1、“.....去除过度抖动和冗余数据，得到所需的有效数据将数据通过特定的逻辑处理，从而实现特定应用领域软件系统的功能。无线传感器网络异常检测分析系统是在各种类型传感器收集数据的基础之上，识别出特殊情况下的异常数据，通过异常数据模型進行分析，及时分析判断异常类别并进行异常处理。基于无线传感器网络系统的般工作过程，无线传感器网络异常检测分样会大大提高无线传感器网络应用系统的效率。无线传感器网络的异常检测论文原稿。这种直方图的数据预处理方式能够更好的得到感应数据的趋势。无线传感器网络异常数据检测异常数据检测范围网络异常数据检测是无线传感器网络在实际应用中的个重要组成部分，异常数据的检测主要是在网络末端传感器采集到的大量数据中识别出具有明显特点的异常数据及边界数据，传感器所处环境中发生异常情况时......”。

2、“.....识别出特殊情况下的异常数据，通过异常数据模型進行分析，及时分析判断异常类别并进行异常处理。基于无线传感器网络系统的般工作过程，无线传感器网络异常检测分析系统应该由以下个部分构成传感器数据采集及预处理网络异常数据检测异常分析及结果呈现。传感器数据采集及预处理无线传感器网络异常检测及分析的前提是能够准确及时得到网络末端众多传感器的各种信息，般情的时间精度，比较适合在无线传感器网络异常检测系统中使用。的主要思路是发送方传感器在发送同步数据信息时将本地时间同发出，接收方收到同步数据信息后，根据发送方时间信息调整自身时间与发送方保持致。发送方以网络广播的形式发出信息，如果接收方为邻居传感器节点则进行时间调整，以便进行相关决策。该协议在实现时间同步的同时......”。

3、“.....以此达到数据同步的目的。数据预处的同步算法基于的单向同步算法。这类算法均具有各自典型的协议。基于的主要有协议和协议，协议具有较高的时间同步准确性，但是该协议逻辑计算复杂，时间复杂度高，且受数据包传输时间的影响较为明显，协议与协议类似，其以适当时间同步准确性为代价，在定程度上降低了逻辑运算和时间的复杂度。基于节点间投票决策节点间协作投票决策要求无线传感器网络的网络拓扑结构是清晰明确的，根据网络拓扑结构便可得出节点间数据传输的方向，彼此之间的位置关系能够很方便的计算出来。在此基础上，依据传感器节点可信度和距离权重进行协作投票决策，最终得出异常检测的判定结果。协作投票决策的过程为首先，通过计算得出邻居传感器节点的可信度之后......”。

4、“.....由节点内的本地检测产生，后续需要进行节点间投票决策疑似故障状态节点可能出现设备和通信故障，由节点内的本地检测产生，需要进行节点间投票决策异常状态节点监测区域出现异常事件，由节点间投票决策产生故障状态节点发生设备或通信故障，由节点间投票决策产生。节点内的异常检测是根据基于节点属性的相关性来进行的，般情况下传感器具有多个属性，属性之间会存在定的关联属性之间会存在定的关联，传感器的不同属性之间的相关性在传感器正常工作期间是保持不变的，出现超过阈值的数据时，根据设备各属性的相关性是否得到保持来判定是异常事件还是设备故障，如果属性相关性得到延续则可能为异常事件导致的数据异常，反之则极有可能为设备或通信故障导致的数据异常。进行节点内的异常检测判定，主要是为提高后续节点间协作投票决策的效率和准确性......”。

5、“.....节点内数据异常检测使用传感器自身的数据处理器对采集到的数据进行节点内异常检测，主要是对超出阈值的数据进行检测，如果出现疑似异常事件数据或者故障数据，则由邻居节点根据具有较强关联数据之间的相关性判断这些数据是异常事件数据还是设备故障导致的数据。无线传感器的节点内数据检测是不断反复进行的，每次检测之后传感器的状态都可能会发生变如果接收方为邻居传感器节点则进行时间调整，以便进行相关决策。该协议在实现时间同步的同时，还要将本地时间放入到邻居传感器的请求报文数据中，以此达到数据同步的目的。数据预处理数据预处理的主要作用是去除所收集到大量数据中的干扰数据，这些干扰数据往往是由于传感器不稳定引起的噪声数据，在预处理阶段将这些干扰数据去除，可以有效提高整个应用系统的效率以及异常检测分析的有效性......”。

