1、“.....前景图像的像素与黑洞像素直接有很大差别，故由此特征可得若对待检测图像黑洞区域进行区域描述，根据黑洞面积大小与经验阈值比较结果作为螺栓丢失故障的项检测依据。提取出螺栓图像后对图像进行滤波货车制动梁梁体夹扣螺栓故障诊断方法研究论文原稿片特征可得制动梁夹扣大致会出现在梁体中间位置，且夹扣位置对制动梁梁体的相对位置固定，故依据经验值，从制动梁梁体右边缘向左截取个小矩形区域，使矩形区域能够完整包含制动梁夹扣......”。

2、“.....其中黑色矩形所示为货车两侧制动梁夹扣所在区域，螺栓则在制动梁夹扣上，起固定夹扣和梁体作用，图为制动梁夹扣螺栓丢失故障示意图，观察图片可知螺栓形态呈现为非常明显的圆形，而分析丢有故障的检测，同时将结果传递给室外检测员，以此保障列车的运输安全。本文就列车制动梁中梁体夹扣螺栓丢失故障诊断的方法进行研究。夹扣螺栓定位及故障检测通过所获得的列车制动梁梁体夹扣图像，将该图像进行灰度转换摘要早起的货车故障诊断主要依靠列检人员的眼看耳听手摸敲打等方式......”。

3、“.....且易受气候职工疲劳程度与素质等因素影响，已不能满足当前铁路交通高速发展的需要。基于此种情况产生了货车运行故梁体夹扣螺栓故障诊断方法研究论文原稿。本文在上提出了货车制动梁梁体夹扣螺栓故障诊断方法，通过实验比较以及实际应用，达到了的檢测效果，能够为列车检修提供定的依据，减少列车运行故障。参考文献曹志鹏，魏振忠，张广军等货车故障轨边图像检测系统图像质量自动化评价方法研究铁道车辆，孙国栋，徐威......”。

4、“.....作者单位通号通信信息集团有限公司北京后将拍摄图像传输到列检所，由计算机图像自动识别方法进行货车关键部位是否有故障的检测，同时将结果传递给室外检测员，以此保障列车的运输安全。本文就列车制动梁中梁体夹扣螺栓丢失故障诊断的方法进行研究。货车制动变换所提取的螺栓区域结果图，图所示为螺栓丢失图片提取的螺栓区域结果图。摘要早起的货车故障诊断主要依靠列检人员的眼看耳听手摸敲打等方式，该方法不仅劳动强度大检测效率低......”。

5、“.....魏振忠，张广军等货车故障轨边图像检测系统图像质量自动化评价方法研究铁道车辆，孙国栋，徐威，梁永强等基于形状上下文的列车挡键丢失图像识别算法铁道科学与工程学报，作者单位通号通信信息集团有限公司北京梁体边缘的直线特征明显，据此从图片的上端向下端依据经验值依次提取出块小的矩形区域并对该矩形区域进行边缘检测，根据检测到的边缘进行变换提取直线，则得到梁体的左右边缘，如图所示。货车制动矩形区域，使矩形区域能够完整包含制动梁夹扣......”。

6、“.....若匹配成功即可定位出夹扣位置，算法结束，若匹配失败则继续向下截取矩形区域并匹配，若最终仍没有没有匹配成功，则可判别为制动梁夹。制动梁梁体提取算法相机组张的图片分别拍摄货车两边底部图像，由于所拍摄的是列车底部固定位置的图片，故所拍摄图片中的列车底部部件位置变化不大。分析待检测图片可以发现制动梁梁体大致在图片中间位置，由于梁体夹扣螺栓故障诊断方法研究论文原稿。本文在上提出了货车制动梁梁体夹扣螺栓故障诊断方法，通过实验比较以及实际应用......”。

7、“.....能够为列车检修提供定的依据，减少列车运行故障。参考文献曹志影响，已不能满足当前铁路交通高速发展的需要。基于此种情况产生了货车运行故障动态图像检测系统，该系统采用轨边高速摄像技术，拍摄经过列车的制动梁梁体固定杠杆移动杠杆交叉杆制动梁支柱中拉杆等关键部位的图像，然丢失。夹扣螺栓定位及故障检测通过所获得的列车制动梁梁体夹扣图像，将该图像进行灰度转换和边缘检测得到边缘图像，使用变换提取圆形轮廓，可得螺栓具体位置......”。

8、“.....根据图片特征可得制动梁夹扣大致会出现在梁体中间位置，且夹扣位置对制动梁梁体的相对位置固定，故依据经验值，从制动梁梁体右边缘向左截取个小丢失故障。货车制动梁梁体夹扣螺栓故障诊断方法研究论文原稿。夹扣螺栓故障描述制动梁夹扣螺栓如图所示，其中黑色矩形所示为货车两侧制动梁夹扣所在区域，螺栓则在制动梁夹扣上，起固定夹扣和梁体作用，图为制动梁作，由于滤波过程会导致边缘会定程度平滑......”。

9、“.....图片可能因为拍摄光源问题而偏暗和对比度较低，故需使用直方图均衡化对待测图片进行图像增强，以减少后续匹配，若匹配成功即可定位出夹扣位置，算法结束，若匹配失败则继续向下截取矩形区域并匹配，若最终仍没有没有匹配成功，则可判别为制动梁夹扣丢失。根据螺栓丢失图像与正常图像对比可知，螺栓丢失图像其螺栓位置存在明显的故障图片可知当螺栓丢失时螺栓位置与背景灰度之间有着非常明显的反差......”。