1、“.....实现基于音视频分析结果的大数据分析系统自动分析数据进行整理分析和推断。找出对应的规律和趋势，对应些关键人关键车队关键地基于机器学习技术的机车音频文件自动分析系统的研究论文原稿息。通过该系统综合分析机车乘务员作业音频数据运行记录数据，准确定位关键时间关键地段和关键项点，自动纠正录音文件的时间偏差，判断机车乘务员呼唤应答情况，智能分析机车乘务员的作用于音频数据作业数据分析结果的存储......”。

2、“.....在机务段音频分析中心和各运用车间，安装部署机车音频分析台，可进行机车乘务员作业现场音频信息与用。首先定位运行记录文件中的关键项点的时间。同时与录音文件中该关键项点时间关联。以基音周期为主要特征，结合时域特征中能量过零率熵等参数和频域特征中的频谱能量频谱幅度共振峰等浊音又称有声语言，携带者语言中大部分的能量，浊音在时域上呈现出明显的周期性而清音类似于白噪声，没有明显的周期性。发浊音时......”。

3、“.....产生准周期的激励脉机工程与应用，曹正凤随机森林算法优化研究首都经济贸易大学，。上式中，为音频文件的总帧数，为音频文件中第帧信号，为噪声估计值，为过减因子，为补偿因子，降噪效果如图所示该语音提示信号在录音记录中的时刻最后将检测到的录音记录中的语音提示信号所在时刻与运行记录文件中该语音提示信号所在的时刻进行同步，从而实现机车录音笔和的时间同步。结束语浊音两种......”。

4、“.....即计算信号的能量普并使用组梅尔角带通滤波器进行带通滤波后所得的特征参数，结合其他辅助特征如基音周期，共振峰估计等提取语音提示信及它们的衍生参数，来判断音频信号流中的语音和非语音信号。同时与关键项点呼唤应答时间的相关参数进行对比，实现机车乘务员关键项点呼唤应答的自动分析。上式中，为音频文件的总帧数......”。

5、“.....根据声带是否震动可以将语音信号分为清音跟浊音两种。基于机器学习技术的机车音频文件自动分析系统的研究论文原稿。路大数据平台的不断完善，对该系统的深入研究将提升机务安全管理智能化水平，在实际工作中具有重要的实用价值。参考文献陈泽伟，曾庆宁，谢先明，龙超基于自相关函数的语音端点检测方法计。这种声带振动的频率称为基音频率，相应的周期就成为基音周期......”。

6、“.....在语音合成语音压缩编码，语音识别和说话人确认等领域都有着广泛的应用。随着我国铁路规模的不断扩大，机车数量的不断增加，各类日常机车信息管理工作的要求与难度也与日俱增。对机车音频文件自动分析系统的研究，可提高日常工作效率，减少人力成本，便于管理。借助的特征。然后使用机器学习算法进行訓练，级联多个分类器得到组分类器模型。利用个滑动时间窗口，计算窗口内输入语音信号的特征与训练模型进行匹配和识别......”。

7、“.....为噪声估计值，为过减因子，为补偿因子，降噪效果如图所示。机车乘务员作业过程中关键项点呼唤应答的自动分析人在发音时，根据声带是否震动可以将语音信号分为清音先定位运行记录文件中的关键项点的时间。同时与录音文件中该关键项点时间关联。以基音周期为主要特征......”。

8、“.....携带者语言中大部分的能量，浊音在时域上呈现出明显的周期性而清音类似于白噪声，没有明显的周期性。发浊音时，气流通过声门使声带产生张弛震荡式振动，产生准周期的激励脉冲乘务员呼唤应答情况，智能分析机车乘务员的作业情况。基于机器学习技术的机车音频文件自动分析系统的研究论文原稿。在机务段信息中心部署数据服务器，用于音频数据作业数据分析结果的存储进行预警提醒，同时为制定作业规范提供数据支持......”。

9、“.....避免事故重复。主要系统构成与研究内容主要系统构成机车音频文件自动分析系统包括录音笔数据服务器机车音频分析台。在机车情况。基于机器学习技术的机车音频文件自动分析系统的研究论文原稿。实现作业项点分析记录网络化存储功能，项点的分析结果和相应的音频信息采用网络化的方式集中存储，管理人员可以使用系运行记录文件关联分析和智能分析......”。