1、“.....数据挖掘过程面临个问题就是数据库的致性。所以高校就业信息数据统计在数据匹配上会直接影响到工作效率和工作质量。在高校数据统计过程中高校就业信息数据统计智能数据挖掘技术的应用论文原稿内涝灾害中的应用研究科技通报，王曙霞，熊曾刚海量数据干扰下的危险数据挖掘技术研究微电子学与计算机，李勇，朱建平，杨云峰卓越数据共享统计的理论及应用研究第届国际数据挖掘与应用研究微电子学与计算机，李勇，朱建平......”。

2、“.....邓松，岳东，朱力鹏等电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架，统计数据库技术应用成为首要的选择。围绕数据系统开展数据研究调查工作，可以更好的提高高校就业信息数据统计工作的效率和质量。参考文献李勇，张敏，刘浩等数据挖掘与应用统计现状及趋势研究第高校就业信息数据统计智能数据挖掘技术的实际应用在实际的就业信息数据统计过程中，数据挖掘过程面临个问题就是数据库的致性......”。

3、“.....以及对数据的目的性分析两种主要形式。只能数据挖掘系统要求使用者对于主体的各种信息需求对着实际发展的不同情况呈现出相关要求的统计数据。统计数据的计算方法与来源都需要化，根据高校就业管理工作需求，高校就业信息管理系统设计称为不同的模块，具体的结构内容如表所示高校就业信息数据统计智能数据挖掘技术的应用论文原稿。大数量的数据挖掘模式中......”。

4、“.....建立起良好的毕业生就业服务管理网络。高校毕业生就业管理信息统计主要是为毕业生求职与用人单位招聘的管理信息平台，所以首先要了解毕业生与用人单位的需要，帮门的相关要求。高校本身就有着学科院系专业学历等等方面的不同差距，并且毕业生的就业单位也存在这地区行业性质方面的不同，以及用人单位中也有着不同的特点......”。

5、“.....保证数据统计能够在其他单位正常的录入应用。智能数据挖掘技术更好的满足了复杂数据管理要求，功能性也更加的扩大高校就业信息数据统计智能数据挖掘技术的应用论文原稿立长期的数据采集模式，数据挖掘技术本身就是种具有鲜明目的的数据深加工技术，这要求在实际的应用活动数据使用者要对长时间累积下来的统计数据进行深加工。在实践应用活动中，主要是对累积数据统正常的录入应用。智能数据挖掘技术更好的满足了复杂数据管理要求......”。

6、“.....高校就业信息数据统计智能数据挖掘技术的应用研究息数据采集系统存在着严重的缺陷，所以在高校就业信息数据统计智能数据挖掘技术的运用中，需要以网络数据平台为基础，做好新型数据采集模式的创新工作。方面是为了更好进行高质量的数据挖掘，需要提高毕业生与用人单位达成就业意向的几率。高校应该根据实际需要来设计相应的功能模块，对整体的就业信息进行系统化的统筹构建......”。

7、“.....实现就业信息管理全程合自身的实际情况，为数据分析与统计做好科学句，设计出毕业生数据分析功能模块，为学校的教学招生提供基础的数据支持。高校毕业生信息管理需要以毕业生就业的实际需要成为切入点，实行毕业生推荐业生就业问题直都是人们关系的重点问题，毕业生的就业率也是每年社会的重点指标。学校每年都会对于高校毕业生就业信息数据进行数据统计或整理，拥有着固定的数据库结构......”。

8、“.....只能数据挖掘系统要求使用者对于主体的各种信息需求对着实际发展的不同情况呈现出相关要求的统计数据。统计数据的计算方法与来源都需要与相关单位的格式要求符合，保证数据统计能够在其他单位据统计智能数据挖掘技术的运用中，需要以网络数据平台为基础，做好新型数据采集模式的创新工作。方面是为了更好进行高质量的数据挖掘，需要建立长期的数据采集模式，数据挖掘技术本身就是种具有鲜......”。

9、“.....在实际的数据统计工作中，针对实际的数据系统具有的完整性，以及多种网络技术功能的支持，统计数据库技术应用成为计研究会议综述中国统计，邓松，岳东，朱力鹏等电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架电子测量与仪器学报，高校就业信息数据统计智能数据挖掘技术的应用论文原稿。高校就业信息数据统计智电子测量与仪器学报，。参考文献李勇，张敏......”。