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2、“.....如何提高大数据挖掘结果的准确性和价值性，从的定程度上的模拟和再现。目前，人工神经网络技术得到跨越式的发展，尤其是在深度学习领域。大数据条件下的数据挖掘技术及应用论文原稿。关键词大数据支持向量神经网络神经网络又被称为连接机模型，它是基于心理学现代神经学等专业的研究成果建立的，是生物神经系统活动过程在其他领域的再现和表现......”。

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4、“.....大数据条件下数据挖掘技术研究现状大数据时代数据挖掘技术主要包括两个类别，分别是有监督学习方法，比如建立的，是生物神经系统活动过程在其他领域的再现和表现，是模仿人的大脑神经系统活动的规律建立起来的计算模式，是对众多需要处理的单元进行互联形成的网络系统......”。

5、“.....系统自动地将数据按照不同的关注角度进行分类。大数据条件下的数据挖掘技术及应用论文原稿。用于分类和回归分析。大数据条件下数据挖掘技术研究现状大数据时代数据挖掘技术主要包括两个类别，分别是有监督学习方法，比如神经网络支持向量机贝叶斯理论种价值性，从大数据中挖掘潜在的有价值的信息，提供合理的知识解释和决策信息，亟需引入先进的数据挖掘技术......”。

6、“.....同时分析了是种性能强大的数据分析技术，其可以解决样本数量较少非线性或高维模式数据分析的问题，比如推广到函数拟合的其他类型数据分析问题中，可以更好地分析数据识别模式神经网络支持向量机贝叶斯理论种是无监督学习方法，比如谱聚类密度聚类均值信息论等方法。有监督数据挖掘方法需要利用人们的经验，预先构建个分析模型......”。

7、“.....很大程度上体现了人脑功能的反应，是生物系统的定程度上的模拟和再现。目前，人工神经网络技术得到跨越式的发展，尤其是在深度学习神经网络深度学习支持向量机均值等先进数据挖掘技术的应用特点和发展趋势。神经网络神经网络又被称为连接机模型......”。

8、“.....有力提升了人们的生活质量和水平。面临数据量与数据评价维度的急剧增长，传统的人工分析模式已经无法满足需求，如何提高大数据挖掘结果的准确性究等领域积累了海量的数据资源，传统的人工分析模式已经无法满足需求，亟需引入神经网络支持向量机均值等数据挖掘技术，进步改进大数据的应用需求。关键词大此为了保证金融系统的安全运行......”。

9、“.....金融行业监管单位开始利用大数据分析技术，比如神经网络构建个风险分析模型，预判未来金融行业务大健康科学研究等领域积累了海量的数据资源，传统的人工分析模式已经无法满足需求，亟需引入神经网络支持向量机均值等数据挖掘技术，进步改进大数据的应用大数据中挖掘潜在的有价值的信息，提供合理的知识解释和决策信息，亟需引入先进的数据挖掘技术......”。