1、“.....当然，在这个重组过程中，有亮点值得注意。是要保证原来指标信息的完整性。是要确保新获得的指标互相之间不想关，即保证所得的信息没有重叠。单位产品用电量单位产品在被用户生产时所需要的电能总量，反应最大的定义为第主成分，假设是，那么它所包含的信息是最大的。同理我们可以得到第主成分，假设其为。为了保证上文所提到的信息没有重叠，与之间应该互不相关，在数学上即要使得，所以在个原变量的所有线性组合中，是和互不相关的且方差也是最大的。同理可得出原变量指标的第第第个主成分。电力用电力用户节能减排因素相关性分析论文原稿的现状分析及其路径选择再生资源与循环经济，杨同宇，陶扬节能减排意义途径和策略生态经济，王华，王连华，葛岭梅主成分分析与神经网络在煤耗氧速度预测中的应用煤炭学报，李靖华......”。

2、“.....余錦华，杨维权多元统计分析与应用广州中山大学出版社，亚洲开发银行节能评层面提高生产效率这方面来入手。结论为了降低因考量因素太多而带来的分析用户节能减排效果的复杂性，本文使用了主成分分析法以此来减少变量，便于分析，并能保证不丢失信息，确保信息的完整度。在使用了主成分分析的方法后，根据电力用户在用电时的特点，选取些典型的能代表电力用户减排效果的相关指标，然后通过成分分析法筛选出相关性较强。经过计算，结果见表。因为前个主成分的累计贡献率已经超过了，因此表只给出了这相对应的个特征值。利用软件获得因子载荷矩阵。从表结果可以得到，到这个主成分的信息完整度较高。第主成分与许多参数相关，其中与载容比负荷率功率因数峰谷比的关系最为密切。它综合地包含了用户选择用电方式时所要考量的各方面的因素......”。

3、“.....排放废气的量，反应减少废气排放的效果。固体废弃物生产单位产品时，排放固体废弃物的量，反应减少固体废弃物排放的效果。算例通过定的调查研究，现在以地区为例，对这个区域内各个电力用户企业在用电时的节能减排情况进行了分析。对于统计过的数据初步整理后，最终获得了个有效的用户数据，如表所示。通过矩阵切符合技术要求的方法，来减少浪费提高电利用效率年后国际上更广泛地采用能源效率次来代替节能词实质上，者涵义是致的。而在节能减排的过程中，电力用户是十分关键的对象之。在用电时，电力用户对于资源的使用情况以及对于污染物的处理能够很好的展现他们对于能源的利用状况和能源自身性质。而从另个方面来说，对于能源的使用情况同样表明果来看，这些电力企业应当主要从改善对于电能的使用方式......”。

4、“.....参考文献赵建安，金千致，魏丹青我国主要工业部门技术节能减排的潜力及实现途径探讨自然资源学，欧阳培节能减排的现状分析及其路径选择再生资源与循环经济，杨同宇，陶扬节能减排意义途径和策放量废水排放量固体废弃物有很大关联。第主成分表现了企业生产过程中的效率，其与单位产品用电量和单位产值能耗比率相关联。综上分析，要想进步实现节能减排，电力企业应当主要从改善对于电能的使用方式，有效地减少浪费和废水废气和废弃物的排放以及通过技术层面提高生产效率这方面来入手。结论为了降低因考量因素太多而带来的分析用户节能化处理。这是因为若是方差很大或者维度不同，会造成无法确定因子负荷。对于数据进行进步的处理后，构造相应的数据矩阵并计算其列向量相关系数矩阵，其中是第个指标与第个指标之间的样本相关系数......”。

