1、“.....作者单位广州现代信息工程职业技就会使访问的总费用和时间降低，因此进化过程中将尽量的往原有的路线中插入位置点。实验结论通过改良的遗传算法，可以解决企业邮政快递高速公路配货过程中找寻最优路径的问题。其他行业关于最优路径的问题也能得到解决。研究该遗传算法有助于提高相关进化计算算法在路径优化中的应用论文原稿特定位置的顺序就是所需要求的解。每个基因位都有其需要满足的约束条件。如位置地点需要到达的时间等。例如，若问题的解路线为路线找最优解的时候，先将车辆要经过的位置的头和尾连接在起，这样可以将染色体编码成......”。

2、“.....使车辆可以按照定的顺序来访问各个位置，不仅能满足特定的约束条件，还能使车辆花费的时间最短，路径最优。使用改进的遗传算法来计算最优路径笔者提出种改良后的的遗传算法，将遗传算法中的编码机制改为自然数编码机制，该机制的优点得的启发，通过仿照生物进化的过程，设计出来的计算方法。进化计算今年来的发展非常迅速，时常有新的算法出现。因此笔者无法对下个具体的定义。进化计算目前还是个比较抽象的概念，进化计算主要可以分为以下几种遗传算法，进化策略，进化规划等。近几进化的过程，有复制交叉和变异等形式的运算，进化将产生子群体......”。

3、“.....笔者主要想要研究优化领域中和路径优化相关的问题。在研究路径优化问题时，主要运用的优化算法是遗传算法。该算法在进化计算中，是应用范在实际运用中证明了通过优化，遗传算法可以更好的解决优化路径问题。进化的过程，有复制交叉和变异等形式的运算，进化将产生子群体。每个染色体在不停进化的时候，优化度都会不断提高。优化度是用来评价染色体好坏的标准，遗传算法的目的，就是要找出人们的需求也能得到最大程度得到满足。因此该算法的推广和运用是非常有意义的。总结笔者提出了优化路径的优化算法，并通过实验。对改良的遗传算法的作用进行了验证......”。

4、“.....参考文献黄岚，王康平，周春光，原媛，庞巍会更加方便。只要在解码最优解的时候，按照顺序将节点插入到路线中去，就可以解决了。如果有的点时间满足不了，或是其他约束条件满足不了，就可以新增条路径从插入点插入。根据进化的的思想，路线最优的时候，就会使访问的总费用和时间降低，因此进化化解。经过实验证明了改进后的算法能更好的求解出最优路径。具体计算步骤对染色体进行编码采用的新的编码机制使得编码的过程十分直接，对各种规模的问题都可以应对。并且要设立特殊位置，作为基因位。而访问特定位置的顺序就是所需要求的解......”。

5、“.....若达到了终止条件，则将结果输出。得到最优解。进化计算算法在路径优化中的应用论文原稿。每个染色体在不停进化的时候，优化度都会不断提高。优化度是用来评价染色体好坏的标准，遗传算法的目的，就是要找出染色体中最优的那领域中和路径优化相关的问题。在研究路径优化问题时，主要运用的优化算法是遗传算法。该算法在进化计算中，是应用范围最广的，和其他的算法相比，遗传算法更有优势。笔者针对遗传算法存在的问题对遗传算法进行了修改，提出了些优化遗传算法的建议，并都有运用的实例，成为了进化计算框架中非常重要的部分......”。

6、“.....从仓库调用定数量的车辆来访问这些位置。那么怎么选择，才是车辆的最优路径，使车辆可以按照定的顺序来基于蚂蚁算法的混合方法求解旅行商问题吉林大学学报，王凌著智能优化算法及其应用北京清华大学出版社，彭新娟基于进化计算的最大相似双聚类分析及其应用长沙湖南大学，作者单位广州现代信息工程职业技术学院广东省广州市。笔者主要想要研究优化程中将尽量的往原有的路线中插入位置点。实验结论通过改良的遗传算法，可以解决企业邮政快递高速公路配货过程中找寻最优路径的问题......”。

7、“.....研究该遗传算法有助于提高相关企业的利润企业也能为顾客提高更好的服务，位都有其需要满足的约束条件。如位置地点需要到达的时间等。例如，若问题的解路线为路线找最优解的时候，先将车辆要经过的位置的头和尾连接在起，这样可以将染色体编码成。这样做的缺点是缺少路线分界点，但是之后要交叉操作的时候访问各个位置，不仅能满足特定的约束条件，还能使车辆花费的时间最短，路径最优。使用改进的遗传算法来计算最优路径笔者提出种改良后的的遗传算法，将遗传算法中的编码机制改为自然数编码机制，该机制的优点是非常的直观......”。

8、“.....进化计算今年来的发展非常迅速，时常有新的算法出现。因此笔者无法对下个具体的定义。进化计算目前还是个比较抽象的概念，进化计算主要可以分为以下几种遗传算法，进化策略，进化规划等。近几年这些算法都在飞速的发展，并且在众多领域术学院广东省广州市。遗传算法的步骤遗传算法利用自然法则中进化的过程创建模型，其具体的计算方法如下将原始数据构造成染色体。最终构成的染色体需要满足问题的约束条件。遗传算法对直接解决具体问题是不管用的，而是要先将和问题相关的实例编码成染企业的利润企业也能为顾客提高更好的服务......”。

9、“.....因此该算法的推广和运用是非常有意义的。总结笔者提出了优化路径的优化算法，并通过实验。对改良的遗传算法的作用进行了验证。最终实验结果证明了该算法是十分有效的。少路线分界点，但是之后要交叉操作的时候会更加方便。只要在解码最优解的时候，按照顺序将节点插入到路线中去，就可以解决了。如果有的点时间满足不了，或是其他约束条件满足不了，就可以新增条路径从插入点插入。根据进化的的思想，路线最优的时候，是非常的直观。再利用复本锦标赛的方法来进化解。经过实验证明了改进后的算法能更好的求解出最优路径......”。