1、“.....基于模版的水印矫正技术虽然可以解决水印嵌入容量小的问题，但这类水印的提取方案对模版准案具有良好的隐蔽性。而如果愿意适当牺牲码纠错性能，则嵌入更大容量的水印图像也成为可能。摘要针对目前大部分水印算法嵌入容量小抗剪切等几何攻击性能差的缺点，提出种利用特征点对匹配关系进行图像矫正，并通过码进行纠错的大容量水印嵌入方案。本方案利用算法从原始图像和受基于特征点和码的大容量水印嵌入方案论文原稿裁，进行层变换，取出低频子带部分并对其进行的变换，在每个子块当中，按公式提取水印流其中为公式中选定的量化步长，是标准量化表中与位臵为的嵌入点对应的量化系数......”。

2、“.....在本文中用算法表示。表中文献算法水印容量为，表中文献算法水印容量为，是幅图像的均值。表中仿射变换的变换系数为仿射变换的变换系数为仿射变换的变换系数为。从表和表中可以看出，即使在水印嵌入容量增大的情况下，本文算法依然在抵抗滤波加噪声平移旋转缩放错切般仿射的单元之间足够离散，提高水印抗突发的能力，本文采用交织算法对编码后的码流进行处理。为了验证本文算法的鲁棒性，本小节设计了两组对比实验与文献的实验结果做比较，所有算法均以误码率来表示误差。载体图像选用的，水印嵌入容量为，交织深度为......”。

3、“.....就可以通过点对之间的关系进行受攻击图像仿射矩阵的估计了。假设图像仿射变换前后的坐标关系如式所示，其中为特征点的原始坐标为点经仿射变换后与相匹配的特征点坐标，记作点水印编码方案在水印处理方面，为了应对水印在图像传输过适的位臵对进行嵌入，个位臵全部嵌满后自动搜索下子块继续对进行嵌入。从剩下的特征点中选出值最大，且由式确定的特征区域与之前的区域不重叠的特征点，对所有特征点重复上述操作，根据图像纹理丰富程度的不同选出个左右的特征点保存为密钥。仿射矩阵的估计最佳匹配特征点对的挑选图像在同选出个左右的特征点保存为密钥......”。

4、“.....与从原始图像中挑选出来的特征点可能会产生误匹配情况，为了提高特征点对的匹配准确性，本文采用最近邻向量匹配法找出所有潜在匹配的特征点对，但仍然可能存在误匹配的情况，因此使用点水印编码方案在水印处理方面，为了应对水印在图像传输过程中的突发或随机差错，早已有学者引入了各种信道编码方案。本文在多方比较之下选用了具有优秀检错纠错性能，且编码方案简单成熟的码。利用码编码纠错的问题在于，信道编码仅在矫正和检测单个差错和不太长的差错时才更有效。而，表中文献算法水印容量为，是幅图像的均值。表中仿射变换的变换系数为仿射变换的变换系数为仿射变换的变换系数为......”。

5、“.....即使在水印嵌入容量增大的情况下，本文算法依然在抵抗滤波加噪声平移旋转缩放错切般仿射变换方面有较为优异的表现。值得提的是抗剪切性，即使载体基于特征点和码的大容量水印嵌入方案论文原稿遭受攻击后提取出来的鲁棒性特征点，与从原始图像中挑选出来的特征点可能会产生误匹配情况，为了提高特征点对的匹配准确性，本文采用最近邻向量匹配法找出所有潜在匹配的特征点对，但仍然可能存在误匹配的情况，因此使用算法进行特征点对的次挑选。出来并进行层变换，变换后取其低频系数部分进行分块变换，共获得个子块，每个子块包含个待选嵌入位臵，按照尽量分散的原则根据的长度分配每个子块的嵌入比特数按顺序扫描中每个比特......”。

6、“.....在每个子块中按照扫描顺序选择个合码的大容量水印嵌入方案论文原稿。为了验证本文算法的鲁棒性，本小节设计了两组对比实验与文献的实验结果做比较，所有算法均以误码率来表示误差。载体图像选用的，水印嵌入容量为，交织深度为。每组实验分别采用种不同的编码方案，设为码字长度，为纠错个数，为编码消息组算法进行特征点对的次挑选。基于特征点和码的大容量水印嵌入方案论文原稿。在进行反交织编码时，只要将图所示的过程进行逆操作即可。水印的嵌入与提取方案水印的嵌入方案本文结合和变换的优点，在域進行水印嵌入，具体嵌入步骤如下将设定区域图像剪裁图像攻击般是对段连续比特单元的修改或删除......”。

7、“.....提高水印抗突发的能力，本文采用交织算法对编码后的码流进行处理。从剩下的特征点中选出值最大，且由式确定的特征区域与之前的区域不重叠的特征点，对所有特征点重复上述操作，根据图像纹理丰富程度的不图像遭受达的剪切攻击后本文算法仍能提取出清晰的水印图像。最小乘法原始图像和受攻击图像最佳匹配特征点对筛选出来后，就可以通过点对之间的关系进行受攻击图像仿射矩阵的估计了。假设图像仿射变换前后的坐标关系如式所示，其中为特征点的原始坐标为点经仿射变换后与相匹配的特征点坐标，记作长度，当编码方案为时，编码后实际嵌入容量为，在本文中用算法表示当编码方案为时，编码后实际嵌入容量为......”。

8、“.....编码后实际嵌入容量为，在本文中用算法表示。表中文献算法水印容量为基于特征点和码的大容量水印嵌入方案论文原稿编码的方案为。当水印嵌入容量为时，为当水印嵌入容量为时，为即使水印嵌入容量为时，也能达到，说明本文水印嵌入方案具有良好的隐蔽性。而如果愿意适当牺牲码纠错性能，则嵌入更大容量的水印图像也成为可能。基于特征点和确性依赖太强，旦模版在攻击中受损就会导致矫正方案的失败。将重新合并入原载体图像中，还原成副完整的载体图像。水印的提取方案将经矫正和重同步后的图像按照实验设定区域进行剪裁，进行层变换，取出低频子带部分并对其进行的变换，在每个子块当中......”。

9、“.....结合向量匹配法及算法进行误匹配特征点对排除，根据特征点对间的坐标关系，用最小乘法拟合出仿射矩阵进行图像矫正。实验结果表明，本算法具有水印嵌入容量大鲁棒性强透明性好等特点。关键词码特征点向量匹配法算法目前已发表的水印编码重构水印实验及仿真结果本文采用的图像做水印容量测试，实验使用的仿真工具为版，交织深度为，编码的方案为。当水印嵌入容量为时，为当水印嵌入容量为时，为即使水印嵌入容量为时，也能达到，说明本文水印嵌入方变换方面有较为优异的表现。值得提的是抗剪切性，即使载体图像遭受达的剪切攻击后本文算法仍能提取出清晰的水印图像......”。