1、“.....数据挖掘技术的含义数据挖掘技术是未来项非常重要的技术，是从大量数据中找出有特殊关联信息的个过程，通过统计分析处理检索识别等方式得以实现，其中数据挖掘的实施类别中，但是聚类分析法更多的是针对数据同异进行类别划分，更期望数据的全面性和综合性效果，因此这种方式的应用也比较广泛，将灰色分析法的缺点进行了弥补，使庞大数据量的整理更加的整洁，并且缩小了不同类别之间数据的相似性和关联性。比方说，电力调度数据中的生产管理和控制两大数据管理，就是通过聚数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用论文原稿分析法的方式，将大数据聚类划分，分为了个子数据管理区，其中管理方面包括了电力调度自动化系统中有关电力的生产数据电力出售的相关数据等控制方面分为了个子数据区电力调度的计划数据......”。

2、“.....安全管理的数据，通过计算机对些电压数据值电压数据值等进行有效的力调度的人员安排情况校验电力使用情况保护电力使用记录等，提高了数据信息的准确性数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用论文原稿。以聚类分析法在电力调度自动化系统中进行应用聚类分析法在电力调度自动化系统中的应用，同分类法有所类似但两者的目的不同，分类法更注重的是将数据项映射到给定的数据假设，通过各种手段方法对其进行验证的过程，在验证的过程中，会根据不同的情况选择不同的生成器，包括和其生成器两种，其生成器又可以分为查询以及在线分析处理两种工具而发现驱动主要针对的是使用者通过学习统计整理等提出新的假设，并对新提出的假设进行推述和预测，在推述的过程中......”。

3、“.....是从大量数据中找出有特殊关联信息的个过程，通过统计分析处理检索识别等方式得以实现，其中数据挖掘的实施共有个步骤，分别表现为数据准备，将些所需要的数据从相关数据中挑选出来，并进行整合規律寻找，通过种方法将挑选出来的数据中所含的规律有着紧密的联系，可以使用数据挖掘的技术将其进行整合统，并形成结构模式，使其能够更加方便数据的查询统计分析等，确保数据存在的完整性和致性，保障电力调度的顺利实施，形成种神经网络系统，进行统数据管理其次，将电力调度过程中的相关的任务数据，不同环节不同的电力状态和参数，通过同样的数据挖掘神，但是目前因为些电力调度的管理人员对新型技术不够重视，导致目前数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用不够，因此文章根据数据挖掘的含义......”。

4、“.....数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用方式以神经网络方式在数，通过同样的数据挖掘神经网络方法进行整理，并确保在不同环节的电力状态和参数准确性，以及过程中会出现的些影响和修改，实现不同环节电力调度的关联最后，将这种神经网络方法应用于电力调度自动化系统中，将整理出来的数据进行整合，并供其他的电力调度工作环节进行分析和决策，将数据实行大范围的共享析，般常用的神经网络方法有前馈式反馈式以及映射种神经网络模型，而神经网络方法的使用，对数据的整理和分析准确性非常重要，而且使用这种方法，可以将电力调度的各种数据进行关联分析，实现了数据的逻辑性。对此，首先需要电力调度的自动化系统中包含的基础数据......”。

5、“.....甚至种类繁多，数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用论文原稿网络方法进行整理，并确保在不同环节的电力状态和参数准确性，以及过程中会出现的些影响和修改，实现不同环节电力调度的关联最后，将这种神经网络方法应用于电力调度自动化系统中，将整理出来的数据进行整合，并供其他的电力调度工作环节进行分析和决策，将数据实行大范围的共享。馈式反馈式以及映射种神经网络模型，而神经网络方法的使用，对数据的整理和分析准确性非常重要，而且使用这种方法，可以将电力调度的各种数据进行关联分析，实现了数据的逻辑性。对此，首先需要电力调度的自动化系统中包含的基础数据，虽然数据的数量庞大复杂，甚至种类繁多，但是这些基础数据在定的程度上行归纳，并制定出相对应的决策树。由数据挖掘技术的分析......”。

6、“.....通过数据挖掘在电力调度自动化系统的应用，可以解决很多问题，包括电力调度的人员安排情况校验电力使用情况保护电力使用记录等，提高了数据信息的准确性数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用论文原稿。数据挖掘在电力调度自动化系统电力调度自动化系统中进行应用神经网络现如今已经成为非常先进的种智能技术，本身具备对数据自行处理将数据进行分布存储以及高度容纳数据等特征，对处理模糊不完整以及不准确的数据等非常的适合，通过对计算机精算能力的使用，对电力调动自动化系统数据进行了深入的挖掘和分析，般常用的神经网络方法有数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用论文原稿。关键词数据挖掘电力调度自动化系统引言在传统的电力调度方面，对数据的掌控仅限制于电力设备电量等信息的管理......”。

7、“.....对数据的分析和决策始终无法满足，因此些比较复杂的电力管理和和决策都需要使用数据挖掘新型技是这些基础数据在定的程度上有着紧密的联系，可以使用数据挖掘的技术将其进行整合统，并形成结构模式，使其能够更加方便数据的查询统计分析等，确保数据存在的完整性和致性，保障电力调度的顺利实施，形成种神经网络系统，进行统数据管理其次，将电力调度过程中的相关的任务数据，不同环节不同的电力状态和的应用方式以神经网络方式在电力调度自动化系统中进行应用神经网络现如今已经成为非常先进的种智能技术，本身具备对数据自行处理将数据进行分布存储以及高度容纳数据等特征，对处理模糊不完整以及不准确的数据等非常的适合，通过对计算机精算能力的使用......”。

8、“.....并对新提出的假设进行推述和预测，在推述的过程中，进行信息的可视化信息聚焦对信息进行关联分析以及信息的统计个环节在预测的过程中，先将信息进行分类处理和统计回归的处理，在信息分类的处理中，需要将信息根据规则和神经元进有个步骤，分别表现为数据准备，将些所需要的数据从相关数据中挑选出来，并进行整合規律寻找，通过种方法将挑选出来的数据中所含的规律找出以及规律表示，则是将找出的规律通过简单能够理解的方式，展现给需要观看的客户或工作人员，以此提升工作的效率。另外，在对数据挖掘技术进行分析的同时发现，数据分析法的方式，将大数据聚类划分，分为了个子数据管理区......”。

9、“.....包括电力厂发电的能力数据值用户发电用电的数据等，安全管理的数据，通过计算机对些电压数据值电压数据值等进行有效的监控，以确定自动化系统的正常运转，监控数据，包括电量数据实时电量输出量等数据，以此提升对数据的掌控，加强电力调度自动化系统的使用。以聚类分析法在电力调度自动化系统中进行应用聚类分析法在电力调度自动化系统中的应用，同分类法有所类似但两者的目的不同，分类法更注重的是将数据项映射到给定的数类别中，但是聚类分析法更多的是针对数据同异进行类别划分，更期望数据的全面性和综合性效果，因此这种方式的应用也比较广泛，将灰色分析法的缺点进行了弥补......”。