6、“.....出现超过阈值的数据时，根据设备各属性的相关性是否得到保持来判定是异常事件还是设备故障，如果属性相关性得到延续则可能为异常事件导致的数据异常，反之则极有可能为设备或通信故障导致的数据异常。进行节点内的异常检测判定，主要是为提高后续节点间协作投票决策的效率和准确性。无线传感器网络的异常检测论文原稿。计的网络异常检测方法上海电机学院学报，。节点内数据异常检测使用传感器自身的数据处理器对采集到的数据进行节点内异常检测，主要是对超出阈值的数据进行检测，如果出现疑似异常事件数据或者故障数据，则由邻居节点根据具有较强关联数据之间的相关性判断这些数据是异常事件数据还是设备故障导致的数据。无线传感器的节点内数据检测是不断反复进行的，每次检测之后传感器的状态都可能会发生变化，传感器节点的状态包含度高......”。

7、“.....协议与协议类似，其以适当时间同步准确性为代价，在定程度上降低了逻辑运算和时间的复杂度。基于的主要有协议，该协议去除了传感器节点间发送时间同步的影响，以及发送方构建数据信息包和等待信道对时间同步的影响，但是其运算复杂度很高。基于的协议和协议，协议从能耗上更处理方法，能够有效提高异常检测的效率，提出的由节点内异常检测和相邻节点协作投票决策构成的网络异常检测方法，能够较为准确有效地检测出无线传感器网络节点的工作状态异常状况以及在异常区域中的位置。参考文献翟小超基于可变阈值的无线传感网络异常值检测电子科技，赵章界，刘海峰无线传感网中的安全问题计算机安全，沈添玺，崔忠凤，曹雷无线传感器网络安全技术研究通讯世界，赵雷，苏庆刚，罗宜元种基于信息熵，传感器节点的状态包含以下几种正常状态意思疑似异常状态节点可能出现异常事件，由节点内的本地检测产生......”。

8、“.....由节点内的本地检测产生，需要进行节点间投票决策异常状态节点监测区域出现异常事件，由节点间投票决策产生故障状态节点发生设备或通信故障，由节点间投票决策产生。节点内的异常检测是根据基于节点属性的相关性来进行的，般情况下传感器具有多个属性求无线传感器网络的网络拓扑结构是清晰明确的，根据网络拓扑结构便可得出节点间数据传输的方向，彼此之间的位置关系能够很方便的计算出来。在此基础上，依据传感器节点可信度和距离权重进行协作投票决策，最终得出异常检测的判定结果。协作投票决策的过程为首先，通过计算得出邻居传感器节点的可信度之后，利用网络拓扑结构计算出邻居节点相对于被检测节点的距离权重利用距离权重和邻居节点可信度计算每个邻居节点的投票值，分别适合无线传感器网络，但是精度很低，不利于后期数据处理，并不适合进行异常检测......”。

9、“.....具有的低能耗特点的同时比具有更高的时间精度，比较适合在无线传感器网络异常检测系统中使用。的主要思路是发送方传感器在发送同步数据信息时将本地时间同发出，接收方收到同步数据信息后，根据发送方时间信息调整自身时间与发送方保持致。发送方以网络广播的形式发出信息无线传感器网络的异常检测论文原稿节点发送请求将同时刻环境数据发往主机系统，作为数据异常检测的最终决策依据。按照实现机制，无线传感器网络时间同步算法主要有类基于的同步算法基于的同步算法基于的单向同步算法。这类算法均具有各自典型的协议。基于的主要有协议和协议，协议具有较高的时间同步准确性，但是该协议逻辑计算复杂，时间复系统应该由以下个部分构成传感器数据采集及预处理网络异常数据检测异常分析及结果呈现。传感器数据采集及预处理无线传感器网络异常检测及分析的前提是能够准确及时得到网络末端众多传感器的各种信息，般情况下......”。