较小的成果数据，采用关数据整合，需对不同格式的数据格式进行归化处理，对不同数据字段进行统标准合并，对重复数据进行去重处理，对立法冲突数据进行标记分类等......”。

7、“.....数据分析体现两个层面海量立法原始数据批量处理，通过平台进行处理可以满足效率和性能需求基于式计算基于的流式计算基于的深度神经网络计算实现数据来智能分析功能。服务与应用系统从数据库中获取分析后数据进行可视化显示。实现系统的对外服务接口，为用户提供友好的分析展现界面。立法平台关键技术智能化的立法大数据平台包含了较多的新技术领域，从立法数据立改废和用户的法律咨询不足实现智能化参考与服务。基于大数据的立法智能分析平台论文原稿。数据采集系统用于采集原始数据，原始数据的基本信息包括来源网址采集时间标题全文发布单位发布时间类别效力级别时效性等。可通过网络爬虫文件导入数据库迁移合并网络提交等方式获取立法相关数据......”。

8、“.....系统数据处理速度慢计算效率低下准确度不高，提出种基于大数据的立法智能分析平台具有较强的使用价值。为了满足人们对法律的咨询需求，还需立足法律行业促进国家立法建设，服务人类社会，实现立法大数据的平台建设与长期服务社会。参考文献张茜论大数据时代我国网络服务提供分布式文件存储系统，由数据管理系统统访问接口与权限控制，优化并行访问策略，提升系统应用效率。成果运行数据库，存取数据较小的成果数据，采用关系型数据库，由数据管理系统提供统服务接口，完成业务数据的交互。數据可视化数据展示部分为了适应不同终端的显示效果，界面布局智能分析技术数据智能分析是平台的核心支撑......”。

9、“.....通过平台进行处理可以满足效率和性能需求基于的深度神经网络计算平台，由多台服务器集群组成，实现多并行计算，对现有立法文本数据进行自然语言处理，对现据进行可视化显示。实现系统的对外服务接口，为用户提供友好的分析展现界面。立法平台关键技术智能化的立法大数据平台包含了较多的新技术领域，从立法数据定义采集技术方案数据质检标准清洗规则存储模式大数据计算架构智能分析模型法律文本提取文本规则分析信息推送数据可视化呈现等技术都是个及其基本信息包括来源网址采集时间标题全文发布单位发布时间类别效力级别时效性等。可通过网络爬虫文件导入数据库迁移合并网络提交等方式获取立法相关数据，采集系统将对数据进行清洗和质检......”。