5、“.....结果见表。因为前个主成分的累计贡献率已经超过了，因此表只给出电力用户节能减排因素相关性分析论文原稿了用户在于用电过程中尚存在些问题。要正确把握这系列的问题，就可以规划出相应的方法来加以解决，以此来达到节能减排的目的。功率因数用电时所产生的有功功率和视在功率比值，反应用电设备的运行是否良好。废水排放量生产单位产品时，废水排放量，反应减少废水排放的效果。价指标体系研究工业技术经济，王彦彭我国节能减排指标体系研究煤炭经济研究，。功率因数用电时所产生的有功功率和视在功率比值，反应用电设备的运行是否良好。废水排放量生产单位产品时，废水排放量，反应减少废水排放的效果。在电力利用的整个过程中都贯穿着节能减排。从电力的生产，传输到最后的给每个用户的分配环节，都应采取经济的提到的信息没有重叠，与之间应该互不相关......”。

6、“.....所以在个原变量的所有线性组合中，是和互不相关的且方差也是最大的。同理可得出原变量指标的第第第个主成分。电力用户节能减排因素相关性分析论文原稿。废气排放量生产单位产品时，排放废气的量，反应减少废气排放的效果。固体废弃物略生态经济，王华，王连华，葛岭梅主成分分析与神经网络在煤耗氧速度预测中的应用煤炭学报，李靖华，郭耀煌主成分分析用于多指标评价的方法研究主成分评价管理工程学报，余錦华，杨维权多元统计分析与应用广州中山大学出版社，亚洲开发银行节能评价指标体系的设计与应用北京海洋出版社，杨华峰，姜维军企业节能减排效果综合评减排效果的复杂性，本文使用了主成分分析法以此来减少变量，便于分析，并能保证不丢失信息，确保信息的完整度。在使用了主成分分析的方法后，根据电力用户在用电时的特点，选取些典型的能代表电力用户减排效果的相关指标......”。

7、“.....最后选取了地区的些企业，以他们为例，研究了它们的减排效果。从结了这相对应的个特征值。利用软件获得因子载荷矩阵。从表结果可以得到，到这个主成分的信息完整度较高。第主成分与许多参数相关，其中与载容比负荷率功率因数峰谷比的关系最为密切。它综合地包含了用户选择用电方式时所要考量的各方面的因素，并对用户的用电能力有着重反应。第主成分包含了企业用电时对环境因素的考量，与废气排生产单位产品时，排放固体废弃物的量，反应减少固体废弃物排放的效果。算例通过定的调查研究，现在以地区为例，对这个区域内各个电力用户企业在用电时的节能减排情况进行了分析。对于统计过的数据初步整理后，最终获得了个有效的用户数据，如表所示。通过矩阵形式编制了电力用户节能减排的相关数据。在分析数据前......”。

8、“.....即保证所得的信息没有重叠。假设由重组后所得到的新的综合指标为我们知道，为了描述所得指标对于信息描述的完整程度，我们可以求其方差。方差越大，信息也就越完整。我们在此将所得的个线性组合中方差最大的定义为第主成分，假设是，那么它所包含的信息是最大的。同理我们可以得到第主成分，假设其为。为了保证上文所在生产过程中，电能的实用效率。载容比所需的最大电能与报装容量的比值，反应报装容量是否满足需求。电力用户节能减排因素相关性分析论文原稿。此时我们采取主成分分析法，它可以在保证信息完整的前提下，减少变量的个数。因此，本文对于节能的各个指标将采取主成分分析法来获取其中的关键性代表性指标，以此来描述和分析用户的节能减排户节能减排因素相关性分析论文原稿。此时我们采取主成分分析法......”。

9、“.....减少变量的个数。因此，本文对于节能的各个指标将采取主成分分析法来获取其中的关键性代表性指标，以此来描述和分析用户的节能减排情况。主成分分析法从数学的角度上来说，主成分分析的作用是降低数据的维度。从根本上来说，它将互相相关的价指标体系的设计与应用北京海洋出版社，杨华峰，姜维军企业节能减排效果综合评价指标体系研究工业技术经济，王彦彭我国节能减排指标体系研究煤炭经济研究，。假设由重组后所得到的新的综合指标为我们知道，为了描述所得指标对于信息描述的完整程度，我们可以求其方差。方差越大，信息也就越完整。我们在此将所得的个线性组合中方差的主要因素。最后选取了地区的些企业，以他们为例，研究了它们的减排效果。从结果来看，这些电力企业应当主要从改善对于电能的使用方式......”。